Tabu eller verktyg: Vilken roll har AI i spelglobalisering?

Det finns många starka känslor kring användningen av generativ AI (GenAI) i spellokalisering. Vissa utvecklare, översättare och spelare är emot, med argumenten att det kan drabba kreativitet, kvalitet och autenticitet. Andra tänker att det kan effektivisera arbetet på pressade spelstudior.

Var hör AI egentligen hemma i spellokalisering? Var kan det förbättra arbetsflödet? Var brister det? Branschexperter rotar i dessa frågor och många fler under webbinariet Tabu eller verktyg: Vilken roll har AI i spelglobalisering?

Webbinariet arrangerades av MultiLingual Media med stöd från Lionbridge. Moderator: Eddie Arrieta, CEO på MultiLingual Media. Panel: Brynn Andrews, Localization Manager på NC America; Mark DeLoura, VP Content Strategy på GDC, Informa; Nicolas Underwood, Director of Games Product Management på Lionbridge Games.

Panelen menade att AI varken är bra eller dåligt, men kan hjälpa studior klara några av deras största utmaningar. 

Vill du se hela webbinariet? Klicka nedan för att se inspelningen.

Vilken bild har spelarna av AI i spel?

Spelare är i stor utsträckning skeptiska mot AI i spel. Varför då? Många har blivit besvikna av spel med uppenbara AI-inslag som sänkte kvaliteten. Undermåliga resultat har medfört misstro och motvilja mot AI. Men är den här uppfattningen huggen i sten?

Nicolas Underwood på Lionbridge drömmer om en dag när spelare inte bara godtar utan rentav kräver AI därför att spelupplevelsen kan bli bättre med dess hjälp. Dåliga utfall går att undvika när människor arbetar med AI istället för mot.

Hur förändrar AI spellokalisering?

AI omformar spellokaliseringsbranschen genom att erbjuda fler verktyg för studior och lokaliseringsteam, liksom nya sätt att arbeta och samarbeta. Frågan är inte längre om man ska använda AI, utan hur man ska integrera det i arbetsflödet och hitta rätt balans mellan teknologi och mänsklig expertis. 

Paneldeltagarna betonade att AI inte ersätter människor, utan är ett sätt att sänka deras mentala belastning och underlätta deras arbete. AI har fått studior att överge traditionella tillvägagångssätt och tillämpa mer flexibla processer som anpassas för varje spels unika behov. Nu används AI för att hantera stora mängder upprepad text, så professionella översättare kan fokusera på kluriga textpartier som kräver mänsklig kreativitet.

Den här utvecklingen ändrar också förväntningarna på kvalitet och autenticitet. Så länge människor håller koll kan lokaliseringsteamen garantera att AI-assisterad spellokalisering blir lika bra som originalet. Allt eftersom AI blir bättre lär sig studior att utnyttja dess styrkor och hantera dess begränsningar.

Vad är fördelarna med AI-spellokalisering?

AI-driven spellokalisering har konkreta resultat som hjälper studior att lyckas.

Genom att integrera AI i lokaliseringsarbetet kan studior ge ut spel snabbare och på fler språk, så spelet når en större målgrupp som får uppleva spelets unika identitet på ett kulturanpassat sätt. Snabbare utgivning ger spelstudior ett övertag med att etablera sig i flera regioner.

En annan viktig förmån är sänkta kostnader. Studior får stark avkastning från AI, eftersom det hjälper till att göra lokaliseringen billigare utan att tumma på kvaliteten. Genom att lokalisera innehåll som tilltalar olika grupper och kulturer till en lägre kostnad kan studior lägga besparingarna på att lägga till ännu fler språk.

Snabbare lansering, kostnadsbesparingar och bredare målgrupp kan hjälpa studior att utvidga sin spelarbas, stärka sitt varumärke och konkurrera effektivare. 

Hur gynnar AI spellokaliseringsarbetet? 

Med mänsklig inblandning kan AI förbättra lokaliseringsarbetet med: 

• snabbare och effektivare arbetsflöden
• högre konsistens eftersom det alltid följer samma instruktioner
• stark efterlevnad även av regler som är svåra för människor att följa

Och det är inte det enda sättet för AI att förbättra spelöversättningar. Det förstår underförstådda budskap i dialog och kan uppmärksamma dem för översättaren som därmed kan komma på bättre lösningar än annars. AI kan efterredigera översättningar för att hitta fler småfel under granskningsprocessen.

Var borde människor ta täten i spellokalisering?

AI är utmärkt på att konsekvent tillämpa samma instruktioner för att påskynda processer, men mänskliga bidrag är fortfarande grundläggande för de kreativa aspekterna, inklusive att ange instruktionerna till AI:n och nyansera innehåll så som dialog, historia, humor och kulturella referenser.

Mänskligt omdöme är nödvändigt för att anpassa karaktärers röster och se till att skämt funkar och känslomässiga stunder träffar rätt. Människors beslut får innehåll att kännas naturligt för varje målgrupp. Den mest framgångsrika lokaliseringen blandar AI:s snabbhet och konsistens med den kreativa insikt som bara människor kan leverera.

