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Qu’est-ce qu'un LQA automatique ?

3 raisons pour lesquelles votre équipe a besoin d'un contrôle qualité automatique pour votre localisation

Pour les contenus traduits ou localisés à haute visibilité, la qualité linguistique est cruciale. En effet, une traduction erronée pourrait éloigner les clients, ne pas respecter les directives de la marque, voire désorienter les acheteurs. Pour éviter ces problèmes, demandez-vous : qu'est-ce que le contrôle qualité linguistique (LQA) automatique ?

Qu’est-ce qu'un LQA automatique ?

Le contrôle qualité linguistique (LQA) automatique pourrait-il aider votre équipe ? Ce processus consiste en une évaluation de la qualité linguistique (LQA) assistée par l'IA. Le LQA automatique utilise l'intelligence artificielle pour automatiser les contrôles qualité des contenus traduits. Il recherche les erreurs en se basant sur un ensemble de critères de qualité, notamment la grammaire, les guides de style, les glossaires, etc. Tandis que le contrôle qualité linguistique humain est utilisé depuis des décennies pour les processus de création de contenu, l'IA offre des avantages similaires, de manière plus rapide et plus économique. L'assurance qualité de traduction et de localisation basée sur l'IA aide les entreprises à atteindre leurs objectifs de contenu avec trois avantages supplémentaires.

hexagones reliés sur du violet et de l'orange

Avantage n° 1 du LQA automatique : réduction des budgets alloués aux langues

Les services d'évaluation de la qualité linguistique réalisés par des humains entraînent toujours une augmentation des budgets linguistiques. Bien sûr, cela est parfois nécessaire pour des documents à visibilité élevée. Une erreur pourrait coûter des milliers d'euros ou de dollars à une entreprise sur différents marchés mondiaux. Heureusement, l'IA permet de réduire considérablement ces coûts. Le LQA basé sur l'IA réduit largement le besoin d'intervention et de main-d'œuvre humaines. Il prend également beaucoup moins de temps qu'un processus manuel, ce qui contribue à la réduction des coûts. Un intégrateur de solutions linguistiques comme Lionbridge peut entraîner un modèle d'IA afin que celui-ci soit capable de réviser le contenu et s'assurer qu'il respecte les éléments suivants :

  • Règles grammaticales
  • Lignes directrices concernant le style de la marque
  • Glossaires
  • Guides de style terminologique
  • Et plus encore

Le modèle d'IA peut alors vérifier rapidement et facilement le contenu localisé ou traduit selon ces critères, même en grande quantité. Grâce à cette réduction des coûts, les marques peuvent envisager d'appliquer le LQA à davantage de contenus sur un plus grand nombre de marchés.

Avantage n° 2 du LQA automatique : traduction et localisation de meilleure qualité, pour hier, aujourd'hui et demain

Le LQA basé sur l'IA n'est pas seulement un excellent moyen de réduire les coûts. Il permet également de garantir que votre contenu est traduit et localisé avec une meilleure qualité. La puissance de l'IA peut améliorer la qualité linguistique, un atout essentiel pour les contenus traduits et localisés à forte visibilité. Les modèles d'IA sont entraînés à analyser le contenu en fonction de divers critères, et pas seulement des règles grammaticales. Des fournisseurs comme Lionbridge peuvent entraîner leur modèle d'IA afin que celui-ci intègre les directives de style d'une marque, les glossaires et autres supports d'une entreprise. Le modèle d'IA peut alors analyser le contenu et signaler les problèmes potentiels. Il peut également générer un score de qualité pour le contenu en fonction des normes fournies ou des normes sectorielles. Souvent, les prestataires de services linguistiques proposent un tableau de bord avec des analyses de données de la qualité afin que les marques puissent voir les erreurs ou les problèmes récurrents. Une marque peut utiliser ces données pour traiter les contenus évalués. Toutefois, ces données peuvent également être intégrées à leur processus de traduction et de localisation ou à leurs processus de révision des contenus futurs. Le LQA automatique et les données qu'il génère peuvent améliorer la qualité du contenu, aujourd'hui comme demain. Il peut également aider une marque à mieux évaluer un contenu précédemment localisé ou traduit.

Le LQA automatique aide également les marques à améliorer la qualité du contenu multilingue grâce à la supervision supplémentaire qu'offre une intervention humaine. Si un projet nécessite une vérification supplémentaire, le prestataire linguistique peut proposer une étape de validation humaine ou l'assistance d'experts. Un expert humain peut :

  • Réviser et réécrire le contenu pour l'améliorer
  • Corriger les problèmes potentiels déjà signalés par l'IA

L'association du LQA automatique et de l'expertise humaine permet de garantir un niveau de contrôle qualité nettement supérieur.

graphique scintillant violet et orange

Avantage n° 3 du LQA automatique : traduction et localisation du contenu à grande échelle

Autre raison pour laquelle les entreprises choisissent le LQA automatique : l'évolution. Cette approche aide les marques à développer leurs initiatives de traduction et de localisation. Grâce à l'incroyable rapidité de l'IA, la qualité linguistique peut être évaluée beaucoup plus rapidement qu'avec la seule révision humaine traditionnelle. De plus, comme mentionné ci-dessus, le LQA automatique réduit considérablement les coûts. Cette approche permet de dégager des budgets et du temps pour étendre les initiatives de localisation et de traduction. Les marques peuvent intégrer des contrôles de qualité linguistique dans la génération de contenu ou de manière continue tout au long du processus de localisation. Elles seront en mesure d'atteindre de nouveaux marchés mondiaux en communiquant avec leurs clients dans leurs langues et dialectes locaux.

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Vous vous demandez encore si votre équipe devrait envisager de passer au LQA automatique ? Ou comment celui-ci pourrait aider votre entreprise à atteindre ses publics multilingues ? Découvrez nos services linguistiques basés sur l'IA. Contactez-nous.

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RÉDIGÉ PAR
Janette Mandell

Parlons-en

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