La traducción mediante IA está transformando la forma en que las organizaciones se comunican en distintos idiomas al mejorar la eficiencia de la traducción y permitir el crecimiento global. Sin embargo, a medida que avanza la tecnología, también lo hacen los conceptos erróneos sobre sus capacidades, la inversión requerida y la adaptación operativa. Con tanto ruido (y a veces información contradictoria), es fácil no tener claro cómo implementarla de la mejor manera.

Conocer las capacidades y limitaciones de la traducción por IA, sus necesidades de inversión y los cambios necesarios en su flujo de trabajo actual es crucial para tomar decisiones seguras y eficaces. Al conocer mejor los malentendidos comunes, estará mejor preparado para aprovechar todo el potencial de la tecnología y maximizar su impacto en su contenido multilingüe.

Analicemos con más detalle los hechos detrás de tres mitos generalizados relacionados con la IA.

Mito n.º 1: el mejor motor o LLM mejorará la calidad de la traducción

Es tentador creer que basta con seleccionar el motor o el modelo lingüístico de gran tamaño (LLM) más avanzados para obtener traducciones de máxima calidad. Pero ese no es el caso. La excelencia en traducción depende de mucho más que del motor que impulsa su flujo de trabajo. En lugar de confiar únicamente en el último motor, es la orquestación de la tecnología, los procesos y la experiencia humana lo que permite una mejora medible en la calidad y la eficiencia de la traducción.

Al combinar las traducciones generadas de forma automática —mediante la traducción automática neuronal (NMT) o generación aumentada por recuperación (RAG)— con cadenas avanzadas de prompts para la posedición basada en IA agéntica y una supervisión humana focalizada, las empresas pueden acelerar notablemente la entrega de contenidos y reducir los costes, lo que les permitirá alcanzar nuevos niveles de velocidad y escalabilidad.

Las soluciones de IA más avanzadas utilizan segmentos previamente traducidos de memorias de traducción (TM) y glosarios para orientar al LLM, lo que garantiza que las nuevas traducciones sigan el estilo y la terminología establecidos. Esta orquestación ofrece mejores resultados que confiar simplemente en un motor «mejor».

La mejora continua es fundamental para lograr y mantener una alta calidad de traducción. El muestreo continuo de los resultados, la personalización específica y las actualizaciones de los activos de referencia (TM, glosarios) y los prompts permiten a las organizaciones ajustar los resultados y reducir los errores con el tiempo, con la consiguiente disminución de la costosa revisión humana.

En definitiva, no es el LLM por sí solo lo que permite optimizar los resultados, sino la claridad de las especificaciones de traducción, la correcta gestión de los recursos lingüísticos y un proceso bien diseñado. Al centrarse en estos elementos, las organizaciones podrán aprovechar todo el potencial de la IA agéntica y obtener traducciones fiables, acordes con el contexto y alineadas con sus objetivos de negocio.

Mito n.° 2: los LLM reducirán los costes de traducción casi a cero

A medida que la traducción por IA se vuelve más frecuente, algunas empresas pueden esperar que la producción lingüística acabe siendo prácticamente gratuita.

Sin embargo, esa creencia es más un deseo que una realidad, ya que los flujos de trabajo de la IA agéntica diseñados a medida conllevan costes muy reales. Hay gastos relacionados con la tecnología, así como con el mantenimiento de activos y otras tareas gestionadas por humanos.

A diferencia de la traducción automática (TA) tradicional, donde los costes de procesamiento eran mínimos y la mayoría de los gastos procedían del trabajo humano, las soluciones actuales basadas en LLM requieren una mayor inversión en recursos informáticos, ingeniería de prompts y actualizaciones continuas de las memorias de traducción (TM) y los glosarios, como se muestra en la figura 1.

Invertir en estas áreas es precisamente lo que permite a las empresas reducir los costes generales de traducción, y los ahorros crecen más rápido con el tiempo a medida que las mejoras continuas conducen a una mayor calidad y una menor necesidad de una revisión humana exhaustiva.

El cambio crucial hacia la inversión tecnológica

En la traducción moderna basada en LLM, hay varios factores clave que determinan los costes de la tecnología, especialmente el consumo de tokens, los recursos informáticos y la complejidad de los flujos de trabajo de la IA agéntica.

Cada vez que un LLM procesa contenido, utiliza tokens, que afectan directamente a los costes de computación. Estos costes aumentan a medida que los proyectos de traducción se vuelven más complejos e involucran a múltiples agentes que realizan tareas especializadas en segundo plano, como resúmenes, análisis de contexto, etiquetado semántico y evaluaciones de calidad.

A diferencia de la traducción automática tradicional, donde los costes de la tecnología eran mínimos, Lionbridge ha creado flujos de trabajo que coordinan a muchos agentes especializados, cada uno diseñado para manejar un aspecto específico de la traducción o el cumplimiento de las guías de estilo y la terminología. Este método requiere más tokens y potencia de procesamiento, lo que eleva los costes de la tecnología; sin embargo, el uso de agentes especializados mejora la precisión de los resultados y produce mayores ahorros en los costes generales.

