La optimización de motores de búsqueda mediante IA no es una promesa lejana; ya está aquí. Millones de sitios web en todo el mundo se ven afectados por la optimización de las búsquedas mediante IA, y no siempre para mejor. Si los sitios web solo siguen las reglas del SEO global porque las marcas no saben cómo optimizarlos para la búsqueda con IA, es probable que estén viendo menos tráfico de lo habitual, independientemente del idioma en el que estén.

Los motores de búsqueda con IA ofrecen respuestas directas en fragmentos obtenidos de múltiples sitios, lo que elimina la necesidad de que las personas visiten las páginas web. A menudo, estas respuestas dan lugar a búsquedas sin clics, en las que las personas no tienen que visitar ningún sitio web para obtener la información que necesitan. Los motores de búsqueda con IA también personalizan las respuestas para los usuarios, lo que aleja a las personas de los sitios web que podrían haber visitado originalmente, pero que no están hiperorientados a sus consultas. Por último, la búsqueda con IA anima a más personas a realizar búsquedas por voz, lo que reduce las visitas reales a páginas web al proporcionar información de forma rápida y verbal. Estos efectos son perjudiciales, pero las marcas pueden contrarrestarlos si saben cómo optimizar el contenido para los motores de búsqueda con IA. Lea nuestra entrada de blog para conocer los errores multilingües comunes en la optimización de búsquedas con IA.

Error n.° 1 de la optimización de búsqueda con IA: olvidarse de escribir contenido en lenguaje natural

Una buena optimización del contenido de búsqueda por IA en cualquier idioma requiere cierta consideración del lenguaje natural. Las personas interactúan con la IA de forma conversacional, por lo que si tiene contenido conversacional en su sitio web, a la IA le resultará más fácil extraer respuestas a las consultas de los usuarios de su contenido. A continuación, la IA reúne contenido de varias fuentes en una única respuesta a la consulta. Los motores de búsqueda con IA priorizan el texto escrito en lenguaje natural, que se caracteriza por lo siguiente:

• Es sencillo, claro y sin ambigüedades, por lo que es fácil de leer.
• Está formateado de manera coherente, incluidas las reglas gramaticales, el espaciado, etc.
• Proporciona suficiente contexto, que los algoritmos necesitan para interpretar el significado.
• En un formato de preguntas y respuestas o al responder a una pregunta específica, tiene en cuenta que las personas de diferentes mercados y que hablan diferentes idiomas tienen diferentes preguntas.

Generalmente, el contenido escrito en lenguaje natural es accesible para una amplia audiencia que habla el idioma en el que está escrito. Esta accesibilidad es lo que enfatizan los motores de búsqueda con IA: contenido legible y claro para la mayoría de los niveles de lectura. Es el tipo de contenido que muchos usuarios entienden intuitivamente.

Error n.° 2 de la optimización de búsquedas con IA: no estructurar los datos

Actualmente, los bots basados en LLM todavía no son tan sofisticados como los motores de búsqueda como Google. Teniendo en cuenta esta brecha, optimizar el contenido para la búsqueda con IA significa facilitar su comprensión y extracción. Es útil utilizar el marcado de esquema (un tipo de código) para definir claramente las relaciones entre varios objetos en un sitio web, como:

• Marcas
• Productos
• Servicios
• Testimonios
• Etc.

Cuando el contenido de una página está bien estructurado y complementado con código de esquema, la IA puede crear gráficos de conocimiento a partir de la información presentada. Estos gráficos de conocimiento ayudan a los motores de búsqueda con IA a proporcionar respuestas más precisas, fiables y fáciles de entender. También hay investigaciones que dicen que los gráficos de conocimiento mejoran el rendimiento del LLM y reducen las alucinaciones. Si todo esto no es suficientemente convincente, los equipos de IA de Google y Bing han manifestado públicamente que sus motores de búsqueda con IA prefieren los sitios web que utilizan intensivamente el marcado de esquema.

