Resumen: No se fíe de desconocidos: ¿realmente conoce a su IA?

La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que las marcas globales crean contenido, mejoran la interacción con los clientes y amplían sus estrategias de marketing. Pero a medida que las empresas deciden usar los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) y la IA generativa, surge una pregunta crucial: ¿hasta qué punto conoce a su IA, incluidos sus sesgos y las dificultades que puede tener para ofrecer contenido culturalmente relevante?

Durante nuestro seminario web, «No se fíe de desconocidos: ¿realmente conoce a su IA?», Marcus Casal, director de tecnología de Lionbridge; Will Rowlands-Rees, director de IA de Lionbridge; y Detria Williamson, directora de experiencia de IA 2030, abordaron esta cuestión directamente. ¿Su objetivo? Ayudar a líderes globales, especialistas en marketing y tecnólogos a reconocer y detener los sesgos en los sistemas de IA y lograr una culturalización eficaz para proteger la reputación de la marca.

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¿Qué es el sesgo de la IA?

El sesgo de IA ocurre cuando los sistemas de IA producen resultados que reflejan y refuerzan los prejuicios encontrados en sus datos de entrenamiento o diseño. Estos sesgos pueden ser sutiles o evidentes e influir en todo, desde las imágenes que genera una IA hasta el lenguaje que utiliza en el contenido de marketing global. Reconocer que existe sesgo en la IA es el primer paso para mitigar su impacto y garantizar que su contenido tenga eco en diversas audiencias.

¿Qué es la culturalización?

La culturalización consiste en el proceso de adaptar el contenido y los mensajes para reflejar los valores, preferencias y normas únicos de una audiencia o un mercado determinados. Aunque la IA puede generar contenido para audiencias globales, puede tener dificultades para capturar los matices culturales que hacen que los mensajes calen de verdad en la audiencia. Al incorporar la culturalización en su estrategia de IA, se asegurará de que los resultados vayan más allá de una simple traducción o de la mera exactitud. Lo que conseguirá serán resultados que conecten de forma auténtica y respetuosa con personas de diversas culturas para fortalecer el impacto global de su marca.

¿Cómo pueden el sesgo de la IA y la falta de culturalización afectar negativamente a mi marca?

Cuando las empresas utilizan la IA para obtener contenido global, los resultados sesgados o culturalmente insensibles pueden perjudicar la reputación de la marca y la confianza del público.

Este tipo de resultados pueden resultar inapropiados, torpes y no representar adecuadamente a su público objetivo. Estos problemas pueden alejar a clientes potenciales y existentes, crear percepciones negativas de la marca, reducir la eficacia del marketing y dañar la integridad de la marca.

¿Cuáles son los cuatro factores clave que influyen en el contenido generado por IA?

Nuestros expertos identificaron cuatro factores principales que pueden afectar al contenido generado por IA y dar lugar a resultados sesgados o culturalmente desalineados:

• Su punto de vista: si no define claramente la perspectiva y la audiencia de su marca al interactuar con la IA, el sistema completará los vacíos con sus propias suposiciones. Esta falta de claridad puede crear contenido genérico, irrelevante o culturalmente insensible.

• Sesgo de los datos de entrenamiento: la IA aprende de los datos que recibe. Si los datos de entrenamiento sobrerrepresentan ciertas culturas, idiomas o datos demográficos, los resultados pueden reflejar esos sesgos y excluir o representar incorrectamente a partes de su mercado objetivo.

• Estrategia de prompts: la manera en que formula los prompts es importante. Los prompts vagos o imprecisos llevan a la IA a echar mano de las probabilidades estadísticas, lo que puede reforzar los estereotipos o pasar por alto un contexto cultural esencial. Las cadenas de prompts hiperespecíficas ayudan a ofrecer resultados más relevantes e inclusivos.

• La naturaleza del lenguaje: cada idioma maneja el género, la formalidad, la jerga y los modismos de manera diferente. La IA puede tener dificultades con estos matices y, a veces, puede producir traducciones o mensajes que, sin querer, cambian el tono, pierden significado o resultan ofensivos.

Cada uno de estos factores influye en cómo la IA interpreta las tareas y genera contenido y, en última instancia, afecta a la relevancia cultural y la reputación de su marca.

¿Cómo se manifiesta el sesgo de la IA en la práctica?

Análisis del ejemplo del emprendedor

Se pueden encontrar muchos ejemplos de sesgo en la IA. Cuando los presentadores del seminario web pidieron a Gemini que generara una imagen de un «emprendedor de éxito», el resultado reflejó cómo el sesgo puede aparecer en los resultados.

Como se muestra en la imagen de arriba, el resultado fue una mujer blanca con traje formal trabajando en una oficina en un rascacielos de la ciudad.

