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- 資源
隨著人工智慧快速發展，高達 80% 的 AI 成功取決於其 LLM 所使用的訓練資料。這個 AI 生命週期的關鍵要素，凸顯出必須得從取得高品質的資料開始著手，才能獲得正確、安全且準備就緒可供使用的模型。
選擇 Lionbridge AI™ 的理由
Lionbridge AI 能提供來自符合倫理要求來源的 AI 訓練資料、專家註解，以及人機迴圈 (HITL) 評估等服務，來滿足這些需求。
我們擁有完善的一套 AI 資料服務，旨在協助您做好準備，建置、訓練與測試能確實發揮效益的資料集。我們提供包括資料收集、資料註解、開發支援、輸出驗證以及人力管理等眾多服務，而且全都能量身客製，協助您發揮 AI 系統的最大效益。
Lionbridge AI 能運用遍佈全球的眾包人才網，調度不同母語的資料提供人員，確保能製作大量與在地文化息息相關的客製資料集並進行精確的模型評估。在全球超過 600,000 名資料提供人員這樣龐大的人才社群支持下，這種做法能確保您跨不同語言和文化享有高效益的 AI 表現。
我們的 AI 資料服務是以 Lionbridge Aurora AI Studio™ 為後盾，能協助您透過內容、App、網站及其他服務拓展全球版圖，把握無遠弗屆的商機，運用豐富且隨選即得的分析數據，了解專案狀態、召募事宜，以及客製化任務建立等。輕鬆即可取用：
- 網頁式的專案管理/建立工具
- 全方位的託管式 AI 訓練解決方案
- 龐大的全球社群，囊括約五十萬名經驗豐富的測試人員、審閱人員和語言專家
我們的 AI 資料服務包括：
資料註解：將資料加以標記或分類，以利 AI 模型理解。資料註解是基本要件，能確保 AI 模型根據註解資料來進行預測。資料註解的品質與正確性會深深影響 AI 模型訓練的成效，並進一步影響模型的表現。
資料收集：匯集高品質的相關資料，用於訓練和測試 AI 模型。這些資料的格式不一而足，來源也非常多樣，例如資料庫、社群媒體、感應器、使用者介面、文字、影像、音訊和視訊等。收集多樣且具代表性的資料，有助確保您的 AI 系統能正確地理解與回應廣泛多元的輸入，進而提高其效率與成效。
人力管理解決方案：運用我們的人力管理解決方案，充分發揮您人力與時間的效益。無論是需要在家工作的人力還是安全的工作場所，Lionbridge 都能提供值得您信賴的資源、管理與資料。
輸出驗證：確保 AI 模型和 LLM 生成的結果正確、相關而且符合在地文化。我們會徹底地審閱 AI 的回應，確認它們符合目標及所要求的標準。驗證則可提升整體品質，打造出更可靠、有效並值得信任的 AI 系統。
開發支援：建立與微調 AI 模型，以便它有能力理解、生成以及運用語言。細微調整 LLM，以提升其成效、包容性、正確性和相關性。要完成這些工作，需要具備自然語言處理和資料工程等方面的專業能力。
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