„Suchrelevanz“ ist für den Erfolg vieler Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Sie misst, wie gut die internen Suchmaschinenergebnisse eines Unternehmens auf die Anforderungen und Absichten der Benutzer abgestimmt sind. Denn richtige Suchergebnisse können Kunden zum Kauf veranlassen, während fehlerhafte Suchergebnisse zum Verlust von Kunden führen können. Mit KI-Datenservices können Unternehmen sicherstellen, dass die interne Suchmaschine Ergebnisse liefert, die nach Maßgabe der folgenden Kriterien für Benutzer relevant sind:

• Keywords: gesuchte Wörter

• Kontext: Wohnort, Gerät, Suchverlauf usw. des Benutzers

• Intent: gesuchte Services oder Produkte

Suchrelevanz bezeichnet zudem die Evaluierung des Contents in den Suchergebnissen:

• Qualität: Tiefe, Genauigkeit oder Originalität

• Aktualität: Erstellungstermin des Contents

• Reaktionen: Interaktion des Benutzers (Klickraten usw.)

In unserem Blog erfahren Sie, welchen Einfluss die Suchrelevanz auf die Kunden hat. Zudem werden Best Practices zur Verbesserung der Suchrelevanz mit KI-Datenservices erörtert.

Bedeutung der Suchrelevanz für Kunden

Suchrelevanz ist nicht länger nur ein gern gesehener Vorteil. Dies ist auf mehrere Faktoren zurückzuführen. Erstens ist die Benutzererfahrung ein entscheidendes Element der Customer Journey. Heute ergänzen und verbessern viele Websites die Benutzererfahrung, um von der Suchmaschinenoptimierung (SEO) zu profitieren. Andere Websites müssen diesem Beispiel folgen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dies gilt selbst dann, wenn keine hohen Platzierungen in den Suchergebnissen von Google oder Bing angestrebt werden. Die Suchrelevanz ist ein wichtiger Faktor für die Benutzererfahrung. Potenzielle Kunden möchten problemlos auf Websites navigieren und die gesuchten Informationen, Produkte usw. finden. Sie erwarten ganz selbstverständlich eine exzellente Suchrelevanz. Aufgrund der Vielzahl an Websites, die online sind, kommt es schnell zum Verlust von Besuchern und potenziellen Kunden, wenn die Suchrelevanz zu wünschen übrig lässt.

Zweitens wirkt sich die Suchrelevanz auf die Kaufentscheidung der Kunden aus. Bei hoher Suchrelevanz werden dem Kunden Ergebnisse angezeigt, die der Suche exakt entsprechen. Möglicherweise werden auch Ergebnisse präsentiert, die zwar unerwartet, aber gleichermaßen ansprechend sind. In beiden Fällen ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass der Kunde kauft (auch mehrfach). Die Suchrelevanz kann der entscheidende Auslöser für den Kauf (und künftige Käufe) sein.

Taktik 2: Ziehen Sie einen Anbieter für Datenannotation heran. Mit Datenannotation werden Daten gekennzeichnet, um das Trainieren und Optimieren der Algorithmen von Suchmaschinen zu unterstützen. Diese Services dienen dem kontinuierlichen Training, damit die hohe Suchrelevanz für die Benutzer erhalten bleibt. In folgenden Bereichen kann die von LLMs gebotene Suchrelevanz mittels Annotation durch menschliche Kommentatoren verbessert werden:

• Identifizierung des Benutzerintents in Suchanfragen

• Bewertung der Relevanz und Qualität von Suchergebnissen

• Verbesserte Verarbeitung natürlicher Sprache

• Bessere Erkennung von Entitäten wie Personen, Orten, Organisationen usw.

• Anpassung der Suchergebnisse an Verhalten, Präferenzen und demografische Merkmale von Benutzern

• Kennzeichnung minderwertiger, irrelevanter und doppelter Ergebnisse

• Training von Modellen für maschinelles Lernen hinsichtlich der Relevanz von Suchergebnissen, Keywords, Themen usw.

Taktik 3: Setzen Sie Experten für KI-Datenservices ein. Erst die Zusammenarbeit mit KI-Trainingsexperten wie denen von Lionbridge schafft optimale Suchrelevanz für bestehende und potenzielle Kunden. Wir unterstützen bereits heute Branchenriesen weltweit bei der Prüfung und Verbesserung ihrer Suchrelevanz. Wir sind nicht erst seit Kurzem Experten für KI-Lösungen. Wir arbeiten bereits seit Jahrzehnten mit den Vorläufertechnologien der KI. Außerdem stellen wir mit unserem Framework für KI-Vertrauen sicher, dass unsere Services jederzeit zuverlässig, hochwertig und transparent sind.

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