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SELEZIONARE LA LINGUA:
La traduzione automatica (MT) esiste da molti anni, ma di recente si è evoluta a un ritmo esponenziale. Con l'aumentare dei volumi di contenuti creati in lingue diverse, le aziende hanno iniziato a considerare la traduzione automatica come un mezzo per estendere la portata in un mondo sempre più interconnesso.
Le aziende che decidono di implementare la traduzione automatica hanno quattro strategie di base a disposizione:
Indipendentemente dalla strategia, scegliere il motore appropriato è difficile se non si dispone di dati ed esperienza adeguati. Lionbridge vanta oltre due decenni di esperienza nella traduzione automatica e ha raccolto un grande volume di dati linguistici e sulla qualità relativi alle tecnologia di traduzione automatica, utili per fare la scelta giusta. Questa pagina web fornisce informazioni di base sulle prestazioni dei motori di traduzione automatica per le combinazioni linguistiche più comuni, per aiutare le aziende a fare la scelta migliore per i loro contenuti.
Per scegliere tra i numerosi sistemi di traduzione automatica disponibili, è importante notare che alcuni motori sono dedicati a una funzione o a un dominio specifico. Se le necessità non sono allineate allo scopo specifico del motore, questo anche se avanzato potrebbe non offrire prestazioni ottimali. Per determinare l'opzione migliore, è prima necessario identificare il motivo per cui si usa la traduzione automatica.
Se siete alla ricerca di un motore di traduzione automatica per utilizzo generico, Google Translate o Bing Translator può essere una buona soluzione. Se vi servono servizi di traduzione automatica per una lingua o un dominio specifico, potreste ottenere risultati migliori scegliendo Amazon Translate o DeepL Translator.
Lo strumento di valutazione della traduzione automatica Lionbridge analizza le prestazioni dei motori ogni mese per aiutarvi a determinare il migliore motore di traduzione automatica a seconda della combinazione linguistica usata. La prossima volta che vi chiedete quale sia il miglior motore di traduzione automatica, riformulate la domanda chiedendovi "Qual è il miglior motore di traduzione automatica per le mie esigenze?" e affidatevi a Lionbridge per ottenere indicazioni utili.
Volete saperne di più sulle diverse tecnologie di traduzione automatica? Leggete il nostro blog Machine translation e traduzione.
Complessivamente, nel periodo tra l'11 ottobre e l'1 novembre abbiamo riscontrato un notevole miglioramento nei risultati della traduzione automatica (MT) di Microsoft. Considerando questo recente miglioramento della qualità di Bing Translator, i principali motori di traduzione automatica producono risultati molto simili. Assistiamo quindi a una battaglia serrata per la posizione di leadership.
I principali motori di traduzione automatica non hanno mostrato miglioramenti interessanti per mesi. Ci auguriamo che questa svolta di Microsoft interrompa questa tendenza e segni l'inizio di nuovi progressi.
Siamo andati oltre la nostra consueta misurazione delle traduzioni rispetto a un singolo riferimento e abbiamo confermato il miglioramento di Microsoft con una seconda fase di monitoraggio svolta usando più riferimenti. In questo processo di valutazione della traduzione automatica abbiamo usato 10 traduzioni di riferimento svolte da traduttori umani (lo standard di riferimento) invece di un'unica traduzione, al fine di ottenere una metrica più precisa per la distanza di edit, considerando più possibili traduzioni corrette nei risultati finali.
Con l'avvicinarsi della fine dell'anno, notiamo che nel 2022 l'andamento dei risultati per la traduzione automatica è stato piuttosto piatto. Abbiamo osservato pochi cambiamenti e questo sviluppo nella traduzione automatica di Microsoft Bing potrebbe rappresentare il progresso più notevole dell'intero anno. Come già abbiamo commentato nella prima parte dell'anno, l'attuale paradigma di traduzione automatica potrebbe aver raggiunto un plateau. Non vediamo l'ora di scoprire cosa ci riserva il 2023 in ambito di traduzione automatica.
- Rafa Moral, Lionbridge Vice President, Innovation
Per ottenere altre informazioni e conoscere le tendenze future per la traduzione automatica, leggete il nostro post di blog Il futuro della tecnologia linguistica: il futuro della traduzione automatica.
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