¿Qué son los servicios de datos de IA?

Su modelo de IA es probablemente una de sus inversiones más importantes, por lo que es crucial entrenarlo con datos etiquetados de alta calidad. El uso de servicios de datos de IA, como para la recopilación y la anotación de datos mediante IA, requiere tareas complejas, especialmente si se pretende realizar un uso responsable de la IA. Aquí tiene cuatro razones por las que debería trabajar con una empresa de soluciones de datos de IA (como Lionbridge) para la creación de conjuntos de datos personalizados.

Razón 1: los servicios de datos de IA garantizan conjuntos de datos cuidadosamente seleccionados de gran calidad

Para un rendimiento óptimo, su modelo necesita datos de entrenamiento limpios, estructurados, listos para producción y conformes con sus objetivos. Una empresa de servicios de datos de IA fiable proporcionará una validación de datos de varias capas para garantizar su precisión, coherencia e integridad, que incluye:

• Controles automatizados
• Revisiones de expertos humanos

Con datos listos para el entrenamiento, puede acelerar el rendimiento de su modelo y reducir el trabajo posterior.

Razón 2: la anotación de datos con intervención humana es crucial

Trabajar con una empresa como Lionbridge para servicios de datos de IA significa tener acceso a una base de colaboradores verificados, compuesta por anotadores multilingües y distribuidos por todo el mundo. Contar con un equipo humano diverso y especializado para el etiquetado de datos de IA le permitirá asegurarse de que sus datos carezcan de errores y sean relevantes, y de que su modelo funcione de forma más inclusiva y responsable.

Razón 3: servicios de datos de IA que mejoran el rendimiento respaldado por datos

Necesita transparencia, control e impacto medible de sus datos. Puede utilizar sus datos para acelerar el ajuste de los modelos, mejorar el rendimiento de la inversión mediante un cambio de etiquetas y priorización más inteligentes, y garantizar una supervisión de los procesos de entrenamiento de los LLM diseñada para empresas. El proveedor adecuado ofrecerá métricas de calidad como:

• Índices de precisión
• Consenso entre los anotadores
• Análisis de errores
• Datos de rendimiento de los colaboradores
• Información en el nivel de tarea

Lionbridge ofrece un panel para realizar un seguimiento de lo siguiente:

• Rendimiento
• Tiempos de respuesta
• Cumplimiento del SLA
• Resultados de las evaluaciones con intervención humana
• Etiquetado de aprobado/suspenso
• Valoraciones cualitativas
• Problemas identificados

Razón 4: los servicios de datos de IA utilizan procesos internos robustos

Para obtener datos de alta calidad entregados a tiempo se requiere el marco operativo adecuado: flujos de trabajo estructurados, metodologías estandarizadas y una buena supervisión. También necesitará servicios de datos de IA que se adapten a sus necesidades a medida que estas evolucionen y que siempre ayuden a impulsar el rendimiento del modelo que espera.

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