Lionbridge 機器翻譯追蹤工具

市面上最悠久的主流機器翻譯引擎評估工具現已納入數個生成式 AI 模式，將有助您根據自身需求選擇最合適的自動翻譯選項。

比較四種機器翻譯部署策略

機器翻譯 (MT) 問世已有數十年，但一直到近幾年，它的進展才突飛猛進。由於企業需要以多種語言創作更多內容，他們也更加看好 MT 以及新興的生成式 AI (GenAI) 技術，能協助他們在日漸全球化的世界拓展影響力，吸引更多客群。

想要尋求自動翻譯解決方案的企業，可以從以下四種基本策略選擇，而最終的決定則會影響他們所要實作的自動化工具。

公用 MT

這個策略會使用 Google 翻譯或 Bing 翻譯工具等服務，這些服務可隨時隨地免費使用。然而，這個策略的缺點則是缺乏安全保障，以及因為引擎不是針對特定領域或特定使用案例而訓練，所以某些情況下會發生品質問題。

內部 MT

採用這個策略的企業，必須在自己的 IT 環境中部署 MT 伺服器。雖然這是安全性最高的策略選擇，可是所費不貲，部署與管理也非常複雜，而且需要持續不斷地維護。更重要的是，這種策略的表現雖然不俗，但面對多種語言組合或內容類型時，往往無法產出最佳的 MT 翻譯。

雲端 MT

這種策略的運作方式類似公用 MT，因為其伺服器也是放在雲端代管。但與公用 MT 不同的是，它可以建立公司專屬的執行個體，所有提供給服務的資料都會受到嚴密保護，不會與第三方分享。這類服務能提供自訂術語和其他便利功能，但往往會導致企業必須仰賴特定一家廠商，而且也難以在不同語言組合間得到最佳的 MT 品質。

業內最佳 MT

使用這個策略的公司，可以透過單一平台使用多個 MT 和 GenAI 引擎，它除了能提供一套集中管理的自訂術語、簡易好用的介面，亦可針對不同的語言組合、產業或領域以及內容類型，選擇最合適的選項。

想進一步了解機器翻譯術語及不同類型的自動翻譯技術嗎？請參閱我們的部落格文章：機器翻譯詞彙解釋。

哪一款自動翻譯引擎最好？

這是個無法簡單回答的問題。

面對市面上許多自動翻譯系統，在選擇時一定要了解一件事：有些 MT 引擎是專門訓練用來處理特定功能或領域。如果您的需求並不包含這些功能或領域，那麼就算這些引擎的技術再先進，對您而言，其效能表現可能還是不盡理想。

請先了解您使用自動翻譯的理由，才能判斷哪一個會是最適合您的選擇。如果要將 MT 引擎用於一般用途，Google 翻譯或 Bing 翻譯工具會是不錯的合適選擇；如果想針對特定語言或領域使用 MT，那麼改用其他工具可能會取得更好的結果。

Lionbridge 在這些技術領域耕耘已久，除了擁有超過 20 年的豐富 MT 經驗，更在 MT 技術方面收集了大量的語言和品質資料。Lionbridge 的機器翻譯追蹤工具會分析五大主流 MT 引擎以及多個 GenAI 模型的表現，並定期發佈分析結果，協助您了解這些工具在不同內容領域和語言組合上的表現。

歡迎參閱下方內容，了解我們的發現。這些不斷變動的分析結果，會有助您了解哪些工具會是最適合您的選擇。

評估整體 MT 表現

時間

表 1：比較主流 MT 引擎與數個 GenAI 模型在德文、俄文、西班牙文和簡體中文方面的平均品質。 MT 引擎和 GenAI 模型的表現會受到很多不同因素影響，包括來源內容的品質、來源與目標語言的組合、主題，以及 MT 引擎是否經過訓練等。在整體品質比較上，神經 MT 引擎基本上是優於 GenAI 模型。但 GenAI 模型的表現其實已經相當不錯，這一點在我們的追蹤中最先進的 GenAI 模型 GPT-4 上更是明顯。

不同語言組合的品質

請從下拉式選單中選擇德文、西班牙文、俄文或簡體中文。

時間

表 2：比較主流 MT 引擎與數個 GenAI 模型在特定語言組合方面的平均品質。

不同領域的表現

請從下拉式選單中選擇領域/主題。

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表 3：比較主流 MT 引擎與數個 GenAI 模型在特定領域的平均品質。