Error n.° 3 de la optimización de búsquedas con IA: no crear contenido preparado para la optimización de la búsqueda por voz

Como se mencionó anteriormente, muchos motores de búsqueda con IA ayudan a los usuarios que desean realizar búsquedas por voz. Los usuarios interactúan con servicios de IA virtuales como Siri, Alexa, Google Assistant y otros. La optimización del contenido para la búsqueda por voz incluye tácticas como las siguientes:

• Usar tonos conversacionales naturales que reflejen el modo en que habla la gente habitualmente. Esto es especialmente crucial si el contenido está traducido. Asegurarse de que el tono se mantenga natural y no resulte forzado o extraño debido a una mala traducción.
• Crear respuestas concisas y breves a preguntas comunes. Los motores de búsqueda con IA quieren leer estos breves fragmentos a los usuarios. Considere la posibilidad de comenzar las preguntas con palabras comunes como «quién, qué, dónde, por qué, cómo» o cualquier otra palabra o formato gramatical que indique una pregunta en el idioma del público objetivo.
• Crear páginas de preguntas frecuentes llenas de respuestas breves y concisas a las preguntas que los clientes puedan hacer.
• Implementar el marcado de esquema para que los motores de búsqueda con IA puedan comprender fácilmente el contexto de su contenido.
• Optimizar el contenido para búsquedas locales, especialmente el contenido multilingüe. Asegurarse de que su empresa tenga un buen perfil en Google Business Profile (o varios, dependiendo del número de sucursales), con imágenes claras, ubicaciones correctas, una lista completa de servicios y muchas reseñas positivas de clientes.

Error n.° 4 de la optimización de búsquedas con IA: no crear contenido personalizado ni orientado al SEO local

Los motores de búsqueda basados en IA se centran principalmente en ofrecer información que el usuario perciba como personalizada o, al menos, adaptada a su contexto local y cultural. Lionbridge ofrece algunas herramientas y servicios de optimización de búsqueda con IA para ayudar a alcanzar estos objetivos.

Lionbridge Aurora AI™: es una plataforma de orquestación de contenido versátil basada en IA, diseñada para optimizar el proceso de localización a escala y ofrecer contenido con una eficiencia extraordinaria. Debido a que la búsqueda con IA prioriza el contenido localizado, el uso de la plataforma puede ayudar a mejorar la visibilidad de un sitio entre audiencias multilingües.

Lionbridge Content Remix App: esta solución de creación de contenido multilingüe basada en IA le ayuda a crear contenido original en más de 70 idiomas. Los clientes que quieren optimizar la búsqueda con IA pueden añadir parámetros para ayudar a garantizar que el contenido esté estructurado, utilice un tono conversacional y una terminología y jerga coherentes, y que, en general, los motores de búsqueda basados en IA lo comprendan fácilmente. Crear más contenido específicamente para la optimización de la búsqueda mediante IA es muy eficaz.

Servicios de SEO y búsqueda con IA: los expertos en SEO y búsqueda con IA de Lionbridge pueden ayudar con todo el proceso de optimización de la búsqueda basada en IA. Podemos auditar un sitio, ofrecer sugerencias de contenido nuevo o actualizado o ayudar a implementar un plan para impulsar el tráfico de los motores de búsqueda con IA.

También es importante recordar que el contenido preparado para búsquedas con IA incluye imágenes con texto alternativo, que son cruciales para mejorar la accesibilidad del sitio web, optimizar la interacción con el usuario y aumentar la clasificación en los motores de búsqueda.

Error n.° 5 de la optimización de búsquedas con IA: no comprobar los niveles de acceso de Cloudflare

Muchos de los sitios web de mayor éxito del mundo utilizan Cloudflare. Es una empresa que ofrece servicios para mejorar el rendimiento, la seguridad y la fiabilidad de los sitios web y las aplicaciones de Internet. Cloudflare puede ofrecer los siguientes servicios para un sitio web:

• Red de distribución de contenido
• Protección contra DDoS
• Firewall de aplicaciones web
• Servicios DNS
• Cifrado SSL/TLS
• Soluciones de seguridad de confianza cero
• Equilibrio de carga

A partir de julio de 2025, Cloudflare comenzó a bloquear la IA de forma predeterminada. Este enfoque hace que muchos sitios sean total o parcialmente invisibles para los motores de búsqueda con IA. Los clientes potenciales que usan ChatGPT para buscar productos verán información desactualizada, como precios, disponibilidad, etc. La forma de solucionar este problema y eliminar esa configuración predeterminada es:

• Revisar la configuración (robots.txt).
• Comprobar si hay algún rastreador de IA bloqueado.
• Buscar el comando Disallow:, especialmente cuando va seguido de a/.
• Si hay un comando Disallow asociado a un rastreador de IA (por ejemplo, GPTBot), eliminar la /.

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