Riepilogo del webinar - Il rischio dell'ignoto: quanto conoscete davvero la vostra AI?

L'intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il modo in cui i brand globali creano contenuti, coinvolgono i clienti ed espandono le strategie di marketing. Tuttavia, mentre le aziende fanno sempre più affidamento su Large Language Model (LLM) e AI generativa, emerge una domanda cruciale: quanto conoscete davvero la vostra AI, inclusi i suoi bias e le sue difficoltà nel fornire contenuti culturalmente rilevanti?

Durante il nostro webinar, "Il rischio dell'ignoto: quanto conoscete davvero la vostra AI?", Marcus Casal, CTO di Lionbridge, Will Rowlands-Rees, Chief AI Officer di Lionbridge, e Detria Williamson, Chief Experience Officer di AI 2030, hanno affrontato direttamente questo tema. L'obiettivo? Aiutare professionisti del marketing, esperti di tecnologia e leader globali a riconoscere ed evitare i bias nei sistemi AI e a ottenere una culturalizzazione efficace, per proteggere la reputazione del brand.

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Che cos'è un bias dell'AI?

Un bias dell'AI si verifica quando i sistemi di intelligenza artificiale producono risultati che riflettono e rafforzano pregiudizi presenti nei dati di addestramento o insiti nella progettazione del modello. Questi bias possono essere sottili o evidenti e influenzano ogni aspetto, dalle immagini generate dall'AI al linguaggio usato nei contenuti di marketing globali. Riconoscere l'esistenza dei bias dell'AI è il primo passo per mitigarne l'impatto e fare in modo che i vostri contenuti siano rilevanti per destinatari diversi.

Che cos'è la culturalizzazione?

La culturalizzazione è il processo di adattamento dei contenuti e dei messaggi affinché riflettano le preferenze, le norme e i valori specifici di un determinato pubblico o mercato. Sebbene l'AI possa generare contenuti per un pubblico globale, spesso fatica a cogliere le sfumature culturali che rendono un messaggio davvero efficace. Integrando la culturalizzazione nella vostra strategia AI, otterrete un output che va oltre la semplice traduzione o l'accuratezza linguistica. Otterrete invece contenuti che vi consentono di connettervi in modo autentico e rispettoso con persone di culture diverse e di rafforzare l'impatto globale del vostro brand.

In che modo i bias dell'AI e la mancanza di culturalizzazione possono danneggiare il vostro brand?

Quando le aziende si affidano all'AI per i contenuti globali, un output discriminatorio o che non tiene conto del contesto culturale può compromettere la reputazione e la fiducia nel brand.

Questi tipi di output possono risultare fuori luogo, imbarazzanti o poco rappresentativi del pubblico di riferimento. Tali problemi rischiano di allontanare i clienti potenziali ed esistenti, creare una percezione negativa del brand o danneggiarne l'integrità, nonché ridurre l'efficacia del marketing.

Quali sono i quattro fattori chiave che influenzano i contenuti generati dall'AI?

I nostri esperti hanno identificato quattro fattori principali che possono influenzare i contenuti generati dall'AI e portare a un output discriminatorio o non appropriato dal punto di vista culturale. Vediamoli uno per uno.

• Il vostro punto di vista: se quando interagite con l'AI non definite chiaramente la prospettiva del brand e il pubblico di riferimento, il sistema colmerà le lacune con le proprie supposizioni. Questa mancanza di chiarezza può portare a contenuti generici, non rilevanti o che non tengono conto del contesto culturale.

• Bias nei dati di addestramento: l'AI apprende dai dati che le vengono forniti. Se i dati di addestramento rappresentano in modo eccessivo culture, lingue o gruppi demografici specifici, l'output può riflettere tali bias ed escludere o rappresentare in modo distorto parti del vostro mercato di riferimento.

• Strategia di creazione di prompt: il modo in cui formulate i prompt è importante. Prompt vaghi o poco specifici spingono l'AI a basarsi su probabilità statistiche, rafforzando gli stereotipi o trascurando contesti culturali essenziali. Catene di prompt estremamente specifiche aiutano a ottenere risultati più rilevanti e inclusivi.

• La natura della lingua: ogni lingua gestisce in modo diverso genere, formalità, gergo e modi di dire. L'AI può riscontrare difficoltà con queste sfumature, producendo talvolta traduzioni o messaggi che cambiano involontariamente il tono, fanno perdere il significato o risultano offensivi.

Ognuno di questi fattori influisce sul modo in cui l'AI interpreta i compiti e genera contenuti e, in ultima analisi, sulla rilevanza culturale e sulla reputazione del vostro brand.

Come si manifestano, in concreto, i bias dell'AI?

Analisi dell'esempio relativo alla figura imprenditoriale

Ci sono numerosi esempi di bias dell'AI. Quando i relatori del webinar hanno chiesto a Gemini di generare l'immagine di una "figura imprenditoriale di successo", il risultato ha mostrato chiaramente come i bias possano emergere nell'output.

Come illustrato nell'immagine sopra, l'output generato rappresenta un donna bianca con un tailleur che lavora in un ufficio di un grattacielo cittadino.

