Hoy en día, todas las marcas de automóviles importantes deben utilizar servicios de datos de IA para seguir siendo competitivas. Ya sea en preventa o posventa, los servicios de recopilación de datos de IA, los servicios de etiquetado de datos de IA y los servicios de anotación de datos de IA pueden ser claves para ofrecer una experiencia superior al cliente. Los datos de los automóviles ayudan a que los vehículos funcionen de muchas maneras, entre ellas:

• Procesar imágenes
• Detectar diversos objetos y responder a ellos
• Responder a las órdenes verbales de los conductores
• Reconocer y reaccionar ante los comportamientos de los conductores y del tráfico

Lea nuestra entrada de blog para conocer las cuatro maneras en que las marcas están utilizando los servicios de datos de IA para el sector de la automoción para aumentar el ROI y mejorar la interacción con los clientes.

N.º 3 Reconocimiento y respuesta a órdenes de voz mediante servicios de datos de IA para el sector de la automoción

Las compañías de automóviles están utilizando los servicios de datos de IA para recopilar datos y entrenar los LLM de sus vehículos para detectar y responder a las órdenes de voz emitidas por el conductor. Los conductores pueden elegir entre una gran variedad de órdenes verbales y, de este modo, centrarse en la conducción, en lugar de usar el teléfono o tener que pulsar botones para cambiar el comportamiento del coche o la climatización. También pueden hacer todo esto en varios idiomas o con una variedad de acentos, porque los eficaces servicios de datos de IA para el sector de la automoción de empresas globales y multilingües como Lionbridge ayudan a entrenar los LLM para que comprendan las múltiples formas en que los hablantes transmiten sus órdenes de voz. Estos son algunos ejemplos:

• Llamar o enviar un mensaje de texto a las personas de la lista de contactos del teléfono
• Leer los mensajes que llegan
• Navegar hasta destinos específicos, como las gasolineras o las cafeterías más cercanas
• Ajustar la temperatura interior o aumentar/disminuir la velocidad de los ventiladores y la calefacción de los asientos
• Elegir reproducir, saltar o ajustar el volumen de la música, programas de radio, podcasts, etc.
• Realizar diversas funciones, como abrir o cerrar el maletero o el techo solar, encender/apagar las luces, etc.
• Llamar a los servicios de emergencia o informar de un accidente

Además de las ordenes específicas, una parte de los servicios de datos de IA para la automoción consiste en preparar el vehículo para que sea resistente al ruido (por ejemplo, diferentes tipos de ruidos de fondo, como autopistas, ciudades, música en el interior, etc.). Los vehículos también están entrenados con frases de «reanudación» que les indican que presten atención a las órdenes del conductor. Al igual que con las órdenes de voz mencionadas anteriormente, esto puede requerir los servicios de una empresa especializada en servicios lingüísticos, como Lionbridge, para ayudar a entrenar los LLM con el fin de procesar diferentes idiomas y acentos.

N.º 4 Promover el mantenimiento predictivo

Los conductores se benefician enormemente de los vehículos que utilizan la recopilación y anotación de datos mediante IA para ayudarles a estar al tanto de las necesidades de mantenimiento. Los LLM en los vehículos pueden analizar los datos de los sensores para saber qué pueden necesitar los vehículos, antes de que lo necesiten. Los modelos de IA integrados en los vehículos pueden incluso ayudar a las personas a programar sus citas de mantenimiento. En general, este enfoque proactivo puede ayudar a los conductores a evitar problemas mecánicos mayores, facturas de mantenimiento elevadas y tiempos de inactividad. Los vehículos serán lo más eficaces posible durante el mayor tiempo posible.