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Allie Fritz, Lionbridge 口譯主管

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翻譯總是不夠達意?

LLM 成效表現 — 持續修正做法,直到 LLM 能達成目標。

更優異的翻譯品質,不再遙不可及


從平凡無味到卓越出眾。

是否覺得您的大型語言模型 (LLM) 更像是大型詞不達意模型?那您並不孤單。

有超過百分之 80 的 AI 專案以失敗告終,更有百分之 42 的公司斷然放棄專案。然而,只要找到合適的做法,您也能成功地運用 AI。

我們的專家能協助您克服 LLM 產生的結果令人失望的問題,進而提升翻譯品質。

我們的做法如下:

  • 以客觀的資料取代主觀的品質審閱。
  • 找出導致輸出品質不佳的根本原因。
  • 充分發揮 LLM 的成效,讓您得以達成所設定的內容結果目標。

化挫折為動力,追求成功

想更深入了解 LLM 的侷限,以及如何克服這些問題嗎?不妨把握機會,取得 Lionbridge AI 權威專家分享的寶貴深入見解。

Simone Lamont 是 Lionbridge 全球解決方案副總裁,負責與組成多元的全球客戶合作,提供他們高品質且可彈性拓展的 AI 解決方案。她從自己廣泛的經驗出發,就這方面分享她的深入見解。

探索根據資料評估翻譯輸出以及分析各個主要品質維度的成效表現,如何有助您順利達成所設定的內容目標。

快準備好紙筆,邊看她的簡報邊做筆記吧。

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個案研究:訓練 LLM 整合風格指南規則

歡迎閱讀個案研究,了解 Lionbridge 如何訓練 LLM 應用風格指南規則,以提升科技巨擘的翻譯品質。

觀看影片:公司企業需要採用 AI 技術翻譯的理由

歡迎觀看影片,了解公司企業為何需要運用 AI 翻譯才能在全球市場中保持競爭力,以及這個技術的運作方式。

運用 Lionbridge TRUST 架構,建立對 AI 應用的信任

探索如何運用我們的 TRUST 架構,信心十足地在您的語言解決方案中使用生成式 AI。閱讀我們的解決方案簡介,深入了解。

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