Die KI-SEO ist keine Zukunftsmusik mehr, sondern bereits Realität. Millionen Websites weltweit werden für KI-Suchoperationen optimiert. Die Resultate können nicht immer überzeugen. Wenn Betreiber von Websites nur die für globale Suchmaschinenoptimierung (SEO) geltenden Regeln beachten, weil sie nicht wissen, wie eine Optimierung für KI-Suchoperationen erfolgen muss, ist unabhängig von der Sprache der betreffenden Website mit einem Rückgang des Traffics zu rechnen.

KI-Suchmaschinen liefern direkte Antworten als Snippets (Extrakte) verschiedener Websites. Für die suchenden Personen erübrigt sich dadurch das Aufrufen der betreffenden Websites. Diese Antworten führen oft zu Zero-Click-Suchen: Die suchenden Personen haben keinerlei Veranlassung, eine Website aufzurufen, um die gesuchten Informationen zu erhalten. Und weil die Antworten von KI-Suchmaschinen für die Benutzer personalisiert werden, besuchen diese keine Websites, die nicht optimal zu ihren Suchanfragen passen. Schließlich führen aufgrund der KI-Suche mehr Benutzer verbale Suchanfragen durch. Die schnellere Bereitstellung von Informationen in gesprochener Form führt zu weniger Websitebesuchen. Diesen Effekten kann durch markenspezifische Optimierung des Contents für KI-Suchmaschinen entgegengewirkt werden. Unser Blog informiert Sie über typische Fehler bei der Optimierung mehrsprachigen Contents für KI-Suchoperationen.

1. Fehler bei der Optimierung für KI-Suchoperationen: Keine natürlich wirkende Sprache

Eine wirksame Optimierung von Content für KI-Suchoperationen setzt ungeachtet der Sprache einige Überlegungen im Hinblick auf natürlich wirkende Sprache voraus. Die Interaktion zwischen Mensch und KI erfolgt in Dialogform. Wenn eine Website dialogorientierten Content enthält, kann die KI Antworten auf Benutzeranfragen einfacher extrahieren. Anschließend fasst sie Content aus verschiedenen Quellen in einer Antwort auf die Suchanfrage zusammen. KI-Suchmaschinen priorisieren Text, der in natürlicher Sprache verfasst wurde und folgenden Kriterien entspricht:

• Einfache, klare und unmissverständliche Sprache, die leicht zu lesen ist
• Einheitliche Formatierung, Grammatik, Abstände usw.
• Kontextinformationen, damit Algorithmen den Gehalt interpretieren können
• Berücksichtigen der markt- und sprachspezifischen Unterschiede der auftretenden Fragen – für Frage-Antwort-Formate ebenso wie für Antworten auf konkrete Fragen

Generell ist in natürlicher Sprache verfasster Content für ein breites Publikum zugänglich. KI-Suchmaschinen legen Wert auf Zugänglichkeit: klare Inhalte, die für die meisten Leser geeignet sind. Es geht also um Content, der vielen Benutzern intuitiv verständlich ist.

2. Fehler bei der Optimierung für KI-Suchoperationen: Keine strukturierenden Daten

Aktuell arbeiten LLM-Bots weniger ausgefeilt als Suchmaschinen wie Google. Content muss daher für KI-Suchoperationen optimiert, mit anderen Worten leicht verständlich und extrahierbar gestaltet werden. Mittels Schema-Markup, also einer Art Code, können die Beziehungen zwischen verschiedenen Objekten auf einer Website klar definiert werden, z. B.:

• Marken
• Produkte
• Services
• Erfahrungsberichte
• Usw.

Wenn der Content von Seiten sorgfältig strukturiert und mit Schema-Code angereichert wurde, kann KI aus den präsentierten Informationen Knowledge Graphs erstellen. Mit diesen Knowledge Graphs können KI-Suchmaschinen genauere, zuverlässigere und leichter verständliche Antworten bereitstellen. Zudem besagen Untersuchungen, dass Knowledge Graphs die LLM-Leistung steigern und Halluzinationen reduzieren. Falls Sie immer noch nicht überzeugt sind: Die KI-Teams von Google und Bing haben öffentlich erklärt, dass ihre KI-Suchmaschinen Websites bevorzugen, die umfassend mit Schema-Markup angereichert wurden.

