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Raison 1 : définition de la lisibilité et de la littératie en santé
Raison 2 : méthodologies de tests de lisibilité et leurs limites
Raison 3 : supériorité des tests de lisibilité basés sur l’IA par rapport aux formules de lisibilité
Depuis des années, le secteur des sciences de la vie applique des formules telles que le niveau scolaire Flesch-Kincaid pour évaluer la lisibilité des informations destinées au grand public. Les tests de lisibilité avec des systèmes de notation algorithmiques présentent certaines limites, même si certaines directives réglementaires recommandent ces tests comme complément ou comme alternative aux consultations d'utilisateurs, coûteuses et chronophages.
Face à l'importance accrue accordée à l'engagement des patients, à la transparence et à la divulgation des résultats de la recherche, de meilleures technologies sont nécessaires afin d'améliorer la lisibilité du contenu pour les personnes extérieures à la communauté scientifique. La lisibilité du contenu influence considérablement la compréhension d'un individu et n'est pas souvent prise en compte lors de l'élaboration de supports d'éducation, d'instructions ou d'informations en matière de santé. Il est à noter qu'une communication efficace entre les médecins et les patients réduit l'anxiété des patients, accroît l'observance et améliore les résultats cliniques.
Ce blog explore la lisibilité et la littératie en santé en tant qu'aspects clés d'une communication efficace en langage clair et de l'engagement des patients. Nous présentons la solution innovante de tests de lisibilité basée sur l'IA de Lionbridge et expliquons comment elle permet d'obtenir des résultats supérieurs aux formules de test de lisibilité traditionnelles.
Définition de la lisibilité et de la littératie en santé
La lisibilité désigne la facilité avec laquelle un lecteur peut comprendre un texte écrit, comme par exemple un texte en langage non scientifique. Parmi les aspects qui influent sur la lisibilité, on peut citer la longueur et la complexité des mots et des phrases, ainsi que la structure du document. Les tests de lisibilité sont des mesures objectives qui renvoient généralement un score équivalent à un niveau de lecture scolaire.
La littératie en santé est une notion qui va au-delà du texte écrit et de sa compréhension. Il est largement admis qu'elle permet de prédire avec précision l'état de santé d'un individu et d'influencer significativement les résultats des patients. La littératie en santé se concentre sur davantage de compétences, notamment la lecture, la compréhension, l'analyse de l'information, le décodage des instructions, des symboles, des tableaux et des diagrammes. Ainsi, la lisibilité met l'accent sur l'interaction entre le lecteur et le texte. Elle détermine également comment le lecteur peut utiliser ces informations pour prendre des décisions éclairées. Les Bonnes pratiques des résumés vulgarisés publiées sur EudraLex, Volume 10, énumèrent les principes de la littératie en santé concernant les aspects linguistiques. Elles comprennent des recommandations telles que l'utilisation de :
- Langage simple et quotidien
- Mots et phrases courts
- Voix active (plutôt que passive)
- Termes non techniques ou non scientifiques (ou ajout de leur définition en langage clair)
- Langage neutre et non promotionnel
- Mots et expressions cohérents
- Langage respectueux
La littératie en santé et la lisibilité sont des aspects essentiels du contenu écrit destiné aux patients ainsi qu'aux utilisateurs de médicaments et de dispositifs médicaux. Lorsque les promoteurs d'essais cliniques obtiennent le consentement éclairé des volontaires participant à un essai clinique, ces derniers doivent comprendre les risques et les avantages liés à leur participation aux recherches cliniques. Autrement, ils ne seront pas en mesure de prendre une décision éclairée quant à leur participation. De même, les instructions relatives aux dispositifs médicaux doivent permettre aux utilisateurs de comprendre et de prendre les mesures appropriées pour une utilisation sûre et efficace.
Méthodologies de tests de lisibilité et leurs limites
Les tests de lisibilité sont recommandés par le Groupe d'experts en essais cliniques (CTEG) en vertu du Règlement sur les essais cliniques pour les résumés de résultats destinés aux profanes. Lorsque cela est possible, le CTEG recommande également de réaliser des tests auprès d'un petit nombre de personnes représentatives des lecteurs cibles. Ce type de tests de lisibilité, mesuré par des scores quantitatifs corrélés à des niveaux scolaires équivalents, présente certaines limites. Un score de lisibilité pur ne tient pas compte de l'interaction entre le texte et le lecteur. De plus, il ne tient pas compte des aspects stylistiques essentiels du langage ni des terminologies spécifiques aux cas d'utilisation et aux lecteurs visés. Ce manque constitue un défi pour les textes traduits d'un texte source rédigé en langage médical, technique ou scientifique vers un langage clair destiné à un public profane. Consultez notre livre blanc pour plus d'informations sur les différences stylistiques entre le langage scientifique et le langage courant.
Au mieux, la formule traditionnelle de lisibilité peut constituer un point de départ pour évaluer le niveau de littératie en santé. Toutefois, ces formules ne doivent pas être appliquées en tant que test isolé. Certaines formules n'évaluent que la longueur des mots et des phrases, ce qui ne garantit en rien un texte compréhensible ou lisible. Lionbridge recommande aux promoteurs de procéder à des tests plus avancés. Idéalement, un test d'accessibilité textuelle pour un patient ou un utilisateur lambda devrait prendre en compte à la fois les scores de lisibilité et les principes de littératie en santé.
