Was sind KI-Datenservices?

Ein KI-Modell stellt eine signifikante Investition dar und muss deshalb mit hochwertigen gelabelten Daten trainiert werden. KI-Datenservices wie KI-Datenzusammenstellung und -annotation sind komplex, wenn eine verantwortliche KI-Nutzung angestrebt wird. Nachstehend sind vier Gründe aufgeführt, die für die Zusammenarbeit mit einem Unternehmen für KI-Datenlösungen wie Lionbridge sprechen, wenn es um die Erstellung einer kundenspezifischen Datenmenge geht.

1. Grund: KI-Datenservices schaffen hochwertige kuratierte Datenmengen

Für optimale Leistung benötigt ein Modell Trainingsdaten, die sauber, strukturiert, einsatzbereit und auf Ihre Ziele abgestimmt sind. Ein zuverlässiges Unternehmen für KI-Datenservices bietet eine mehrschichtige Validierung der Daten an, um Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit sicherzustellen:

• Automatische Kontrollen
• Korrektorat durch Experten

Mit trainingsgeeigneten Daten gelangen Sie schneller zu einem leistungsfähigen Modell und reduzieren den Aufwand für die Nachbearbeitung.

2. Grund: Der Mensch als entscheidender Faktor für die Datenannotation

Wenn Sie KI-Datenservices von einem Unternehmen wie Lionbridge erbringen lassen, können Sie weltweit auf einen Pool geprüfter Experten zurückgreifen, die unterschiedliche Sprachen sprechen. Diese diverse Gruppe sorgfältig ausgewählter Menschen stellt mit dem Labeling der KI-Daten sicher, dass Sie saubere, relevante Daten verwenden und ein inklusives, verantwortliches KI-Modell einsetzen.

3. Grund: KI-Datenservices für bessere datenbasierte Leistung

Transparenz, Kontrolle und messbare Auswirkungen sind die wichtigsten Aspekte. Mit den Daten können Sie die Modelloptimierung beschleunigen, die Wertschöpfung durch intelligenteres Re-Labeling samt Priorisierung steigern und die LLM-Trainingspipelines auf Unternehmensebene überwachen. Der richtige Anbieter stellt Qualitätskennzahlen bereit:

• Genauigkeitsraten
• Übereinstimmung der Annotationsergebnisse
• Fehleranalyse
• Leistungsdaten der Mitwirkenden
• Einblicke auf Aufgabenebene

Lionbridge stellt ein Dashboard bereit, mit dem die folgenden Aspekte verfolgt werden können:

• Durchsatz
• Bearbeitungszeiten
• SLA-Einhaltung
• Menschliche Evaluierung der Ausgaben
• Pass/Fail-Tagging
• Qualitätsfeedback
• Gemeldete Probleme

4. Grund: KI-Datenservices basieren auf robusten internen Prozessen

Hochwertige und termingerecht gelieferte Daten setzen ein geeignetes operatives Framework voraus: strukturierte Workflows, standardisierte Methoden und konsequente Überwachung. Die KI-Datenservices müssen sich mit Ihren Anforderungen entwickeln, damit das Modell jederzeit die erwartete Leistung erzielt.

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Sie möchten mehr über KI-Datenservices erfahren, um die Wertschöpfung Ihres Modells zu maximieren? Lesen Sie oben unsere Lösungsübersicht. Oder nehmen Sie Kontakt mit uns auf. Wir erläutern gern, was wir für Sie tun können.