3. Fehler bei der Optimierung für KI-Suchoperationen: Keine Berücksichtigung der sprachgesteuerten Suche bei der Contenterstellung

Wie oben erwähnt, unterstützen viele KI-Suchmaschinen die sprachgesteuerte Sucher durch Benutzer. Die Benutzer interagieren mit KI-Services wie Siri, Alexa, Google Assistant usw. Folgende Maßnahmen optimieren Content für sprachgesteuerte Suchoperationen:

• Natürlicher Gesprächston, der sich an der Alltagssprache orientiert. Dies ist besonders wichtig, wenn Content übersetzt wird. Die Übersetzung muss natürlich klingen und darf nicht steif oder aufgrund schlechter Übersetzung holperig wirken.
• Prägnante, kurze Antworten auf typische Fragen. KI-Suchmaschinen suchen nach kurzen Textausschnitten, die Benutzern vorgelesen werden können. Fragen sollten mit Fragewörtern (wer, was, wo, warum, wie) oder anderen Wörtern oder mit grammatikalischen Strukturen beginnen, die in der Sprache der Zielgruppe eine Frage signalisieren.
• Erstellen von FAQ-Seiten mit kurzen, prägnanten Antworten auf Fragen, die Kunden möglicherweise stellen.
• Implementieren von Schema-Markup, damit KI-Suchmaschinen den Kontext des Contents besser erfassen können.
• Optimieren von Content (insbesondere mehrsprachigem) für lokale Suchanfragen. Starkes Google-Unternehmensprofil (oder mehrere, wenn mehrere Sparten abgedeckt werden sollen) mit aussagekräftigen Bildern, korrekten Standortangaben, einer vollständigen Liste der angebotenen Services und vielen positiven Kundenbewertungen.

4. Fehler bei der Optimierung für KI-Suchoperationen: Keine Personalisierung oder keine Berücksichtigung der lokalen SEO im Content

KI-Suchmaschinen sollen Benutzern primär personalisierte Informationen oder lokalisierten und kulturell relevanten Content bereitstellen. Lionbridge bietet einige Tools und Services für die KI-Suchoptimierung an, mit denen diese Ziele erreicht werden können.

Lionbridge Aurora AI™ ist eine KI-gestützte, modulare Contentorchestrationplattform, die Lokalisierungsprozesse in jeder Größenordnung optimiert und Content mit außergewöhnlicher Effizienz ausgibt. Da die KI-Suche lokalisierten Content priorisiert, kann die Nutzung der Plattform die Sichtbarkeit einer Website für Zielgruppen unterschiedlicher Muttersprachen deutlich erhöhen.

Lionbridge-App Content Remix: Mit dieser KI-gestützten Lösung kann Originalcontent in über 70 Sprachen erstellt werden. Kunden, die ihre Website für die KI-Suche optimieren möchten, können Parameter angeben, um den Content zu strukturieren, mit einem Gesprächston auszustatten sowie Terminologie und Jargon bereitzustellen, damit der Content für KI-Suchmaschinen leicht erfassbar wird. Als besonders wirksam hat sich die gezielte Erstellung von mehr für die KI-Suchoptimierung spezifischem Content erwiesen.

Services für SEO und KI-Suche: Die Lionbridge-Experten für SEO und KI-Suche unterstützen Sie bei jedem Schritt der KI-Suchoptimierung. Wir können eine Website prüfen, Vorschläge für neuen oder aktualisierten Content unterbreiten oder bei der Umsetzung eines Plans zur Steigerung des von KI-Suchmaschinen ausgehenden Traffics helfen.

Dabei muss außerdem beachtet werden, dass für die KI-Suche geeigneter Content Bilder mit Alt-Text entscheidend sind, um Barrierefreiheit, Benutzerengagement und Suchmaschinenplatzierungen zu verbessern.

5. Fehler bei der Optimierung für KI-Suchoperationen: Keine Prüfung der Cloudflare-Zugriffsstufen

Viele der weltweit erfolgreichsten Websites nutzen Cloudflare. Dieses Unternehmen bietet Services zur Steigerung der Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit von Websites sowie von Internetanwendungen an. Die Cloudflare-Services von Cloudflare umfassen:

• Content Delivery Network
• DDoS-Schutz
• Web Application Firewall
• DNS-Services
• SSL/TLS-Verschlüsselung
• Zero-Trust-Sicherheitslösungen
• Lastverteilung

Seit Juli 2025 wird KI von Cloudflare standardmäßig blockiert. Dadurch werden viele Websites für KI-Suchmaschinen ganz oder teilweise unsichtbar. Potenziellen Kunden, die ChatGPT für die Produktsuche einsetzen, können veraltete Informationen zu Preisen, Produktverfügbarkeit usw. präsentiert werden. Gehen Sie folgendermaßen vor, um dieses Problem zu beheben und die Standardeinstellung zu deaktivieren:

• Überprüfen Sie die Konfiguration (robots.txt).
• Prüfen Sie, ob KI-Crawler blockiert sind.
• Achten Sie auf den Befehl „Disallow:“, insbesondere mit folgendem Schrägstrich.
• Wenn ein „Disallow“-Befehl einem KI-Crawler (z. B. GPTBot) zugeordnet ist, muss der Schrägstrich entfernt werden.

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