Supériorité des tests de lisibilité basés sur l’IA par rapport aux formules de lisibilité
L'IA générative est connue pour sa capacité à générer et analyser du contenu en fonction de l'ingénierie des prompts. Des invites sophistiquées et conçues par des experts, ainsi que des grands modèles de langage (LLM) peuvent remplacer les formules de lisibilité et offrir des solutions plus avancées et exploitables. L'intégration de principes de littératie en santé, de langage, de style et de terminologie adaptés au cas d'utilisation et au lecteur permettra d'améliorer la lisibilité et l'engagement des utilisateurs visés. Le recours aux LLM peut également réduire le temps et la charge de travail des rédacteurs techniques et médicaux lors des procédures réglementaires critiques. Les grands modèles de langage (LLM) peuvent devenir de précieux co-auteurs pour les rédacteurs qui trouvent qu'il est peu naturel ou difficile de rédiger du contenu dans un langage conversationnel, en raison de leur formation en communication scientifique.
La solution innovante de Lionbridge en matière de lisibilité propose des modèles d'invites avancés qui entraînent nos LLM à segmenter, analyser et améliorer les textes écrits. Des experts en IA et en services de traduction en sciences de la vie qui comprennent la technologie, la méthodologie de la recherche clinique et les aspects liés à la conformité développent ces modèles. En quelques minutes, un rapport de lisibilité automatisé sera généré afin de fournir au rédacteur médical ou technique des recommandations exploitables lors de l'élaboration et de la révision des documents. Comme l'invite contient des instructions précises en matière de langue, de style et de terminologie, elle permet de gagner des heures (voire des jours) sur la rédaction et l'amélioration du contenu en langage clair. Elle peut également être personnalisée pour s'adapter à différents domaines thérapeutiques ou glossaires.
Validation de la lisibilité
Comme pour tout autre modèle d'apprentissage automatique (ML), le LLM doit être encadré pour éviter les hallucinations et garantir des résultats fiables de communication en langage clair. Par conséquent, un rédacteur médical ou technique doit examiner les résultats du LLM et déterminer comment et quand mettre en œuvre les révisions de texte suggérées par le LLM. Cette méthodologie de test avec intervention humaine (HITL) ancre l'utilisation responsable de l'IA dans les GxP et autres contextes réglementés :
- L'IA suggère des améliorations pour l'optimisation des processus et une meilleure lisibilité
- Un humain confirme et met en œuvre, garantissant ainsi la pertinence contextuelle et des résultats précis.
- Le rapport de lisibilité du LLM et le document final révisé constitueront alors un enregistrement vérifiable de l'interaction homme-machine.
Il est essentiel de souligner que les tests de lisibilité assistés par la technologie ne peuvent pas remplacer la consultation des utilisateurs dans tous les cas, d'un point de vue contextuel, réglementaire et culturel. Cependant, ils présentent de nombreuses applications utiles pour améliorer la lisibilité du contenu et favoriser un meilleur engagement des patients.
| Types de contenu | Cas d'utilisation |
|---|---|
| Résumés en langage clair (RLC) des résultats de la recherche clinique | Fournir aux participants à l'essai clinique les résultats agrégés de l'étude clinique en langage clair |
| Résumé des caractéristiques de sécurité et de performances cliniques (RCSPC) | Accès du public aux informations sur la sécurité et les performances des dispositifs médicaux en langage clair |
| Résumés des caractéristiques de sécurité et de performances (SSP) | Accès du public aux informations sur la sécurité et les performances des dispositifs médicaux de diagnostic in vitro, en langage clair |
| Formulaires de consentement éclairé (FCE) et fiches d'information des patients (FIP) | Aider les volontaires participant à des essais cliniques à s'assurer qu'ils comprennent les risques et les avantages de leur participation à l'essai et qu'ils puissent ainsi prendre une décision éclairée quant à leur participation |
| Instructions d'utilisation destinées aux patients ou aux utilisateurs du produit | Instructions d'utilisation du produit pour garantir une utilisation sûre et efficace, conformément à l'usage prévu et aux utilisateurs visés |
| Agendas ou carnets d'évaluation des patients | Aider les participants aux essais cliniques à comprendre les procédures de l'étude ou à consigner des informations pendant leur participation à l'essai |
| Lettres d'informations destinées aux patients | Informer les participants à l'essai clinique pendant son déroulement à des fins d'éducation, d'information, de conformité, de fidélisation, etc. |
| Contenu publicitaire destiné aux patients ou au recrutement de patients | Supports, brochures ou autres contenus écrits destinés à attirer des participants potentiels à des essais cliniques |
| Informations destinées aux associations de patients, aux défenseurs des droits des patients, aux experts patients, etc. | Initiatives d'engagement des patients pour garantir la participation des patients aux programmes de R&D, aux connaissances sur les maladies, etc. |
| Informations du site Web destinées aux patients, aux participants aux essais cliniques et au public | Contenu Web à diverses fins, par exemple, informations sur les maladies, les essais cliniques, les produits, etc. |
| Informations destinées aux professionnels ou fournisseurs non scientifiques | Informer les investisseurs, les assureurs, les fournisseurs et les autres parties prenantes extérieures à la communauté scientifique |
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