L'ottimizzazione per i motori di ricerca AI non è una tendenza emergente, ma una realtà consolidata. L'ottimizzazione per la ricerca AI riguarda milioni di siti web in tutto il mondo e non sempre la situazione è rosea. Se si seguono semplicemente le regole della SEO globale perché non si sa come ottimizzare i contenuti per la ricerca AI, è probabile che si verifichi un calo del traffico, indipendentemente dalla lingua.

I motori di ricerca AI forniscono risposte dirette tramite estratti provenienti da più siti, eliminando la necessità di visitare le pagine web. Spesso queste risposte generano ricerche a zero clic, in quanto gli utenti non devono aprire alcun sito per ottenere le informazioni di cui necessitano. I motori di ricerca AI personalizzano inoltre le risposte, allontanando le persone da siti che avrebbero visitato in passato, ma che non rispondono in modo mirato alle loro domande. Infine, la ricerca AI porta un maggior numero di persone a effettuare ricerche vocali. La possibilità di ottenere informazioni in modo rapido e verbale riduce ulteriormente le visite alle pagine web. Questi effetti sono dannosi, ma possono essere neutralizzati se un brand sa come ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca AI. Leggete il nostro blog per scoprire gli errori multilingue più comuni nell'ottimizzazione per la ricerca AI.

Errore 1 nell'ottimizzazione per la ricerca AI. Dimenticare di scrivere i contenuti usando un linguaggio naturale

Una buona ottimizzazione dei contenuti per la ricerca AI in qualsiasi lingua richiede attenzione al linguaggio naturale. Le persone interagiscono con l'AI in modo conversazionale, quindi la presenza di contenuti colloquiali nel vostro sito web facilita l'estrazione delle risposte alle domande degli utenti da parte dell'AI. L'AI combina poi i contenuti provenienti da diverse fonti in un'unica risposta alla domanda. I motori di ricerca AI danno la priorità ai testi scritti in linguaggio naturale, ovvero con le caratteristiche seguenti:

• Semplici, chiari e non ambigui, quindi facili da leggere
• Formattati in modo coerente, comprese regole grammaticali, spaziatura e così via
• Ricchi di contesto, fondamentale affinché gli algoritmi interpretino il significato
• Sotto forma di domande e risposte o creati per rispondere a una domanda specifica, tenendo presente che persone in mercati diversi e che parlano lingue diverse hanno domande differenti

In generale, i contenuti scritti in linguaggio naturale sono accessibili a un vasto pubblico che parla la lingua in cui sono redatti. Ed è proprio questa accessibilità che i motori di ricerca AI valorizzano: contenuti leggibili e chiari per la maggior parte dei livelli di lettura. È il tipo di contenuto che molti utenti comprendono intuitivamente.

Errore 2 nell'ottimizzazione per la ricerca AI. Non strutturare i dati

Al momento, i bot basati su LLM non sono ancora sofisticati quanto i motori di ricerca come Google. Considerando questo gap, ottimizzare i contenuti per la ricerca AI significa renderli facili da comprendere ed estrarre. È utile usare il markup Schema (un tipo di codice) per definire chiaramente le relazioni tra i vari elementi presenti in un sito, ad esempio:

• Brand
• Prodotti
• Servizi
• Recensioni
• E molto altro

Quando i contenuti della pagina sono ben strutturati e supportati dal codice Schema, l'AI può creare grafici della conoscenza a partire dalle informazioni presentate. Questi grafici della conoscenza aiutano i motori di ricerca AI a fornire risposte più accurate, affidabili e facili da comprendere. Secondo alcune ricerche, inoltre, i grafici della conoscenza migliorano le prestazioni degli LLM e riducono le allucinazioni. Se tutto questo non fosse abbastanza convincente, i team AI di Google e Bing hanno dichiarato pubblicamente che i loro motori di ricerca AI preferiscono i siti web che fanno ampio uso del markup Schema.

