Le soluzioni per i dati AI non possono più essere considerate ipotesi avveniristiche per la vostra azienda, ma strumenti imprescindibili per avere successo oggi. Aziende di tutti i settori stanno usando i servizi di annotazione e raccolta dati per l'AI per una varietà di scopi, tra cui:

• Annotazione e raccolta dati per l'addestramento di LLM (Large Language Model) e AI

• Pulizia e pre-elaborazione dei dati per assicurare input e analisi di alta qualità per i modelli di intelligenza artificiale.

• Analisi predittiva per usare i dati storici di formazione per prevedere le tendenze future del mercato e i modelli comportamentali dei clienti.

• Elaborazione del linguaggio naturale per eseguire l'analisi del sentimento, la traduzione, l'addestramento di chatbot e la sintesi del testo.

• Riconoscimento computerizzato per aiutare il rilevamento degli oggetti e del volto, nonché la classificazione delle immagini nei settori della sicurezza, della sanità o della vendita al dettaglio.

• Sistemi di raccomandazione che le piattaforme di e-commerce e i servizi di streaming offrono agli utenti e ai clienti in cerca di un prodotto, un film, un brano musicale, un libro e altro ancora.

• Sistemi di rilevamento delle frodi che usano i dati per identificare possibili attività fraudolente.

• Approfondimenti sui clienti attraverso l'analisi dei dati dei clienti per implementare un marketing mirato e personalizzare i percorsi dei clienti.

• Automatizzare le attività di routine e i flussi di lavoro - senza errori umani.

• Attività sanitarie, tra cui la diagnostica, la personalizzazione della medicina e la gestione delle cartelle cliniche.

• Ottimizzazione della catena di approvvigionamento per aiutare a prevedere la domanda, semplificare la logistica e ottimizzare l'inventario.

Per raggiungere questo obiettivo è necessario un modello di AI ad alte prestazioni, che inizia con dati etichettati di alta qualità. Ecco quattro motivi per cui i vostri concorrenti usano i servizi di raccolta dati per l'AI traendone diversi vantaggi.

Motivo 1: i servizi di raccolta dati forniscono supporto per la scalabilità con dati esterni

Molte aziende si affidano esclusivamente a set di dati acquisiti internamente per addestrare i loro modelli di AI. Questi set di dati possono includere:

• Comportamento del cliente
• Luoghi
• Modelli di acquisto
• Altri materiali scelti a mano dai dipendenti interni
• Ecc.

Per procurarsi i dati internamente, le aziende spesso creano dati sintetici o fanno web scraping per estrarre dati disponibili pubblicamente su Internet, senza riuscire a pulirli e organizzarli in modo adeguato. Sfortunatamente, ciò non basta per avere un modello di intelligenza artificiale in grado di fornire un output accurato, culturalmente sensibile e privo di bias. I modelli AI necessitano di dati correlati a una gamma diversificata di persone, prospettive, lingue, argomenti e luoghi. Senza una vasta serie di dati di addestramento, alcuni dei quali devono essere esterni, i modelli di AI rischiano di generare risultati insensibili, intolleranti, imprecisi o dannosi.

I servizi di raccolta dati per l'AI possono aiutare le organizzazioni a procurarsi e gestire le enormi quantità di dati di cui hanno bisogno per addestrare correttamente i loro sistemi di intelligenza artificiale. Per supportare i nostri servizi di dati, la piattaforma Aurora AI Studio di Lionbridge usa l'intelligenza artificiale per fornire analisi del sentiment e sintesi basate sull'AI dei dati acquisiti dalla nostra community globale di mezzo milione di linguisti, tester e revisori esperti.

Inoltre, offre visibilità su analisi ricche e on-demand. Con così tanti partecipanti, possiamo raccogliere e annotare le enormi quantità di dati di cui i nostri clienti hanno bisogno, in modo rapido e nel rispetto del budget.

