生成式人工智慧:語言服務交付的新時代

這些革命性的 AI 系統,正推動自動翻譯與本地化更上層樓。即使它還在發展中,您現在就可以善加運用這個技術。

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Lionbridge 導入生成式 AI 技術,協助客戶擴增其商務內容


在 Lionbridge 專家的引導下,為貴企業做好轉型準備,善用這個發展迅速的技術。 

雖然電腦科學家多年來一直密切關注生成式人工智慧 (GenAI) 及大型語言模型 (LLM) 的發展,但一直要到 2022 年美國科技公司 OpenAI 推出他們開發的 LLM ChatGPT 後,主流大眾才真正注意到這項技術。根據 Reuters® 的報導,這個新穎的應用程式是史上成長最快的應用程式,推出後僅僅兩個月就吸引了估計有 1 億之多的使用者。

生成式 AI 技術之所以受到如此熱切的注目,可說是其來有自,因為它能以幾乎任何語言生成文本,而這樣傑出的能力勢必將大幅改變人們工作和做生意的方式。

根據高盛 (Goldman Sachs) 的估計,到 2033 年時,這個工具可望將全球的國內生產毛額 (GDP) 增加近 7 兆美元,並將生產力提高百分之 1.5。

隨著這個開創性技術的持續發展以及使用規模增加,勢必也會為本地化產業帶來天翻地覆的改變。事實上,這個 AI 技術早已影響了語言服務的交付。

Lionbridge 是率先採用生成式 AI 技術的語言供應商,同時也已準備好協助您充分善用它的所有效益。

認識新技術的面貌

生成式 AI 如此蔚為風潮,您無可避免地一定會遇到跟它有關的術語。以下便是認識這項技術所不可不知的詞彙。

什麼是生成式 AI?

一種人工智慧 (AI) 系統,能根據提示以及廣泛的多模態訓練,生成包括文字和影像等新的內容。它會判斷最有可能的結果,並產生像是由真人撰寫的內容。

什麼是大型語言模型?

是種以語言為主的 AI 系統,能夠根據它從龐大資料庫學習得來的知識,摘要、翻譯、預測以及生成文本。雖然它並不是被專門訓練用來翻譯文字,卻能產出不錯的品質,而且正在迅速進步中。

什麼是 GPT?

這是 OpenAI 開發的一個大型語言模型系列,GPT 系列包含了不同的 AI 版本,例如 GPT-3、GPT-3.5、GPT-4 等。

OpenAI 的免費增值 (Freemium) 聊天機器人產品 ChatGPT,是採用 GPT-3.5 和 GPT-4。在所有的大型語言模型與產品中,目前公認以 GPT-4 的性能最為強大,生成的語言結果更為優秀。  

其他的 LLM 品牌則包括:Google 的 Bard、PaLM 和 LaMDA;Meta AI 的 LLaMA 2;DeepMind 的 Chinchilla;此外還有許多其他已經存在或正在開發的模型。   

大型語言模型與生成式人工智慧 (AI) 技術隨選隨看線上研討會 (英語)

了解這種人工智慧技術會對本地化工作流程帶來什麼影響。探索翻譯與內容創作有哪些全新可能性。

整個內容生命週期的生成式 AI 應用

在整個內容生命週期內,即使是初期階段,也有運用生成式人工智慧 (AI) 的可能性,但是必須審慎小心地部署,避免弄巧成拙。

什麼時候應該使用生成式 AI?

內容創作階段

如果您有參考資料和範例可用,便可利用這項技術來製作內容。 舉例來說,您可以根據先前的某個廣告活動,在生成式 AI 的輔助下製作新的行銷廣告,並利用這個技術檢查內容是否有文法錯誤或風格上的改變。

初始翻譯階段

如果要執行多語言內容生成作業,由於可以提供來源輸入與輸出給生成式 AI 參考,因此利用這個技術製作多語言提示的效果會非常好。

譯後編修和內容審閱階段

這項技術很善於透過比較內容的不同語言版本,來判斷兩者間的意義是否相同; 必要時,它也可以編修文本,將其改寫為更合適的內容。 在考慮要以生成式 AI 取代語言專家來執行部分工作時,請確認您的語言組合及領域是否適合使用生成式 AI 處理,以及這麼做是否會比語言專家的服務來得更具成本效益。 根據我們的初步研究,有些使用案例會更適合使用生成式 AI,但有些則比較適合由語言專家處理。

什麼時候不該使用生成式 AI?

