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Lex Parisi, Director of Gaming Marketing Solutions di Lionbridge Games

Collaboratori internazionali: Lex Parisi

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Case study: addestramento di LLM per incorporare le regole di una guida di stile

Come Lionbridge ha permesso a un'azienda di tecnologia hyperscale di migliorare le traduzioni automatiche eseguite dall'AI in 47 lingue, addestrando il suo LLM all'uso delle regole di una guida di stile

"L'applicazione mirata di guide di stile e istruzioni linguistiche negli LLM è fondamentale per migliorare la qualità della traduzione dall'80% al 99%. Abbiamo collaborato con il nostro cliente per implementare nel suo sistema LLM prompt dinamici basati sul contesto e sul tipo di contenuto, per la massima personalizzazione. Questa funzionalità è disponibile anche nella piattaforma Lionbridge Aurora AI™ e consente a qualsiasi azienda di parlare in modo più diretto al proprio pubblico attraverso una varietà di tecniche, ad esempio offrendo 20 versioni diverse di spagnolo o adattando il tono a più segmenti demografici."

- Vincent Henderson, Vice President of Strategy in Lionbridge

Traduzioni accurate e coerenti sono essenziali per la comunicazione globale. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) svolgono un ruolo fondamentale in questa impresa, grazie alla loro capacità di migliorare la velocità e l'economicità dei processi di traduzione. Tuttavia, le prestazioni dei modelli dipendono notevolmente dal fatto che siano o meno stati addestrati ad applicare la voce e lo stile di un brand. L'addestramento degli LLM, che include attività di progettazione di prompt, è un compito complesso ma essenziale per le aziende che vogliono ottimizzare le traduzioni automatiche.

Un'azienda leader nel settore della tecnologia hyperscale ha ingaggiato Lionbridge per usufruire di servizi per i dati AI capaci di migliorare la qualità dei risultati del proprio LLM per la localizzazione di siti web e la traduzione di modelli di e-mail marketing. Per raggiungere il suo obiettivo, il cliente aveva bisogno che il proprio LLM interno fosse addestrato a seguire una dettagliata guida di stile di 100 pagine (che comprende più di 500 regole) in 47 lingue, entro una stringente tempistica di 6 mesi.

Lionbridge ha estratto le regole linguistiche dall'approfondita guida di stile del cliente, trasformandole in prompt per l'LLM e facendo in modo che venissero applicate nelle traduzioni AI per migliorare l'output dell'intelligenza artificiale generativa.

All'inizio del progetto, Lionbridge ha condotto una revisione completa e un'analisi approfondita della guida di stile esistente del cliente e ha collaborato con esperti in materia, linguisti, ingegneri e project manager per assicurare un addestramento efficace dell'LLM.

Leggete il case study per scoprire:

  • Le caratteristiche della nostra soluzione a tre fasi
  • Il ruolo essenziale di una vasta community per addestrare con successo un LLM
  • Come ottenere l'iper-personalizzazione senza un LLM interno (molte aziende non ne hanno uno)

Questo case study dimostra l'importanza cruciale dell'integrazione in un LLM di un set di regole della guida di stile accuratamente selezionate e ottimizzate, attraverso la progettazione di prompt per migliorare la qualità della traduzione. Si tratta di un enorme passo in avanti, destinato a segnare la progressiva eliminazione delle guide di stile tradizionali.

I servizi per i dati AI di Lionbridge, che addestrano un LLM per applicare le regole di una guida di stile, sono ideali per le aziende con una guida di stile completa e ben definita, indipendentemente dal fatto che dispongano o meno di un LLM interno. Lionbridge può addestrare l'LLM di un'azienda, come abbiamo fatto per questo cliente. In alternativa, possiamo addestrare il nostro LLM affinché possa acquisire e applicare una guida di stile complessa di un cliente tramite la piattaforma Lionbridge Aurora AI e l'offerta avanzata di post-editing assistito.

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A CURA DI
Janette Mandell 

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