Hur får man bra resultat när man använder AI i spel?

Ge perfekta instruktioner till AI 

Stora språkmodeller (LLM) är ett effektivt verktyg, men de ger inte önskade resultat utan ansträngning.  

Först och främst måste du ge motorn tydliga instruktioner så den förstår vad du vill av den. Fattas något i din prompt? Då kan du räkna med misstag. Dessutom kommer översättningsresultatet variera beroende på dina ordval, till exempel om du säger att en karaktär är "kraftig" eller "stark". 

Testa i verkligheten

Det finns mycket information om AI-modeller, men bäst insikt i hur de fungerar får du om du provar själv med ditt faktiska material. En motor som funkar bra för ett spel behöver inte funka lika bra för ett annat, och en motor som funkar bra i en bransch kanske inte funkar lika bra i spelbranschen.

Lita inte på enskilda källor

Gör alltid en extra granskning för att skydda dig mot dåliga AI-översättningar. Implementera lokaliseringsstyrning, ta in en människa som känner till innehållet (inte bara en modersmålstalare), eller använd flera LLM:er som kan kontrollera varandra.

Varför räcker inte generiska AI-verktyg för AI-driven spellokalisering?

Generiska AI-verktyg kan funka för enkla översättningsuppgifter, men de får ofta problem med spelens språkliga komplexitet och mångfald. Spel introducerar unika världar, karaktärer, termer och tekniska krav som kräver specialanpassade lösningar. Generiska språkmodeller är inte tränade för att klara de utmaningar som är specifika för spellokalisering eller hantera formatering och grammatiska variationer mellan olika språk, såsom genus.

Lionbridge Samurai™ är designad specifikt för att möta spellokaliseringens behov. Med dess AI-drivna spellokalisering kan mänskliga experter använda vägleda LLM:en och översätta innehåll för att leverera spellokalisering med mänsklig kvalitet och maskinell effektivitet.

Samurai levererar kontextmedvetna översättningar av hög kvalitet för alla typer av innehåll, inklusive dialog, menyer, patchanmärkningar, föremålslistor, minispelstitlar mer mera. Förutom översättning är Lionbridge Samurai också utmärkt för textbearbetning, och översättare kan när som helst finjustera dess arbetssätt för ett bättre resultat. 

Vad vill man ha för partner när man implementerar AI i spellokalisering?

När man väljer partner för att implementera AI-driven lokalisering är det viktigt att hitta någon som arbetar konfidentiellt för att skydda spelets innehåll. 

Robusta rutiner för AI-styrning garanterar att känsligt material förblir hemligt. En pålitlig lokaliseringspartner är tydlig med hur din studios innehåll hanteras, skyddar din intellektuella egendom och följer stränga konfidentialitetsrutiner. 

Vad är de viktigaste slutsatserna från webbinariet?

Det här webbinariet har utforskat AI för spel och dess roll i spellokalisering.

Här är de viktigaste punkterna:

• AI förvandlar spellokalisering genom att hjälpa studior släppa spel snabbare och nå fler marknader på global nivå. Men det väcker också viktiga frågor om att bevara varje spels unika röst och behålla spelarnas tillit.
• Det handlar inte om att se AI som något positivt eller negativt, utan fokus borde ligga på att identifiera var i processen AI hör hemma.
• AI är lättast att använda för att automatisera omständliga eller formelartade lokaliseringsuppgifter, till exempel teknikbeskrivningar och upprepade strängar, så översättaren kan rikta sitt fokus på det kreativa innehållet.
• Mänsklig expertis kommer fortfarande att vara viktigt för att definiera hur vi vill att AI:n ska agera och för att hålla hög kvalitet i kreativa, kontextuella aspekter av lokaliseringen, så som dialog och historia, för att inte störa spelarnas inlevelse.
• Spellokalisering behöver AI-lösningar som är specialdesignade för spel, snarare än generiska språkmodeller, för att hantera de många världar, karaktärer, termer och tekniska begränsningar som är unika för varje spel.
• Samarbete mellan AI och mänskliga experter kan göra lokaliseringsprocessen mer effektiv, konsistent och hållbar. Men det måste fortfarande finnas människor inblandade för kreativ vägledning och kvalitetskontroll.
• Styrning, tillit och professionella relationer blir ännu viktigare när studior delar konfidentiellt material med AI-verktyg och lokaliseringspartner.

Om du är intresserad av att utforska Lionbridges webbinariebibliotek, gå till sidan Lionbridge-webbinarier.

Hör av dig

Är du redo att ta hjälp av AI för att lokalisera ditt spel? Lionbridge kombinerar pålitlig mänsklig expertis med avancerade AI-lösningar för att leverera autentiska spelupplevelser av hög kvalitet för projekt av alla storlekar. Hör av dig idag för att komma igång.