Las soluciones de datos de IA ya no son algo del futuro: son lo que su empresa necesita para tener éxito ahora. Las empresas de todos los sectores verticales están utilizando la recopilación de datos de IA y la anotación de IA para una variedad de funciones, que incluyen:

• Recopilación y anotación de datos para el entrenamiento de LLM y de la IA.

• Limpieza y preprocesamiento de datos para garantizar entradas y análisis de alta calidad para modelos de IA

• Análisis predictivo para utilizar datos de entrenamiento históricos para predecir tendencias futuras en el mercado y patrones de comportamiento de los clientes.

• Procesamiento del lenguaje natural para realizar análisis de sentimientos, traducción, entrenar chatbots y resumir texto.

• Reconocimiento por computadora para ayudar en la detección de objetos y rostros, así como en la clasificación de imágenes en seguridad, atención médica o comercio minorista.

• Sistemas de recomendación que ofrecen servicios de comercio electrónico y streaming a usuarios y clientes que buscan su próximo producto, película, música, libro, etc.

• Sistemas de detección de fraude que utilizan datos para identificar posible actividad fraudulenta.

• Conocimiento del cliente mediante el análisis de sus datos para implementar marketing específico y personalizar las experiencias del cliente.

• Automatizar tareas y flujos de trabajo rutinarios, sin errores humanos.

• Tareas de atención médica, incluidos diagnósticos, personalización de la medicina y gestión de registros de pacientes.

• Optimización de la cadena de suministro para ayudar a pronosticar la demanda, agilizar la logística y optimizar el inventario.

Para lograrlo se necesita un modelo de IA de alto rendimiento, que comienza con datos etiquetados de alta calidad. Aquí hay cinco razones por las que sus competidores utilizan (y se benefician de) los servicios de recopilación de datos de IA.

Razón 1: Los servicios de recopilación de datos le ayudan a escalar con datos externos

Muchas empresas dependen únicamente de conjuntos de datos adquiridos internamente para entrenar sus modelos de IA. Estos conjuntos de datos pueden incluir:

• Comportamiento del cliente
• Ubicaciones
• Patrones de compra
• Otros materiales seleccionados personalmente por empleados internos
• Etc.

Para obtener datos internamente, las empresas a menudo crean datos sintéticos, recopilan datos disponibles públicamente en Internet o no depuran ni seleccionan adecuadamente los datos recabados internamente. Lamentablemente, esto a menudo no es suficiente para ayudar a que un modelo de IA funcione con precisión y sensibilidad, y elimine sesgos en sus resultados. Los modelos de IA requieren datos que abarquen una gama diversa de personas, perspectivas, idiomas, temas y ubicaciones. Sin un conjunto amplio de datos de entrenamiento, algunos de los cuales deben ser externos, los modelos de IA corren el riesgo de generar resultados insensibles, intolerantes, inexactos o dañinos.

Los servicios de recopilación de datos de IA pueden ayudar a las organizaciones a adquirir y gestionar las enormes cantidades de datos que necesitan para entrenar adecuadamente sus sistemas de IA. Para respaldar nuestros servicios de datos, la plataforma Aurora AI Studio de Lionbridge utiliza la IA para proporcionar análisis de opiniones y resúmenes de IA de los datos que reúne de nuestra comunidad global compuesta por medio millón de lingüistas, evaluadores y revisores experimentados.

También proporciona visibilidad de análisis enriquecidos y bajo demanda. Con tantos participantes, podemos recopilar y anotar las enormes cantidades de datos que nuestros clientes necesitan, rápidamente y dentro del presupuesto.

Motivo 2: Entrenamiento de IA/LLM más rápido

Con los servicios de recopilación de datos adecuados, las empresas pueden escalar rápidamente su selección y etiquetado de datos. Estos plazos rápidos pueden ayudar a las empresas a entrenar sus modelos de IA a ritmos récord, lo que les permitirá comenzar a prestar servicios y conectarse con clientes de todo el mundo más rápido. Lionbridge utiliza nuestra innovadora tecnología de inteligencia artificial para automatizar y agilizar tareas de datos repetitivas. También podemos usarla para analizar conjuntos de datos y compartir conocimientos para reforzar nuestra estrategia de marketing, nuestra estrategia operativa, etc.

