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Étude de cas
Nouvelles solutions de création de contenu par l'IA pour un géant des accessoires et vêtements de sport
- Confidences sur l'IA : utilisez-la. Devenez leader. Réussissez.
- Franchissez les barrières du contenu multilingue grâce à l'innovation en IA
- Élaboration d’un cas de revenus stratégique pour l’entrée sur le marché local
- Le playbook sur la recherche avec l'IA : éléments essentiels pour réussir dans la recherche avec IA
Pôles de connaissances Lionbridge
- Résultats positifs pour les patients
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Pouvez-vous faire confiance aux résultats générés par l'IA générative (GenAI) pour la localisation ? Avez-vous l'assurance que votre partenaire linguistique utilise la GenAI et les grands modèles de langage de manière responsable ? Des experts d'Amazon Web Services (AWS), Cisco et Lionbridge ont répondu à ces questions et bien d'autres au cours de notre webinaire, Adopter l'IA : une nouvelle ère de confiance.
Regardez les courtes vidéos suivantes pour mieux comprendre cette nouvelle ère de confiance dans l'IA, avec ses défis et ses solutions.
Pour une discussion complète sur le sujet, regardez l'intégralité du webinaire Confiance dans l'IA à la demande, ou lisez notre résumé du webinaire sur le blog.
Des experts analysent pourquoi l'IA moderne se comporte davantage comme un humain qu'une machine au cours du processus de décision, et comment le cadre TRUST de Lionbridge, qui offre transparence, fiabilité, utilité, sécurité et rapidité, peut accompagner cette réflexion sur la confiance dans l'IA.
Scott Schwalbach, expert d'Amazon Web Service (AWS), a détaillé la manière dont son équipe utilise un système de notation de confiance pour évaluer l'exactitude des résultats générés par l'IA. En évaluant les résultats de la GenAI et en les comparant aux résultats précédemment générés avec la traduction automatique (TA), AWS a pu établir une feuille de route précisant quand utiliser la GenAI et quand ne pas l'utiliser.
Jane Faraola, experte chez Cisco, a présenté un projet pilote mené avec Lionbridge. Elle a expliqué comment ce projet a permis d'évaluer les bénéfices de la technologie d'IA en termes de coûts, de rapidité et de qualité.
Jane Faraola, experte chez Cisco, a présenté un exemple concret de la manière dont l'IA peut améliorer les processus de localisation. Un projet Cisco réalisé avec Lionbridge a utilisé l'IA pour évaluer les segments existants.
Dans notre dernière vidéo, nos clients experts ont chacun partagé un conseil pour vous aider à bien démarrer votre parcours dans l'IA.
L'IA évoluant rapidement, Lionbridge vous tient au courant de ces avancées technologiques. Contactez-nous pour découvrir comment Lionbridge peut vous aider à faire confiance à l'IA pour vos projets de localisation.