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Allie Fritz, Director of Interpretations bei Lionbridge

Meet the Pride: Allie Fritz

Director of Interpretations bei Lionbridge

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Binärzahlen auf orange-violettem Hintergrund
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Fallstudie: KI-Datenzusammenstellung

Wie Lionbridge AI™ innerhalb von 7 Tagen 28 000 Datenpunkte zusammengestellt hat

Das KI-Modell ist in vielen Unternehmen einer der größten Kostenfaktoren. Deshalb ist sorgfältiges KI-Training unverzichtbar, um optimale Leistung und die benötigte Wertschöpfung zu erzielen. Für das Training von Modellen müssen oft in kurzer Zeit große Mengen an KI-Daten zusammengestellt werden, um die Entwicklungskosten zu senken. Und diese von KI-Datenservices bereitgestellten Daten müssen zudem hochwertig sein. Synthetische KI-Daten sind zwar einfacher, schneller und kostengünstiger zu beschaffen, führen aber mit höherer Wahrscheinlichkeit zu schlechterer Modellleistung.

Synthetische Trainingsdaten für Modelle und LLM sind problematisch:

  • Ungenauigkeit: Synthetische Daten repräsentieren die Realität möglicherweise nicht richtig. Das kann zu Bias und Ungenauigkeiten des Modells führen.

  • Generalisierung: Aufgrund der im Vergleich zu realen Daten fehlenden Komplexität ist das trainierte Modell möglicherweise nicht in der Lage, auf reale Szenarien zu generalisieren.

  • Bias/Fairness: Modelle wiederholen möglicherweise schädliche und unfaire Vorurteile.

  • Regulatorische/Ethische Aspekte: Die Daten entsprechen möglicherweise nicht den regulatorischen oder ethischen Standards und wurden möglicherweise aus vertraulichen Daten abgeleitet.

  • Schwer zu interpretieren: Synthetische Daten sind insbesondere in Bezug auf den Entstehungsprozess oft schwer zu interpretieren. Dadurch leidet das Vertrauen der Endbenutzer.

  • Eingeschränkte Anwendung: Sie sind oft für reale Szenarien ungeeignet und daher nicht so nützlich für das Training von Hochleistungsmodellen.

Ein Kunde von Lionbridge AI stellt eine Plattform bereit, die kreative Talente mit Marken verbindet. Dieser Kunde benötigte in weniger als einer Woche 20 000 hochwertige Datenpunkte, um sein Modell trainieren zu können. In unserer Fallstudie erfahren Sie, wie wir die 20 000 Datenpunkte des Kunden über unsere Plattform Aurora AI Studio™ zusammenstellen und übermitteln konnten. Und weil der Kunde mit den Ergebnissen so zufrieden war, stellten wir weitere 8 000 Datenpunkte bereit.

Sprechen Sie uns an.

Möchten Sie mehr über die KI-Datenservices von Lionbridge erfahren? Möchten Sie die besten KI-Datenlösungen kennenlernen? Gern erläutern wir, wie Sie die Wertschöpfung Ihres Modells maximieren können.

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VERFASST VON
Engi Lim, Enterprise Sales Director, AI

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