Motivo 2: maggiore velocità per l'addestramento degli LLM e dell'AI

Con i giusti servizi di raccolta dati, le aziende possono scalare rapidamente l'organizzazione e l'etichettatura dei dati. Queste tempistiche rapide possono aiutare le aziende ad addestrare i loro modelli di AI a ritmi record, consentendo loro di iniziare a servire e a connettersi con i clienti in tutto il mondo più rapidamente. Lionbridge usa la nostra innovativa tecnologia AI per automatizzare e velocizzare le attività ripetitive sui dati. Possiamo anche usarlo per analizzare i set di dati e condividere le intuizioni per rafforzare la strategia di marketing, la strategia operativa e altro ancora.

Motivo 3: la raccolta dati in crowdsourcing consente la creazione di una base solida e diversificata

Le prestazioni del vostro modello di intelligenza artificiale saranno molto probabilmente migliori se l'addestramento avviene con una solida base di dati. Ciò significa set di dati di alta qualità e diversificati, che riflettono le esperienze reali e vissute del vostro pubblico di destinazione. La gestione e l'etichettatura di dati AI così diversificati possono essere processi complessi che richiedono esperienza in ambito di intelligenza artificiale e un'ingente mole di lavoro da parte di persone con prospettive globali. Il team di Lionbridge può contare su una community ampia, diversificata e internazionale tramite Aurora AI Studio. Questa piattaforma ci permette di accedere a una vasta rete di partecipanti diversificati e provenienti da ogni parte del mondo, che forniscono soluzioni di annotazione con intervento umano che hanno aiutato molti dei nostri clienti a creare set di dati efficaci per l'addestramento dei loro modelli di intelligenza artificiale. Offriamo anche servizi di creazione di set di dati personalizzati per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale nel tempo, perché, come gli esseri umani, i sistemi AI devono continuare ad apprendere i riferimenti culturali man mano che si evolvono.

Motivo 4: i servizi di raccolta dati offrono la possibilità di colmare le lacune di dati per casi d'uso speciali

I brand potrebbero non essere in grado di procurarsi o usare set di dati per ogni lingua, luogo o argomento importante per la loro base di clienti. Trovare questi dati potrebbe richiedere competenze speciali o la capacità di parlare lingue o dialetti specifici. Aziende come Lionbridge dispongono di risorse internazionali ed esperte e di una community in crowdsourcing in grado di fornire assistenza per risolvere queste sfide. Assistiamo i clienti nella raccolta dei dati e nell'annotazione di cui hanno bisogno per aree complesse o di nicchia. Questi servizi sono fondamentali per aiutare i nostri clienti a usare i loro modelli di intelligenza artificiale per raggiungere nuovi mercati attraverso contenuti affidabili, culturalmente sensibili e accurati.

Ad esempio, le aziende del settore legale e sanitario hanno bisogno di annotazioni per dati e documenti specifici del settore. Lionbridge mette a disposizione esperti che possono fornire assistenza per queste attività estremamente tecniche e regolamentate, in modo che i dati siano accurati, puliti e affidabili.

Motivo 5: i servizi di raccolta dati forniscono supporto per il raggiungimento della conformità

Ottenere i dati di addestramento giusti per un modello di AI non riguarda solo le sue prestazioni. Si tratta anche di mantenere la conformità ora e in futuro. Le normative in materia di AI sono ancora in via di definizione, ma il concetto di intelligenza artificiale responsabile ha già un ruolo centrale in tutti i settori. Inoltre, esistono normative che disciplinano l'uso e l'approvvigionamento dei dati, tra cui le leggi e i regolamenti elencati di seguito.

I servizi di raccolta dati AI possono aiutare le aziende a garantire che l'uso dei dati supporti iniziative di AI responsabili e sia conforme alle normative citate (e a potenziali leggi e regolamenti futuri). Possono anche aiutare con la documentazione dei dati, che potrebbe essere necessaria per la conformità o per potenziali audit. Infine, i servizi di raccolta dati possono offrire misure di sicurezza avanzate, aiutando a proteggere i dati da cyberattacchi e fughe di notizie e a soddisfare gli standard e le normative del settore.

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Siete pronti a scoprire come i servizi di raccolta dati AI possono aiutare il vostro team a ottenere il massimo da un sistema AI? Il vostro modello di AI è probabilmente uno degli investimenti più significativi che la vostra azienda sta facendo in questo momento, quindi vediamo come possiamo aiutarvi a ottimizzare la produzione e a garantire la conformità attuale e futura con un uso responsabile dell'AI. Contattateci.