La "rilevanza della ricerca" è fondamentale per il successo di molte aziende. Misura quanto i risultati del motore di ricerca interno di un'azienda soddisfino le esigenze e le intenzioni degli utenti. Offrire i giusti risultati di ricerca può fare la differenza tra concludere una vendita e perdere un cliente. Con i servizi per i dati AI, un'azienda può assicurarsi che il proprio motore di ricerca interno offra risultati di ricerca rilevanti per gli utenti, in base alle loro esigenze:

• Parole chiave (le parole che usano nella loro richiesta)

• Contesto (luogo in cui vive l'utente, dispositivo usato, cronologia delle ricerche ecc.)

• Intenzione (quale servizio o prodotto sta cercando l'utente)

La rilevanza della ricerca riguarda anche la valutazione dei contenuti offerti nei risultati della ricerca, compresi gli aspetti seguenti:

• Qualità (profondità, accuratezza o originalità)

• Attualità (quanto recentemente sono stati creati)

• Reazioni (modalità di interazione degli utenti, ad esempio percentuali di clic)

Leggete il nostro blog per capire l'impatto della rilevanza della ricerca sui clienti e conoscere le best practice per l'uso dei servizi per i dati AI per migliorarla.

Come la rilevanza della ricerca influisce sui clienti

La rilevanza della ricerca non è più un optional, per diversi motivi. In primo luogo, l'esperienza dell'utente è fondamentale nel percorso del cliente. Molti siti web oggi ottimizzano e controllano periodicamente l'esperienza utente per eccellere nella SEO. Altri siti web dovrebbero seguire l'esempio per essere competitivi, anche se non vogliono posizionarsi in alto nei risultati di ricerca di Google o Bing. La rilevanza della ricerca è un fattore importante per l'esperienza utente. I potenziali clienti vogliono navigare facilmente in un sito web e trovare le informazioni, i prodotti e tutto quello che cercano. Si aspettano semplicemente risultati eccellenti in termini di rilevanza della ricerca, in modo più o meno consapevole. Con così tante opzioni di siti web da visitare online, è molto facile perdere un visitatore, e un possibile cliente, a causa di un livello non ottimale di rilevanza della ricerca.

In secondo luogo, la rilevanza della ricerca influisce sul comportamento di acquisto. Se la rilevanza è elevata, un cliente riceve risultati che corrispondono esattamente a ciò che sta cercando. O forse vengono forniti anche risultati inaspettati, ma ugualmente interessanti. In entrambi i casi, il cliente ha maggiori probabilità di fare un acquisto (o due o tre). La rilevanza della ricerca può essere la chiave per concludere una vendita e magari anche ulteriori vendite future.

Tattica 2. Ricerca di un fornitore di servizi di annotazione dati. L'annotazione dati consiste nell'aggiungere etichette ai dati per addestrare e ottimizzare gli algoritmi dei motori di ricerca. Questi servizi agevolano la formazione continua, in modo che venga mantenuta un'elevata rilevanza della ricerca per gli utenti. Ecco le aree in cui annotatori umani specializzati possono aiutare gli LLM a offrire una migliore rilevanza della ricerca:

• Identificare l'obiettivo dell'utente nelle query di ricerca

• Valutare i risultati della ricerca per rilevanza e qualità

• Potenziare le capacità di elaborazione in linguaggio naturale

• Perfezionare il riconoscimento delle entità, inclusi utenti, luoghi, organizzazioni ecc.

• Personalizzare i risultati della ricerca in base al comportamento, alle preferenze e ai dati demografici dell'utente

• Contrassegnare i risultati di bassa qualità, irrilevanti e duplicati

• Addestrare i modelli di apprendimento automatico sulla rilevanza dei risultati di ricerca, delle parole chiave, degli argomenti rilevanti e così via

Tattica 3. Collaborazione con esperti di servizi per i dati AI. Collaborare con esperti nell'addestramento dell'AI, come quelli di Lionbridge, è fondamentale per fornire ai clienti attuali e potenziali la migliore rilevanza di ricerca possibile. Stiamo già aiutando i giganti del settore in tutto il mondo a verificare e migliorare la loro rilevanza di ricerca. Non siamo esperti solo di soluzioni AI recenti. Da decenni lavoriamo con i predecessori dell'intelligenza artificiale. Abbiamo anche sviluppato il nostro framework TRUST per l'intelligenza artificiale per assicurare che i nostri servizi siano sempre affidabili, di alta qualità e trasparenti.

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