.svg){kind=logo}
AI-lösningar
Ytterligare tjänster
Översättning för Life Sciences
- Översättning för läkemedelsindustrin
- Översättning för kliniska prövningar
- Regulatoriska översättningar
- Översättning efter godkännande
- Översättning för läkemedelsindustrin
- Språktjänster för medicintekniska produkter
- Validering och kliniska undersökningar
- Regulatoriska översättningar
Fallstudie: Flerspråkiga kampanjer i detaljhandeln
Nya AI-baserade lösningar för skapande av innehåll hos stort sport- och klädföretag
- RESURSER
Realistiska förväntningar på generativ AI/stora språkmodeller och deras kapacitet i början av utvecklingen
Använd generativ AI och LLM:er på ett genomtänkt sätt för att uppnå bästa möjliga översättningsresultat.
Se vårt inspelade webbinarium, där vi undersöker hur man effektivt kan dra nytta av generativ artificiell intelligens (GenAI)/stora språkmodeller (LLM) under teknikens barndomstid och undviker att använda det på ett sätt som tekniken ännu inte är redo för.
GenAI/LLM-teknik har betydande brister som gör att tekniken inte lämpar sig för lokalisering i industriell skala. Trots detta har AI ett äss i rockärmen, eftersom den redan kan utföra översättningsrelaterade uppgifter som idag utförs manuellt, men som neurala maskinöversättningsmotorer inte klarar av.
På en enda timme får du lära dig följande:
- Teknikens begränsningar – Hur GenAI/LLM:er kan påverka översättningskostnader, leveranstider och kvalitet negativt om tekniken används på ett felaktigt sätt.
- Kommande möjligheter – Hur GenAI/LLM:er kan användas på vissa sätt i dag och kommer att förbättra samtliga steg i innehållscykeln när tekniken har mognat.
- Generella trender – Hur utvecklingen kommer att påverka människan, processer och affärsmodeller.
Ta små steg framåt under teknikens första skeden för att undvika potentiella fallgropar och uppnå bästa tänkbara lokaliseringsresultat.
