Die meisten Unternehmen sind sich darin einig, dass KI für die Wettbewerbsfähigkeit auf den heutigen Märkten unverzichtbar ist. Laut der Deloitte-Studie „State of AI in the Enterprise“ haben 83 % der KI einsetzenden Unternehmen nennenswerte Vorteile realisieren können. Und einem Forbes-Artikel zufolge können mit KI zudem Kunden beeindruckt werden, die Unternehmen mit gutem Kundenservice vorziehen. Gebräuchlichste Bereiche für den KI-Einsatz von Unternehmen:

• Kundenservice
• IT-Automatisierung
• Marketing und Vertrieb
• Betrugsprävention und -erkennung

Es gibt aber nach wie vor Unternehmen, die dem Einsatz von KI aus gutem Grund skeptisch gegenüberstehen. Auch wenn die Nutzung dieser modernen Technologie viele Vorteile bietet, sind die anfänglichen Kosten beträchtlich und die Risiken einer falschen Implementierung von KI-Tools in den Workflows hoch. Auf diese drei Risiken müssen Sie sich einstellen, wenn Sie auf KI-Datenservices verzichten und versuchen, ein LLM ohne fachkundige KI-Services oder geeignete Datenzusammenstellung und -annotation zu trainieren.

Risiko 1 bei Verzicht auf KI-Datenservices: Verschwendung von Geldern

Für jedes Unternehmen hat die Vergeudung von Mitteln unmittelbar negative Auswirkungen. Die Implementierung von KI-Lösungen ist bekanntermaßen kostspielig. Wenn KI-generierter Content, KI-Übersetzungen, verbesserter Kundenservice usw. erheblich zur Wertschöpfung beitragen oder Betriebskosten sparen können, sollte das Risiko eingegangen werden. Überlässt ein Unternehmen die KI-Entwicklung unvorbereitetem Personal, werden die Unternehmensziele aufgrund der unzureichenden Leistung des LLM nicht erreicht. Die zur Implementierung der KI aufgewendeten Mittel sind dann verloren. Gleiches gilt für den Zeit- und Arbeitsaufwand, wenn die Implementierung des LLM nicht den Anforderungen entsprechend vorgenommen wird.

Lösung

Arbeiten Sie mit Experten für KI-Datenservices wie Lionbridge zusammen. Wir haben bereits viele Kunden – auch diverse Branchenriesen – beim Training von LLM für optimale Leistung unterstützt. Diese Kunden können ihre LLM jetzt für unterschiedlichste Aufgaben einsetzen, z. B.:

• Beantworten von Fragen zur Unternehmensidentität
• Beantworten von Fragen als fortschrittlicher Chatbot
• Übersetzen von Content in verschiedene Sprachen
• Transcreation von französischem Content
• Verstehen der Fragen Dialekt sprechender Kunden

Risiko 2 bei Verzicht auf KI-Datenservices: LLM-generierter Content, der voreingenommen, rassistisch, frauenfeindlich usw. ist

Im Rahmen des LLM-Trainings müssen Diversität und tolerante Standpunkte berücksichtigende Trainingsdaten verwendet werden. Bei Verwendung einer ungeeigneten Datensammlung steigt die Wahrscheinlichkeit voreingenommener, rassistischer, frauenfeindlicher, diskriminierender usw. Ausgaben des KI-Systems. Und dies kann für ein Unternehmen schwerwiegende Konsequenzen haben. Dabei ist es egal, ob das LLM für die Erstellung von KI-Content, im Kundenservice, für Übersetzungen oder anderweitig eingesetzt wird. Eine schlechte Datenannotation oder -validierung kann vielfältige Auswirkungen haben:

• Rufschädigung
• Sperrung von Konten auf wichtigen Plattformen und sozialen Medien
• Kränkung von Kunden oder Interessenten
• Strafen oder Bußgelder für Hassrede
• Usw.

Lösung

Beauftragen Sie Experten für KI-Datenservices, damit die Datensammlung für das LLM-Training weder Bias, Diskriminierung noch Hassrede in das Modell speist. Mit Aurora AI Studio™ von Lionbridge können Sie Community-Tests von einer globalen Expertengruppe mit hoher Diversität durchführen lassen.

Risiko 3 bei Verzicht auf KI-Datenservices: falsche LLM-Ausgaben

Das Halluzinieren von KI-Systemen hat wie falsche Ausgaben vielfältige Gründe. Beispiele:

• Unvollständige Trainingsdaten
• Fehlerhafte Trainingsdaten
• Veraltete Daten
• Unzureichendes Verständnis
• Ungeeignete Prompts

All dies ist auf die Qualität der KI-Datenservices zurückzuführen. Ohne optimales KI-Training mit geeigneten Daten kann schwerlich KI-Vertrauen aufgebaut werden. Unzureichend trainierte LLM können Kunden schlecht oder falsche beraten, Services oder Produkte falsch darstellen, fehlerhafte Marketingtexte erstellen usw. Die Resultate sind potenziell katastrophal.

Lösung

Erstellen Sie mit den Experten für KI-Datenservices eine umfassende Trainingsdatenmenge, damit das LLM vertrauenswürdig arbeitet. Lassen Sie sich beim Erstellen und Testen von Prompts, die häufig an das KI-System übergeben werden, unterstützen. Damit das LLM bei Bedarf aktualisiert werden kann, sollte eine kontinuierliche Zusammenarbeit mit KI-Experten in Betracht gezogen werden.

Sprechen Sie uns an

Möchten Sie die KI-Datenservices der Lionbridge-Experten kennenlernen? Wir haben schon vielen Kunden dabei geholfen, die Wertschöpfung ihrer LLM-Investitionen zu optimieren. Vertrauen Sie uns, um betriebliche Ziele mit LLM schneller zu erreichen. Melden Sie sich bei uns.