Los presentadores desglosaron el razonamiento detrás de cada detalle y revelaron cómo los datos de entrenamiento y las suposiciones predeterminadas sobre el éxito, el profesionalismo y el entorno influyeron en las decisiones de la IA. Por ejemplo, la IA seleccionó a una mujer para desafiar los estereotipos de género tradicionales, pero optó por una persona blanca en un entorno corporativo, lo que refleja la sobrerrepresentación de individuos blancos y entornos corporativos en su conjunto de datos.

Sin una dirección clara, los sistemas de IA tienden a reforzar patrones familiares, que pueden no reflejar su audiencia o los valores de su marca.

Ejemplos de género y formalidad, y su impacto en la culturalización

El lenguaje es una construcción social y sus matices juegan un papel crucial en una culturalización eficaz. El inglés es inusual entre los idiomas mayoritarios porque carece de sustantivos con género y de tratamiento formal, pero ese no es el caso en los mercados globales. El seminario web exploró cómo el género y la formalidad en idiomas como el español, el francés y el árabe pueden cambiar drásticamente el tono y el respeto de la marca y, en última instancia, la percepción del cliente, lo que hace que la culturalización sea esencial.

Por ejemplo, el contenido de marketing en español puede usar «innovador» (masculino) o «innovadora» (femenino) para describir la marca «Apple». La forma en que la IA traduce esto puede hacer que la marca parezca más masculina o más femenina de lo previsto. De manera similar, usar «tu» (español informal) cuando sería más apropiado «su» (español formal) puede hacer que su mensaje suene irrespetuoso o demasiado informal en contextos específicos, como el sector bancario.

Estos ejemplos ilustran cómo pasar por alto la culturalización en el contenido generado por IA puede dar como resultado mensajes que no conectan, socavan la confianza y debilitan el impacto de su marca.

¿Cómo pueden las marcas globales frenar el sesgo de la IA y ofrecer contenido culturalmente relevante?

Los expertos del seminario web dejaron claro que abordar el sesgo de la IA y lograr contenido culturalmente relevante es más fácil de lo que se cree.

Comience por auditar su contenido y los resultados de IA para detectar sesgos y carencias de culturalización. Desarrolle su enfoque en torno a las prácticas recomendadas probadas, como ajustar sus prompts, garantizar que sus datos de entrenamiento sean representativos y gestionar activamente los matices culturales y el tono de la marca. El seminario web describió formas probadas de crear contenido libre de sesgos y culturalmente relevante.

¿Cómo puede contribuir Lionbridge?

Con Lionbridge, su organización puede usar con confianza la IA para llegar a nuevas audiencias, fortalecer la reputación de la marca y lograr el éxito global, al tiempo que mantiene el protagonismo del conocimiento y la sensibilidad cultural en su estrategia de contenido.

Podemos ayudarle a:

• Aclarar su estrategia y enfoque: defina su punto de vista y asegúrese de que sus sistemas de IA y su contenido sean culturalmente relevantes para el público objetivo.

• Recopilar datos de entrenamiento completos: obtenga y seleccione conjuntos de datos diversos y representativos (incluidas imágenes, vídeos, audio y movimiento) para respaldar sus iniciativas de IA con nuestros servicios de datos de IA responsable.

• Optimizar la generación aumentada por recuperación (RAG): estructure, limpie y aloje datos lingüísticos, vectorice el contenido y cree patrones para obtener resultados multilingües de alta calidad alineados con la voz de su marca.

• Validar y perfeccionar los resultados: ofrezca una validación continua y revisiones con intervención humana a través de una comunidad global de más de 500 000 expertos para que sus modelos de IA sigan siendo precisos y fiables.

• Elaborar prompts eficaces: desarrolle y perfeccione cadenas de prompts muy específicas con nuestros 5000 expertos en prompts multilingües y aproveche Content Remix App de Lionbridge, nuestra plataforma avanzada de generación de contenido multilingüe.

• Garantizar la coherencia entre idiomas: realice auditorías lingüísticas, colabore con expertos, desarrolle guías de estilo y ofrezca formación a los redactores para mitigar los sesgos y garantizar la coherencia en todos los mercados.

Con Lionbridge, su organización se beneficia de un socio probado y dedicado a la IA responsable, la culturalización y la integridad de la marca global.

Si le interesa explorar otros temas de seminarios web relacionados con la IA de Lionbridge, visite la página de seminarios web de Lionbridge para acceder a una biblioteca de grabaciones.

Contacte con nosotros

¿Está listo para que los mensajes de marketing global de su marca resuenen con contenido relevante que refleje conocimiento y sensibilidad cultural? Póngase en contacto con nosotros para saber cómo Lionbridge puede ayudarle a aprovechar la IA en su beneficio y, al mismo tiempo, mitigar los riesgos de sesgos en la IA.

Nota: Content Remix App de Lionbridge generó inicialmente esta publicación de blog, que luego fue retocada por un humano.