內容創作階段

如果沒辦法提供脈絡框架,就請不要使用生成式 AI 製作內容。 因為這個技術本身無法判斷真偽,所以可能會產出錯誤的聲明。 例如,製作技術文件時,就不適合使用這項技術。

初始翻譯階段

這個技術並不是機器翻譯的替代選項,不應該拿來當做機器翻譯進行初始翻譯。 目前的生成式 AI 模型在翻譯這方面的經濟效益並不大。

譯後編修和內容審閱階段

這個技術大部分是由可公開取得內容的英文語料庫建構而成,因此比較難以判斷高度專業領域文本的脈絡,也無法就較為少見的語言進行品質審核。 我們認為這些缺點未來都會有所改善,但在此之前,建議您採用生成式 AI 加語言專家的混合模式。

善用相關服務,發揮生成式 AI 的效益

儘管生成式 AI 技術尚未臻成熟,但目前我們可以運用它進行特定的內容創作、翻譯以及譯後編修工作。

另外,我們也持續研究與開發將 LLM 納入專業翻譯流程的方法,並能協助您充分運用這個快速發展的技術。歡迎選用我們的服務,開始體驗這項技術的優勢。

運用 Lionbridge Content Remix (內容重新合成) App,創作深具影響力的多語言內容

使用 Lionbridge Content Remix (內容重新合成) App,視需要隨時從您現有的內容生成具原創性的內容。只需輕鬆點選幾下,便可運用這個創新的自助式工具,針對組成多元的全球客群和語言,創作符合不同客群需求並可供多種管道使用的優質內容。

只要在簡單好用的平台中輸入您的要求和範例,App 的內容生成器便會替您完成後續工作。只需數秒鐘,工具便能以超過 25 種語言同步輸出內容,供您的網站、社群媒體平台、電子商務網站、客戶支援管道及其他管道使用。您還可以另外選用人機迴圈機制,由我們人才濟濟的語言和主題專家社群審閱輸出內容,確保它們既正確又符合在地文化。

體驗終極的高效率、更短的內容創作時間,以及更優異的個人化及客群互動。

運用 AI 訓練產出最佳成果

透過持續不斷的評估、提示工程以及相關輔助精挑細選出最合宜的訓練資料集,進而取得可靠的 LLM 成效。善用我們在 AI、文化及語言上的專業能力,您將可持續取得能引發不同全球客群共鳴的 AI 生成內容,同時也能符合敏感度方面的指引。

資料註解、收集和製作:使用正確的訓練資料非常重要,因為如此才能確保您的 LLM 能理解提示,並回應使用者他們所需的內容。不妨與我們合作,由我們協助您從文字、影像、音訊和影片等各種類型的內容中,擷取並挑選效果好、品質高的多語言資料集來訓練您的 LLM。

提示工程:開發與更改提示,以改善 LLM 的翻譯與本地化成效。我們能就提示的製作、翻譯與創譯提供協助。Lionbridge LLM 訓練服務能驗證每一個提示,確認它們使用的語言就像是一般 AI 工具使用者所用的那樣自然通順。

回應評估:我們擁有經驗豐富的人才資源,能協助您評估輸出與提示,驗證您的 LLM 能更有效率地產出一致且符合您需求的輸出。這類評估也有助於降低風險,避免產出錯誤的回應或是摻雜源自於使用者意見反應、來源資料、使用者等內容中的偏見。

價格合理實惠的多語言內容最佳化

我們的 AI 支援服務能以前所未見的合理實惠價格,協助您更新語言內容,保障您翻譯結果的效益。

我們的解決方案會先運用 AI 找出並修改翻譯記憶庫 (TM) 中需要更新的字串,接著再由語言專家進行具代表性的抽樣檢查,透過品管確保 AI 的成效。

以往,公司企業通常得花費高額成本,以耗時的流程來處理多語言資產最佳化;但現在,他們可以運用 AI 取代這類專案中的許多人工作業,克服成本與時間的挑戰,進而得以完成例如將整個 TM 改為非正式用語,或是解決龐大 TM 中那些含有過時詞彙的舊有內容等問題。

運用 LLM 自動化並輔助譯後編修的進行,提高本地化工作流程的效益

在譯後編修中善用 LLM,以更具成本效益的方式更快取得翻譯。

如果是全自動化的譯後編修,我們會先將來源內容用您的翻譯記憶庫套用一遍,然後再進行機器翻譯。接著,我們會使用客製化的 LLM 來判斷輸出有哪些部分需要改進,並加以適當地編輯。如果是輔助式譯後編修,則會再加一道步驟,由專業的語言專家審閱 LLM 編修的結果,並視需要進一步修正。

以 LLM 自動化處理譯後編修所得到的品質,會優於未經譯後編修的機器翻譯結果。如果您需要一般的翻譯品質,便很適合使用這種作法。以 LLM 輔助的譯後編修由於採用了人機迴圈機制,不但可確保產出高品質結果,同時由於 LLM 可大幅減輕編輯人員的工作負荷,因此亦可保持快速交付的優勢。

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Vincent Henderson

Vincent 是 Lionbridge 產品暨開發團隊的主管,他的工作重點是探索如何運用技術與人工智慧 (AI),進行分析、評估、處理和生成全球內容。他尤其關心大型語言模型會對內容產品及服務帶來哪些顛覆性的影響。

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Rafa Moral

身為創新副總裁,Rafa 負責監管和語言及翻譯相關的研發 (R&D) 事務,他的職責包括跟機器翻譯、內容剖析與分析、術語探勘及語言品管與控管相關的措施。

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