Lionbridge 機器翻譯追蹤工具

市面上最悠久的主流機器翻譯引擎評估工具現已納入數個生成式 AI 模型，將有助您根據自身需求選擇最合適的自動翻譯選項。

機器翻譯在全球溝通中扮演的角色

在這個科技日新月異的時代，它仍舊非常重要

隨著公司企業以多種語言不斷創作更多內容，他們也試圖要以更具成本效益的方式，更快速地在全球化的世界拓展自身影響力，好吸引更多客群。

他們手上有何利器？那便是機器翻譯 (MT) 引擎與生成式 AI (GenAI) 技術，每個技術在本地化中也各自扮演了不同的重要角色。

GenAI/大型語言模型 (LLM) 非常適合用於輔助譯後編修以及藉由自動化打造最佳的本地化工作流程，而 MT 引擎在速度與成本效益上的優勢，則使它們在初始翻譯的應用上擁有難以撼動的地位。此外，在初始翻譯上，MT 的品質一般而言還是優於 LLM，不過我們仍會持續密切追蹤它們的進展。

比較四種機器翻譯部署策略

機器翻譯解決方案共有以下四種基本策略。

公用 MT

這個策略會使用 Google 翻譯或 Bing 翻譯工具等服務，這些服務可隨時隨地免費使用。然而，這個策略的缺點則是缺乏安全保障，以及因為引擎不是針對特定領域或特定使用案例而訓練，所以某些情況下會發生品質問題。

內部 MT

採用這個策略的企業，必須在自己的 IT 環境中部署 MT 伺服器。雖然這是安全性最高的策略選擇，可是所費不貲，部署與管理也非常複雜，而且需要持續不斷地維護。更重要的是，這種策略的表現雖然不俗，但面對多種語言組合或內容類型時，往往無法產出最佳的 MT 翻譯。

雲端 MT

這種策略的運作方式類似公用 MT，因為其伺服器也是放在雲端代管。但與公用 MT 不同的是，它可以建立公司專屬的執行個體，所有提供給服務的資料都會受到嚴密保護，不會與第三方分享。這類服務能提供自訂術語和其他便利功能，但往往會導致企業必須仰賴特定一家廠商，而且也難以在不同語言組合間得到最佳的 MT 品質。

業內最佳 MT

使用這個策略的公司，可以透過單一平台使用多個引擎，它除了能提供一套集中管理的自訂術語、簡易好用的介面，亦可針對不同的語言組合、產業或領域以及內容類型，選擇最合適的選項。這個由 Lionbridge 精心設計的做法，能夠交付最優異的翻譯結果，也是 Lionbridge 能脫穎而出的其中一個關鍵。

想進一步了解機器翻譯術語及不同類型的自動翻譯技術嗎？請參閱我們的部落格文章：機器翻譯詞彙解釋。

哪一款自動翻譯引擎最好？

這是個無法簡單回答的問題。

面對市面上許多自動翻譯系統，在選擇時一定要了解一件事：有些 MT 引擎是專門訓練用來處理特定功能或領域。如果您的需求並不包含這些功能或領域，那麼就算這些引擎的技術再先進，對您而言，其效能表現可能還是不盡理想。

請先了解您使用自動翻譯的理由，才能判斷哪一個會是最適合您的選擇。如果要將 MT 引擎用於一般用途，Google 翻譯或 Bing 翻譯工具會是不錯的合適選擇；然而，如果想針對特定語言或領域使用 MT，那麼改用其他工具可能會取得更好的結果。

Lionbridge 如何從不同的引擎中選擇？我們的業內最佳做法採用的平台可搭配使用以下五種引擎：Amazon、Bing NMT (Microsoft)、DeepL、Google NMT 以及 Yandex。客戶可以透過我們的 Smart MT™、應用程式開發介面 (API) 以及客戶本身的本地化工作流程來存取這個平台。

在 MT 系統的選擇上，我們也能根據語言或使用案例靈活彈性地加以應用與自訂，並可直接在平台層級而非引擎層級加入語言專屬規則、詞彙表和「無須翻譯」術語。

我們的 MT 解決方案可提供 115 種語言組合供頂尖的全球品牌選擇。

分析機器翻譯的表現

來自 Lionbridge 機器翻譯追蹤工具的深入見解

我們擁有超過 20 年的豐富 MT 經驗，也在 MT 技術方面收集了大量的語言和品質資料。

Lionbridge 的機器翻譯追蹤工具會分析五大主流 MT 引擎以及多個 GenAI 模型的表現，並定期發佈分析結果，協助您了解這些工具在不同內容領域和語言組合上的表現。

歡迎參閱下方內容，了解我們的發現。這些不斷變動的分析結果，會有助您了解哪些工具會是最適合您的選擇。

評估整體 MT 表現

時間

表 1：比較主流 MT 引擎與數個 GenAI 模型在德文、俄文、西班牙文和簡體中文方面的平均品質。 MT 引擎和 GenAI 模型的表現會受到很多不同因素影響，包括來源內容的品質、來源與目標語言的組合、主題，以及 MT 引擎是否經過訓練等。在整體品質比較中，神經 MT 引擎基本上是優於 GenAI 模型，但 GenAI 模型的表現其實已經相當不錯。

不同語言組合的品質

請從下拉式選單中選擇德文、西班牙文、俄文或簡體中文。

時間

表 2：比較主流 MT 引擎與數個 GenAI 模型在特定語言組合方面的平均品質。

不同領域的表現

請從下拉式選單中選擇領域/主題。

時間

表 3：比較主流 MT 引擎與數個 GenAI 模型在特定領域的平均品質。