Strumento di valutazione della traduzione automatica Lionbridge

Complessivamente, nel periodo tra l'11 ottobre e l'1 novembre abbiamo riscontrato un notevole miglioramento nei risultati della traduzione automatica (MT) di Microsoft. Considerando questo recente miglioramento della qualità di Bing Translator, i principali motori di traduzione automatica producono risultati molto simili. Assistiamo quindi a una battaglia serrata per la posizione di leadership.

I principali motori di traduzione automatica non hanno mostrato miglioramenti interessanti per mesi. Ci auguriamo che questa svolta di Microsoft interrompa questa tendenza e segni l'inizio di nuovi progressi.

Siamo andati oltre la nostra consueta misurazione delle traduzioni rispetto a un singolo riferimento e abbiamo confermato il miglioramento di Microsoft con una seconda fase di monitoraggio svolta usando più riferimenti. In questo processo di valutazione della traduzione automatica abbiamo usato 10 traduzioni di riferimento svolte da traduttori umani (lo standard di riferimento) invece di un'unica traduzione, al fine di ottenere una metrica più precisa per la distanza di edit, considerando più possibili traduzioni corrette nei risultati finali.

Con l'avvicinarsi della fine dell'anno, notiamo che nel 2022 l'andamento dei risultati per la traduzione automatica è stato piuttosto piatto. Abbiamo osservato pochi cambiamenti e questo sviluppo nella traduzione automatica di Microsoft Bing potrebbe rappresentare il progresso più notevole dell'intero anno. Come già abbiamo commentato nella prima parte dell'anno, l'attuale paradigma di traduzione automatica potrebbe aver raggiunto un plateau. Non vediamo l'ora di scoprire cosa ci riserva il 2023 in ambito di traduzione automatica.

- Rafa Moral, Lionbridge Vice President, Innovation