Unternehmen aller Branchen müssen mit der Konkurrenz Schritt halten und implementieren deshalb generative KI in betrieblichen Abläufen. Ein wichtiger Teil dieses Prozesses ist das Training großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLM): KI-Datenservices. Ohne optimales KI-Training (mit den richtigen Trainingsdaten, geeigneter Datenzusammenstellung, Datenvalidierung und Prompt-Engineering) kann das Potenzial von KI-Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache nicht ausgeschöpft werden. Erfahren Sie in unserem Artikel, was LLM-Training ist und welche drei Gründe für Investitionen Ihres Unternehmen in dieses Training sprechen.

Was sind KI-Datenservices?

Als KI-Datenservices oder LLM-Training wird das Unterweisen eines KI-Systems beschrieben, damit es die jeweilige Sprache versteht und aussagekräftige und nützliche Ausgaben generieren kann. Dies schließt das Zusammenstellen der optimalen Daten – Text, Videos, Audio und Bilder – für das LLM-Training ein. (Dabei müssen die gewählten Daten die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegeln. Andernfalls besteht die Gefahr diskriminierender, voreingenommener oder sogar hasserfüllter Ausgaben.) Diese Phase wird als Datenzusammenstellung und -validierung bezeichnet. Im nächsten Schritt analysiert die KI die Daten mit eigenen Algorithmen, um Muster zu erkennen. Dies wirkt wie der Versuch, die nächsten Elemente eines Satzes vorherzusagen. Je detaillierter und umfassender die Datensammlung ist, desto besser „lernt“ das LLM, nützliche Ausgaben zu produzieren. Ein gut trainiertes LLM kann eine Menge leisten.

Nach diesem Schritt folgt das Prompt-Engineering. Dazu werden Prompts erstellt, mit denen die Fähigkeit der KI getestet wird, ihre Aufgaben zu erfüllen. Die Wirksamkeit dieser Prompts wird normalerweise mit Tests geprüft und mit entsprechenden Überarbeitungen sichergestellt. Der letzte Schritt ist die Validierung der Ausgabe, indem LLM-Trainer deren Qualität mit all ihrer Expertise überprüfen. Ist die Aufgabe komplex ist oder erfordert sie umfangreiches Hintergrundwissen, setzt die Validierung der Ausgabe ein hohes Maß an Expertise voraus.

Dies sind die drei wesentlichen Vorteile der Zusammenarbeit mit Experten wie Lionbridge, die umfassende Erfahrung und Ressourcen für KI-Datenservices bieten.

Erster Vorteil von KI-Datenservices: Effizienz und Produktivität

KI-Datenservices verschaffen einem Unternehmen seine wertvollste Ressource: Zeit. Eine optimal trainierte KI sorgt bei einer Vielzahl von Aufgaben für höhere Produktivität und Effizienz. Wie gut geschultes Personal kann ein effizientes LLM verschiedene Funktionen erfüllen:

• Betriebliche Abläufe und Workflows analysieren
• Routineaufgaben automatisieren
• Komplexe Aufgaben wie das Verfassen oder Umgestalten von Content für die SEO teilweise automatisieren
• Große Textmengen nach bestimmten Informationen durchsuchen
• Aufgaben wie grundlegende Untersuchungen für menschliche Mitarbeiter einleiten 

Beispiel: Projekt zur Datenkuratierung

Lionbridge unterstützte einen Kunden bei Aufbau und Training eines LLM für Übersetzungen. Unter Berücksichtigung der Branche des Kunden kuratierten wir zahlreiche Daten und übersetzten sie in die Zielsprachen. Anschließend übernahmen wir das Prompt-Engineering und die Validierung der Ausgaben, um zu optimaler Leistung des LLM zu gelangen. Mit unseren KI-Datenservices konnte der Kunde seinen Content schneller und unter Einhaltung der gesetzten Fristen übersetzen. Die Produktivität wurde dadurch exponentiell gesteigert.