I relatori hanno analizzato nel dettaglio il ragionamento alla base di ogni elemento, mostrando come i dati di addestramento e le assunzioni predefinite su successo, professionalità e contesto abbiano influenzato le scelte dell'AI. Ad esempio, l'AI ha scelto una donna per sfidare i tradizionali stereotipi di genere, ma ha comunque optato per una persona bianca in un ambiente aziendale, riflettendo la sovrarappresentazione, nel set di dati, di individui bianchi e contesti aziendali.

In assenza di indicazioni chiare, i sistemi AI tendono a rafforzare modelli familiari, che possono non rispecchiare il vostro pubblico o i valori del brand.

Esempi di genere e formalità e relativo impatto sulla culturalizzazione

La lingua è un costrutto sociale e le sue sfumature svolgono un ruolo cruciale per una culturalizzazione efficace. L'inglese ha caratteristiche insolite rispetto a molte delle lingue più comuni nei mercati globali, in quanto non prevede il genere per i sostantivi né forme di cortesia. Il webinar esplora come il genere e il livello di formalità in lingue come lo spagnolo, il francese e l'arabo possano cambiare drasticamente il tono del brand e la deferenza e, in ultima analisi, la percezione del cliente, rendendo la culturalizzazione essenziale.

Nei contenuti di marketing in spagnolo è ad esempio possibile usare "innovador" (maschile) o "innovadora" (femminile) per descrivere il brand "Apple". La scelta dell'AI per la traduzione può far apparire il brand più maschile o femminile del voluto. Analogamente, l'uso di "tu" (spagnolo informale) quando sarebbe più appropriato "su" (spagnolo formale) può far risultare il messaggio irrispettoso o eccessivamente informale in contesti specifici, come quello bancario.

Questi esempi mostrano come trascurare la culturalizzazione nei contenuti generati dall'AI possa portare a messaggi che non creano una connessione con i destinatari, minano la fiducia e indeboliscono l'impatto del vostro brand.

In che modo i brand globali possono evitare i bias dell'AI e offrire contenuti culturalmente rilevanti?

Gli esperti del webinar sottolineano che affrontare i bias dell'AI e ottenere contenuti culturalmente rilevanti è più semplice di quanto si possa pensare.

Iniziate analizzando i vostri contenuti e l'output dell'AI per individuare i bias e le lacune in termini di culturalizzazione. Definite il vostro approccio seguendo best practice consolidate, come ottimizzare i prompt, verificare che i dati di addestramento siano rappresentativi e gestire attivamente le sfumature culturali e il tono del brand. Il webinar illustra metodi collaudati per creare contenuti privi di bias e culturalmente rilevanti.

Che cosa può offrirvi Lionbridge?

Con Lionbridge, la vostra organizzazione può usare con sicurezza l'AI per raggiungere nuovi destinatari, rafforzare la reputazione del brand e ottenere successo globale, mantenendo consapevolezza e sensibilità culturale al centro della strategia dei contenuti.

Possiamo aiutarvi a raggiungere diversi obiettivi.

• Definire chiaramente strategia e approccio: vi aiutiamo a definire il vostro punto di vista e a fare in modo che i sistemi AI e i contenuti siano culturalmente rilevanti per il pubblico di riferimento.

• Raccogliere dati completi per l'addestramento: vi aiutiamo a reperire e gestire set di dati diversificati e rappresentativi (tra cui immagini, video, audio e dati di movimento) a supporto delle vostre iniziative AI, grazie ai nostri servizi per i dati per un'AI responsabile.

• Ottimizzare i processi RAG (Retrieval-Augmented Generation): ci occupiamo di strutturazione, pulizia e hosting dei dati linguistici, vettorizzazione dei contenuti e creazione di modelli per un output multilingue di alta qualità allineato alla brand voice.

• Convalidare e perfezionare l'output: forniamo servizi di convalida continua e revisione con intervento umano, con il supporto di una community globale di oltre 500.000 esperti, per mantenere i modelli AI accurati e affidabili.

• Creare prompt efficaci: vi aiutiamo a sviluppare e perfezionare catene di prompt estremamente specifiche con il supporto di 5.000 esperti di prompt multilingue e mettiamo a vostra disposizione la soluzione Lionbridge Content Remix App, la nostra piattaforma avanzata di generazione di contenuti multilingue.

• Assicurare contenuti coerenti in diverse lingue: vi offriamo la possibilità di svolgere controlli linguistici, collaborare con esperti e sviluppare guide di stile e forniamo opportunità di formazione per gli autori di contenuti, al fine di mitigare i bias e ottenere coerenza tra i mercati.

Con Lionbridge, la vostra organizzazione ha a disposizione un partner affidabile e collaudato, che promuove l'intelligenza artificiale responsabile, la culturalizzazione e l'integrità globale del brand.

Se siete interessati a esplorare altri argomenti trattati nei webinar Lionbridge sull'AI, visitate la pagina dei webinar Lionbridge, dove troverete numerose registrazioni.

Contattateci

Volete che i messaggi di marketing globale del vostro brand sappiano coinvolgere i destinatari con contenuti rilevanti, fondati su consapevolezza e sensibilità culturale? Contattateci per scoprire come Lionbridge può aiutarvi a usare l'AI a vostro vantaggio, superando al contempo i rischi legati ai bias.

Nota: questo post di blog è stato inizialmente generato dalla soluzione Lionbridge Content Remix App e successivamente perfezionato da una redattrice umana.