Die Situation ist kompliziert. Während die Lokalisierungs- und Übersetzungsbudgets der Unternehmen sinken, steigt der Bedarf an globalem, mehrsprachigem Content. Marken müssen Kunden weltweit erreichen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Nicht nur die Sprache der Kunden ist dabei relevant. Auch kulturelle Normen, spezifische Interessen und demografische Merkmale müssen berücksichtigt werden. Gleichzeitig stehen viele Marketing- und Kommunikationsabteilungen vor der Herausforderung, die Kosten für die Übersetzung und Lokalisierung zu senken. Einige Unternehmen gehen (fälschlicherweise) davon aus, dass die Menschen weltweit „genug“ Englisch sprechen und Übersetzungen überflüssig sind. Manche betrachten Lokalisierung und Übersetzung in Anbetracht der sich abzeichnenden Rezession als überflüssiges Beiwerk. Andere Unternehmen gehen möglicherweise sogar (fälschlicherweise) davon aus, dass sie Content einfach in ein öffentliches KI-System speisen können, um ihn übersetzen zu lassen. (Diese Herangehensweise ist riskant, nicht zielführend und oft sogar schädlich.) Im Folgenden werden drei wichtige Wege (einschließlich innovativer KI-Lösungen) für eine signifikante Senkung der Lokalisierungs- und Übersetzungskosten beschrieben, mit denen sich zugleich mehr globale Kunden in verschiedenen Sprachen erreichen lassen.

1. Einsatz KI-gestützter Services zum Senken der Übersetzungs- und Lokalisierungskosten

Einer der wirkungsvollsten Wege, die Kosten für alle Sprachserviceprojekte zu senken, ist der Wechsel zu Sprachservices auf Basis generativer KI. Wenn Ihr aktueller Anbieter diese Services nicht anbietet, sollten Sie einen Anbieterwechsel in Betracht ziehen. (Die Lionbridge-Plattform Aurora AI™ verbessert Content, Apps, Websites usw. mit zuverlässigen Analysen des Projektstatus auf Anforderung, Rekrutierung und hoher Konfigurierbarkeit der Taskerstellung.) KI-Services können die Kosten für Lokalisierung und Übersetzung auf verschiedene Weise deutlich reduzieren. Zunächst einmal können Routineaufgaben automatisiert werden, z. B.:

• Formatierung
• Kontextextraktion
• Einfügung

Durch die Automatisierung wird der Bedarf an menschlicher Arbeit und menschlichen Eingriffen durch den Sprachdienstleister und den Kunden selbst reduziert. Kunde und Sprachdienstleister können so mehr Übersetzungen oder Lokalisierungen zu geringeren Kosten und in kürzerer Zeit abwickeln.

Ein zweiter Grund für KI-Übersetzung besteht in der Möglichkeit, große Mengen an Text, Bildern und Medien exponentiell schneller als jeder menschliche Experte zu übersetzen. Es sind zwar weiterhin menschliche Eingriffe (Humans in the Loop, HITL) in Form der Überprüfung von kompliziertem oder technischem Content bzw. Content mit großer Außenwirkung erforderlich. KI-Lösungen können große Projekte jedoch besonders schnell und zu deutlich niedrigeren Preisen übersetzen oder lokalisieren. Und wenn ein Unternehmen mit einem Framework für KI-Vertrauen sicherstellt, dass die KI-Lokalisierungsplattform stets zuverlässig und optimal arbeitet, eröffnet die KI-gestützte Übersetzung eine hervorragende Möglichkeit zur Skalierung.

Ein dritter Grund für die Kostensenkung durch KI-gestützte Sprachservices besteht darin, dass oft schon in frühen Stadien hochwertigere Ergebnisse erzielt werden. Unternehmen können Markenrichtlinien, Translation Memorys und Glossare bereitstellen. Das KI-Tool stellt dann sicher, dass bereits die ersten Entwürfe diesen Standards entsprechen. Natürlich werden zudem die üblichen Qualitätsprüfungen durchgeführt. Diese KI-Prüfungen schaffen bessere Versionen des übersetzten Contents, senken also den Überarbeitungsaufwand und die verbundenen Arbeitskosten.