Zweiter Vorteil von KI-Datenservices: Kundenerfahrung

Die Verbesserung der Kundenerfahrung ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. KI kann dabei helfen. Ein LLM kann darauf trainiert werden, Kunden in verschiedener Hinsicht zu helfen:

• Beantwortung von Fragen über hochentwickelte Chatbots
• Personalisierte Empfehlungen
• Verbesserung des Serviceangebots

Damit eine KI diese Aufgaben zuverlässig erledigen kann, ist ein komplexes, auf KI-Expertise basierendes Training erforderlich. Unverzichtbar ist die Kuratierung der Trainingsdaten über die Produkte und Services des Unternehmens sowie die Best Practices im Kundenservice. Außerdem ist es wichtig, dass die Daten die Vielfalt in der jeweiligen Gesellschaft widerspiegeln, damit das LLM einen rücksichtsvollen und unvoreingenommenen Kundenservice bietet. Diskriminierungen im Kundenservice können – auch wenn sie ungewollt erfolgen – den Ruf eines Unternehmens ernsthaft schädigen. 

Beispiel: Eingebetteter KI-Assistent

Lionbridge hat einen Kunden beim Training eines LLM unterstützt, das Fragen zur Produktpalette des Unternehmens beantworten soll. Das LLM soll außerdem grundlegende Anfragen zu Terminplanung, Öffnungszeiten usw. bearbeiten. Wir können auf Expertise in Bezug auf KI-Datenservices zurückgreifen, setzen aber zudem unsere Lösung Aurora AI Studio ein, um Kunden zu helfen. Das Tool basiert auf der Leistung eines globalen Netzwerks diverser Crowdtester. Dank KI-Kompetenz und einer starken menschlichen Note konnte das LLM des Kunden als unvoreingenommener, informierter und effektiver eingebetteter KI-Assistent eingerichtet werden. Diese Ergänzung der Customer Journey verbessert das Kundenerlebnis deutlich, stellt ein Alleinstellungsmerkmal im Wettbewerb dar und steigert die Kundenbindung. 

Dritter Vorteil von KI-Datenservices: verantwortliche KI-Nutzung

Die verantwortliche Nutzung von KI ist kein optionales Gadget. Sie ist für Unternehmen unverzichtbar – sowohl für die eigenen Zwecke als auch zum Schutz seiner Reputation. Verbraucher wollen von Unternehmen kaufen, die KI fair und ohne Schaden anzurichten in einer für sie vorteilhaften Art und Weise einsetzen. Die verantwortliche KI-Nutzung basiert im Allgemeinen auf fünf Grundsätzen.

Wie bereits angesprochen, müssen das Training einer KI und die Ausgabevalidierung stets Schritte umfassen, mit denen erforderliche kulturelle, ethnische und anders geartete Sensibilitäten im LLM verankert werden. Das LLM-Training muss von vertrauenswürdigen Menschen durchgeführt und das LLM nach der Implementierung regelmäßig überwacht oder geprüft werden.  Außerdem ist das LLM zur Einhaltung der relevanten Vorschriften und Gesetze zu trainieren. Handlungen, die für die Benutzer ein Risiko darstellen – Datenschutz, persönliche Sicherheit oder andere Gefahren – sind zu unterlassen.  Ohne die konsequente Einhaltung dieser Grundsätze für verantwortliche KI und KI-Vertrauen riskiert ein Unternehmen die Beziehungen zum Kundenstamm ebenso wie die zu Interessenten. Außerdem besteht die Gefahr gravierender Konsequenzen wie Geldstrafen, behördliche Maßnahmen und Rufschäden. 

Beispiel: Prüfung auf schädlichen Content

Lionbridge hat einen Kunden durch die Überprüfung von Trainingsdaten in Bild- und Textform beim Training seines LLM unterstützt. Wir haben unangemessenen oder schädlichen Content klassifiziert und gekennzeichnet, damit das LLM des Kunden die Identifizierung solchen Contents erlernte. Der Prozess umfasste eine sichere Einrichtung und menschliche Prüfer, die schädlichen oder Bias (Voreingenommenheiten) enthaltenden Content annotierten. 

Sprechen Sie uns an

Sie möchten KI-Datenservices einsetzen, damit Ihr Unternehmen in der KI-gestützten Ökonomie konkurrenzfähig bleibt? Sie möchten KI sicher in betrieblichen Abläufen implementieren? Wir erläutern gern, wie Lionbridge dabei helfen kann. Wir unterstützen Sie beim Training eines eigenen LLM oder zeigen, wie Sie KI anderweitig einsetzen können, um erhebliche betriebliche Vorteile zu erzielen. Melden Sie sich bei uns.