Traduzioni senza senso?

Come correggere la rotta quando un LLM non raggiunge l'obiettivo.

Migliorare la qualità delle traduzioni non è difficile

Dite addio alla mediocrità e puntate all'eccellenza.

Il vostro Large Language Model (LLM) sembra più un modello a rischio che uno strumento affidabile? Non siete soli.

Oltre l'80% dei progetti AI ha risultati fallimentari e il 42% delle aziende li abbandona. Ma con il giusto approccio, potete fare dell'AI lo strumento per il successo.

Guardate la registrazione del webinar per scoprire come migliorare la qualità delle traduzioni, anche quando l'output del vostro LLM è deludente.

In 40 minuti scoprirete:

Quali possono essere le cause di un output scadente.
Come sostituire le revisioni della qualità soggettive con dati oggettivi.
Come ottimizzare le prestazioni degli LLM per raggiungere gli obiettivi di contenuto.

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Informazioni sulla relatrice

Simone Lamont

VP Global Solutions, Lionbridge

Nel ruolo di VP Global Solutions in Lionbridge, Simone Lamont guida lo sviluppo di soluzioni AI e l'innovazione per migliorare i servizi linguistici dell'azienda e offrire soluzioni di alta qualità e scalabili a numerosi clienti globali. Simone è laureata alla Kent State University e ha conseguito un master in linguistica applicata. È una manager esperta in vendite e tecnologia con una formidabile capacità di riunire team internazionali e interdisciplinari. Sostenitrice delle ultime novità tecnologiche, Simone vanta una comprovata esperienza nella gestione di team interfunzionali e nell'introduzione di nuove tecnologie. Il suo approccio alle vendite, che combina consulenza e ricerca della soluzione migliore, si è dimostrato vincente nel coltivare relazioni durature con i clienti.

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