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Rafforzare la fiducia nell'uso dell'intelligenza artificiale
Collaboratori internazionali: Allie Fritz
Director of Interpretations di Lionbridge
SELEZIONATE LA LINGUA:
Motivo 1. Espansione e personalizzazione delle strategie di marketing
Motivo 2. Personalizzazione delle configurazioni di bordo
Motivo 3. Riconoscimento dei comandi vocali e risposta
Motivo 4. Supporto della manutenzione predittiva
Oggi ogni grande brand automobilistico deve usare i servizi per i dati AI per restare competitivo. Che si tratti della fase di pre-vendita o di quella di post-vendita, i servizi di etichettatura, annotazione e raccolta dei dati AI possono essere la chiave per offrire un'esperienza cliente ottimale. Nel settore automobilistico, i dati supportano diverse funzioni dei veicoli, tra cui:
- Elaborazione di immagini
- Rilevamento di vari oggetti e conseguente reazione
- Risposta ai comandi vocali del conducente
- Riconoscimento dei comportamenti del conducente e della strada e conseguente reazione
Leggete il nostro blog per scoprire i quattro modi in cui i brand stanno usando i servizi per i dati AI per il settore automobilistico per aumentare il ROI e il coinvolgimento dei clienti.
1. Espansione e personalizzazione delle strategie di marketing con i servizi per i dati AI per il settore automobilistico
Le case automobilistiche stanno usando le soluzioni per i dati AI per creare strategie di marketing e vendita più efficaci e personalizzate, capaci di coinvolgere i clienti in tutto il mondo. I servizi di raccolta per i dati AI consentono di ottenere i dati sui clienti nei mercati attuali e in quelli emergenti in tutto il mondo. La creazione di etichette e l'annotazione dati AI consentono di analizzare le tendenze di mercato, di prevedere i comportamenti futuri dei clienti e di creare contenuti localizzati più personalizzati, su larga scala, per coinvolgere i clienti attuali e quelli potenziali.
2. Personalizzazione delle configurazioni di bordo con i servizi per i dati AI per il settore automobilistico
Oggi gli automobilisti desiderano sistemi sempre più personalizzati nei loro veicoli dotati di AI, con opzioni come:
- Infotainment
- Riconoscimento vocale
- Assistenza alla guida
Grazie ai servizi di raccolta, annotazione ed etichettatura dei dati, le aziende possono acquisire e usare le informazioni basate sul comportamento di guida. In questo modo possono ottenere sistemi perfettamente ottimizzati per conducenti e passeggeri, richiedendo il minimo sforzo da parte di chi è alla guida.
3. Riconoscimento dei comandi vocali e risposta tramite i servizi per i dati AI per il settore automobilistico
Le aziende automobilistiche usano i servizi per i dati AI per raccogliere i dati e addestrare gli LLM dei veicoli a rilevare i comandi vocali impartiti dal conducente e reagire nel modo appropriato. Gli automobilisti possono scegliere tra un'ampia gamma di comandi vocali e concentrarsi sulla guida invece di usare il telefono o premere pulsanti per modificare il comportamento o la temperatura dell'auto. Possono fare tutto questo anche in più lingue e con diversi accenti grazie agli efficaci servizi per i dati AI per il settore automobilistico forniti da aziende globali e multilingue come Lionbridge, che aiutano ad addestrare gli LLM a comprendere i diversi modi in cui vengono espressi i comandi vocali. Ecco alcuni esempi:
- Chiamate o messaggi ai contatti presenti in rubrica
- Lettura dei messaggi in arrivo
- Navigazione verso destinazioni specifiche, come la stazione di servizio o il bar più vicini
- Impostazione della temperatura interna o regolazione di ventole e sedili riscaldati
- Comandi per riprodurre, saltare brani o regolare il volume per musica, programmi radiofonici, podcast e così via
- Funzioni varie come aprire/chiudere il bagagliaio o il tettuccio, accendere/spegnere i fari e così via
- Chiamata ai servizi di emergenza o segnalazione di un incidente
Oltre ai comandi vocali specifici, una parte fondamentale dei servizi per i dati AI per il settore automobilistico consiste nel preparare l'auto a gestire i comandi anche in presenza di rumori, ad esempio quelli provenienti da autostrade, città, musica interna e così via. I veicoli vengono anche addestrati a riconoscere frasi di "attivazione", che li mettono in ascolto dei comandi del conducente. Come per i comandi vocali, questo può richiedere il supporto di un'azienda specializzata in servizi linguistici, come Lionbridge, per addestrare gli LLM a gestire lingue e accenti differenti.
4. Supporto della manutenzione predittiva
I conducenti ottengono grandi vantaggi dai veicoli che usano la raccolta e l'annotazione dei dati AI, perché li aiutano a gestire tempestivamente le esigenze di manutenzione. Gli LLM integrati nei veicoli possono analizzare i dati dei sensori e capire di cosa l'auto potrebbe aver bisogno, prima che insorga il problema. I modelli con l'AI di bordo possono persino aiutare a fissare gli appuntamenti per la manutenzione. Nel complesso, questo approccio proattivo può aiutare i conducenti a evitare problemi meccanici più gravi, spese di manutenzione e tempi di fermo. Il veicolo rimane così efficiente il più a lungo possibile.
Perché scegliere Lionbridge come fornitore di servizi per i dati AI per il settore automobilistico?
I brand automobilistici possono scegliere tra diverse aziende, ma Lionbridge offre numerosi vantaggi concreti per muoversi in mercati globali, multilingue e culturalmente diversi. Lionbridge vanta oltre tre decenni di esperienza nell'aiutare le aziende a connettersi con consumatori che parlano lingue differenti e provengono da culture diverse. Molti fornitori di servizi per i dati AI non dispongono della competenza critica indispensabile per i brand globali.
Un altro motivo per cui Lionbridge viene spesso scelta come fornitore di servizi per i dati AI per il settore automobilistico è il nostro impegno verso framework conformi, sicuri e orientati ai risultati per l'uso dell'AI. I nostri esperti di AI hanno sviluppato i framework TRUST e REACH per garantire un output dell'AI utile e responsabile, su cui i clienti possono sempre fare affidamento. Adottiamo inoltre strategie di controllo della qualità specifiche per i nostri progetti di servizi per i dati AI. Ecco alcuni esempi:
- Uso di annotatori esperti con conoscenze specifiche del settore
- Esecuzione di controlli di qualità in più fasi tramite metriche di concordanza tra annotatori e controlli assistiti dall'AI
- Conformità a HIPAA, GDPR e ISO 27001
Lionbridge si distingue dalla concorrenza per la sua community di crowdsourcing. Tramite Lionbridge Aurora AI Studio™ gestiamo un pool globale di collaboratori accuratamente selezionati e diversificati, con competenze nel settore automobilistico. Questi professionisti offrono prospettive multilingue e multiculturali per tutti i segmenti demografici. Inoltre, possono aiutare a raccogliere, etichettare e annotare grandi volumi di dati a una velocità senza precedenti, consentendo ai brand del settore automobilistico di ottenere prestazioni migliori in mercati altamente competitivi di tutto il mondo.
Contattateci.
In che modo i servizi per i dati AI per il settore automobilistico possono aiutare il vostro team a mantenere alto il coinvolgimento di conducenti e acquirenti? Come può la raccolta o l'annotazione dati aiutarvi ad aumentare i ricavi? Contattateci e saremo felici di parlare degli obiettivi della vostra azienda automobilistica.