Errore 3 nell'ottimizzazione per la ricerca AI. Non creare contenuti ottimizzati per la ricerca vocale

Come già accennato, molti motori di ricerca AI aiutano gli utenti che desiderano effettuare ricerche vocali. Gli utenti interagiscono con servizi AI virtuali come Siri, Alexa, Assistente Google e altri. Ecco alcune tattiche per ottimizzare i contenuti per la ricerca vocale:

• Usare un tono naturale e colloquiale che rispecchi il modo in cui le persone parlano davvero. Questo è particolarmente importante se i contenuti vengono tradotti. Assicuratevi che il tono resti naturale, non rigido o innaturale a causa di una traduzione poco accurata.
• Creare risposte brevi e concise alle domande comuni. I motori di ricerca AI vogliono leggere queste brevi informazioni per gli utenti. Valutate di formulare le domande iniziando con parole come "chi, cosa, dove, perché, come" o altre parole o formati grammaticali che identificano una domanda nella lingua del pubblico di riferimento.
• Creare pagine di domande frequenti piene di risposte brevi e concise alle domande che i clienti potrebbero porre.
• Implementare il markup Schema in modo che i motori di ricerca AI possano comprendere facilmente il contesto dei contenuti.
• Ottimizzare i contenuti per le ricerche locali, soprattutto se multilingue. Assicuratevi che la vostra azienda disponga di un profilo dell'attività su Google ben curato (o più profili, se avete più filiali), con immagini chiare, ubicazioni corrette, un elenco completo di servizi e molte recensioni positive dei clienti.

Errore 4 nell'ottimizzazione per la ricerca AI. Non creare contenuti personalizzati o orientati alla SEO locale

I motori di ricerca AI puntano principalmente a fornire agli utenti informazioni che risultino personalizzate o, quantomeno, contenuti culturalmente rilevanti e localizzati. Lionbridge offre diversi strumenti e servizi di ottimizzazione per la ricerca AI pensati per aiutare a raggiungere questi obiettivi.

Lionbridge Aurora AI™: una piattaforma di orchestrazione dei contenuti componibile basata sull'AI, progettata per semplificare il processo di localizzazione su larga scala e fornire contenuti con efficienza straordinaria. Poiché la ricerca AI dà priorità ai contenuti localizzati, l'uso della piattaforma può contribuire a migliorare la visibilità di un sito tra un pubblico multilingue.

Lionbridge Content Remix App: questa soluzione di creazione di contenuti multilingue basata sull'intelligenza artificiale consente di creare contenuti originali in oltre 70 lingue. I clienti che desiderano ottimizzare i contenuti per la ricerca AI possono aggiungere parametri che assicurino dati strutturati, un tono colloquiale, una terminologia e un gergo coerenti e, in generale, contenuti facilmente comprensibili dai motori di ricerca AI. La creazione di più contenuti specificamente pensati per l'ottimizzazione per la ricerca AI è un metodo molto efficace.

Servizi SEO e per la ricerca AI: gli esperti di SEO e ricerca AI di Lionbridge possono supportarvi nell'intero processo di ottimizzazione per la ricerca AI. Possiamo effettuare un audit del sito, offrire suggerimenti per contenuti nuovi o aggiornati oppure aiutarvi a implementare un piano per aumentare il traffico proveniente dai motori di ricerca AI.

È anche importante ricordare che i contenuti pronti per la ricerca AI includono immagini con testo alternativo (alt text), fondamentali per migliorare l'accessibilità del sito, aumentare il coinvolgimento degli utenti e rafforzare il posizionamento nei motori di ricerca.

Errore 5 nell'ottimizzazione per la ricerca AI. Non verificare i livelli di accesso di Cloudflare

Molti dei siti web di maggior successo al mondo usano Cloudflare. Questa azienda offre servizi per migliorare le prestazioni, la sicurezza e l'affidabilità dei siti web e delle applicazioni Internet. Cloudflare può gestire i seguenti elementi di un sito web:

• Rete per la distribuzione di contenuti
• Protezione DDoS
• Web application firewall
• Servizi DNS
• Crittografia SSL/TLS
• Soluzioni di sicurezza Zero Trust
• Bilanciamento del carico

A partire da luglio 2025, Cloudflare ha iniziato a bloccare l'AI per impostazione predefinita. Questo approccio rende molti siti completamente o parzialmente invisibili ai motori di ricerca AI. I potenziali clienti che usano ChatGPT per cercare i prodotti visualizzeranno informazioni non aggiornate, come prezzi, disponibilità dei prodotti e così via. Per risolvere questo problema e rimuovere questa impostazione predefinita, è necessario fare quanto segue:

• Rivedere la configurazione (robots.txt).
• Verificare se qualche crawler AI non sia stato bloccato.
• Cercare il comando Disallow:, in particolare quando è seguito da /.
• Se è presente un comando Disallow associato a un crawler AI (ad esempio, GPTBot), rimuovere /.

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