Razón 3: La recopilación de datos colaborativos crea una base sólida y diversa

Es mucho más probable que su modelo de IA funcione bien si está entrenado sobre una base sólida de datos. Esto requiere contar con conjuntos de datos diversos y de alta calidad que reflejen las experiencias vividas en el mundo real de su público objetivo. La selección y el etiquetado de datos con IA para este tipo de datos variados puede ser un proceso complejo que requiere experiencia en IA y un trabajo extenso por parte de personas con perspectivas globales. El equipo de Lionbridge utiliza nuestro amplio, diverso e internacional grupo de participantes a través de Aurora AI Studio. Esta plataforma nos permite acceder a una red profunda de participantes globales y diversos que brindan soluciones de anotación con participación humana que han ayudado a muchos de nuestros clientes a crear conjuntos de datos sólidos para entrenar sus modelos de IA. También hemos ofrecido la creación de conjuntos de datos personalizados para ayudar a entrenar modelos de IA a lo largo del tiempo porque, al igual que los humanos, los sistemas de IA necesitan seguir aprendiendo sobre los referentes culturales a medida que evolucionan.

Razón 4: Los servicios de recopilación de datos cubren las lagunas de datos para casos de uso especiales

Es posible que las marcas no puedan acceder ni adquirir conjuntos de datos para todos los idiomas, ubicaciones o temas que sean importantes para su base de clientes. Encontrar estos datos podría requerir habilidades especiales o la capacidad de hablar idiomas o dialectos específicos. Empresas como Lionbridge cuentan con recursos especializados en todo el mundo, así como con los expertos y colaboradores necesarios para ayudar a afrontar estos desafíos. Ayudamos a los clientes con la recopilación y anotación de datos que necesitan para áreas complejas o específicas. Estos servicios son cruciales para ayudar a nuestros clientes a utilizar sus modelos de IA para llegar a nuevos mercados a través de contenido confiable, sensible y preciso.

Por ejemplo, las empresas del sector jurídico y sanitario necesitan anotaciones de datos y documentos específicos de cada ámbito concreto. Lionbridge ofrece expertos que pueden ayudar con estas tareas altamente técnicas y reguladas para que los datos sean precisos, limpios y confiables.

Razón 5: Los servicios de recopilación de datos ayudan a lograr el cumplimiento

Obtener los datos de entrenamiento adecuados para un modelo de IA no solo tiene que ver con su rendimiento. También se trata de mantener el cumplimiento ahora y en el futuro. Las regulaciones de IA aún son un trabajo en progreso, pero la IA responsable ya es un tema crucial en todos los sectores verticales. Además, existen leyes vigentes que regulan la forma en que se utilizan y adquieren los datos, incluidas las que se mencionan a continuación.

Los servicios de recopilación de datos de IA pueden ayudar a las empresas a garantizar que el uso de sus datos respalde iniciativas de IA responsables y cumpla con las regulaciones mencionadas anteriormente (y posibles regulaciones y leyes futuras). También pueden ayudar con la documentación de datos, que puede ser necesaria para el cumplimiento o posibles auditorías. Por último, los servicios de recopilación de datos pueden ofrecer medidas de seguridad avanzadas, ayudando a proteger los datos de ciberataques y filtraciones, y cumpliendo con los estándares y regulaciones de la industria.

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¿Tiene todo listo para descubrir cómo los servicios de recopilación de datos de IA pueden ayudar a su equipo a aprovechar al máximo su sistema de IA? Es probable que su modelo de IA sea una de las inversiones más importantes que su empresa está realizando en este momento, así que veamos cómo podemos ayudar a optimizar los resultados y garantizar el cumplimiento actual y futuro con el uso responsable de la IA. Póngase en contacto con nosotros.