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生成式 AI/大型语言模型 (LLM) 网络研讨会:未来之路还有多远?

(英语)

探讨该技术当前的局限性和新兴机遇。

对生成式 AI/LLM 在早期发展阶段之能力的切实期望


审慎使用生成式 AI 和 LLM,以期实现理想翻译效果。

观看网络研讨会录像,了解我们的研究成果:生成式人工智能 (GenAI)/大型语言模型 (LLM) 尚处于早期发展阶段,如何在这一阶段有效利用该技术,并避免将该技术用于其目前还无法应对的领域。

GenAI/LLM 技术尚存在明显缺陷,不适合用于产业级本地化。尽管如此,此 AI 技术仍具有独特优势:对于当前由人类执行而神经网络机器翻译 (NMT) 难以应付的某些翻译相关任务,GenAI/LLM 能够加以执行。

在 60 分钟的网络研讨会中,您将了解:

  • 当前局限性 — 如果使用不当,GenAI/LLM 对翻译成本、交付时间和质量造成的负面影响。
  • 新兴机遇 — 如何在当前阶段合理应用 GenAI/LLM?GenAI/LLM 如何在成熟后改善内容周期的每个环节?
  • 综合趋势 — GenAI/LLM 的发展将对人类社会、工作流程和业务模式产生的影响。

GenAI/LLM 尚处于早期发展阶段,仍需审慎应对,以避免潜在风险,实现理想的本地化效果。

填写访问点播式网络研讨会的表格

发言人简介

Vincent Henderson

Vincent Henderson 是 Lionbridge 产品与开发团队主管。他负责研究如何使用技术和 AI 来分析、评估、处理和生成全球化内容。他尤为关注 LLM 对内容产品和服务产生的影响。

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