Al invertir en tokens y computación para estos flujos de trabajo avanzados, las empresas reducen la necesidad de revisión humana y posedición, lo que acelera la reducción de costes y mejora la calidad con cada ciclo. Cuanto más sofisticados sean los flujos de trabajo, más computación y tokens se requerirán, pero estas inversiones son las que permiten una entrega multilingüe escalable y de alta calidad para las organizaciones globales. Para saber cómo pueden los LLM realizar tareas de posedición al tiempo que mantienen la calidad esperada, visite nuestra página de inicio sobre posedición con IA.

A medida que la tecnología de IA evoluciona, Lionbridge innova y perfecciona continuamente nuestros flujos de trabajo para optimizar el consumo de tokens y garantizar que los costes se mantengan sostenibles. A través de la mejora continua de los procesos y un seguimiento riguroso de las nuevas herramientas y servicios, ayudamos a nuestros clientes a aprovechar las ventajas de la traducción por IA, al tiempo que gestionamos los factores de costes emergentes.

El poder de las personas: una inversión indispensable

Si bien los LLM asumen más tareas que antes realizaban los humanos, el valor de la experiencia humana en los flujos de trabajo de traducción sigue siendo esencial.

El éxito de las soluciones de IA agéntica depende de profesionales capacitados que definan las especificaciones de traducción, diseñen prompts precisos, ofrezcan personalización continua y mantengan activos esenciales (memorias de traducción, guías de estilo y glosarios). Estas actividades requieren una gestión dedicada y actualizaciones constantes, lo que obliga a ajustar de forma continua la inversión en estos recursos.

La ingeniería de prompts y el mantenimiento de activos no son tareas que se configuran una vez y se olvidan; implican ciclos de mejora continua. Los equipos pueden pasar varios días perfeccionando los prompts para un cliente específico, actualizando los glosarios y limpiando las memorias de traducción para eliminar segmentos duplicados u obsoletos. Con cada iteración, la calidad de la traducción mejora y la necesidad de una revisión humana exhaustiva disminuye gradualmente, lo que acelera la reducción de costes y aumenta la precisión a lo largo del tiempo.

El uso de tecnología avanzada y los costes asociados no elimina la necesidad de intervención humana; cambia el lugar donde se aplica la experiencia. La gestión y el cuidado de los activos por parte de los humanos son la base de una entrega de contenido multilingüe escalable y de alta calidad, tan necesaria para las organizaciones globales. Si bien la automatización reduce parte del trabajo manual, los costes de la ingeniería de prompts y de la personalización y mantenimiento continuo de activos siguen siendo un factor crítico en el precio general de los servicios de traducción.

Mito n.° 3: la IA se integrará perfectamente en los antiguos métodos operativos

A medida que las tecnologías de traducción con IA se vuelven más avanzadas, podría pensarse que basta con superponer la IA a las formas de trabajo existentes, pero no es así.

Un enfoque eficaz es consolidar la distribución de contenido global seleccionando un único proveedor de soluciones de contenido global para todas sus necesidades lingüísticas. Una estrategia de un solo proveedor ofrece mayor simplicidad operativa, menores costes y mayor velocidad, entre muchos otros beneficios. Para obtener más información sobre la unificación de proveedores, lea nuestro informe técnico, 10 razones para adoptar una estrategia de unificación de proveedores.

Otro cambio esencial para maximizar las ventajas de la IA es reevaluar la necesidad de costosos sistemas de gestión de traducciones (TMS) de terceros para producir contenido multilingüe; en muchos casos, resultan innecesarios. Al asociarse únicamente con Lionbridge, puede eliminar gradualmente la tecnología de TMS heredada y, en su lugar, utilizar Lionbridge Aurora AI™, nuestra plataforma basada en IA que orquesta, automatiza y optimiza los flujos de trabajo de localización para lograr una eficiencia excepcional. Eliminar un sistema TMS obsoleto de sus operaciones liberará esos recursos y le permitirá redirigirlos hacia iniciativas estratégicas que impulsen el crecimiento global.

Crear para el futuro

Adoptar con éxito la traducción por IA implica replantearse algo más que la tecnología. Implica crear operaciones lingüísticas ágiles y escalables que respalden los objetivos comerciales a largo plazo. Desde la unificación de proveedores hasta la optimización de la plataforma, estos cambios operativos permiten a sus equipos adaptarse rápidamente a las demandas del mercado y mantener una ventaja competitiva en el panorama global actual.

Por qué confiar en Lionbridge

Elegir un socio para la distribución global de contenido es una decisión estratégica que afecta directamente a su alcance y la reputación de su marca. Lionbridge marca la diferencia. Puede tener confianza en cada aspecto de la entrega de su contenido multilingüe gracias a nuestra amplia experiencia y conocimientos comprobados.

Décadas de experiencia

Durante más de 25 años, Lionbridge ha aprovechado las tecnologías en evolución y ha guiado a organizaciones líderes a través de las complejidades de la traducción y la localización. Conocemos las necesidades cambiantes de las empresas globales y contamos con la experiencia para ofrecer soluciones fiables y escalables en distintos sectores y mercados.

Experiencia inigualable

Nuestro equipo combina la tecnología avanzada con la excelencia lingüística. Lionbridge Aurora AI es solo un ejemplo de nuestro compromiso continuo con el desarrollo de soluciones de vanguardia. Con el apoyo de nuestro equipo excepcional, incluidos lingüistas de primer nivel, garantizamos que su contenido sea preciso, culturalmente relevante y se entregue de manera eficiente.

Lionbridge es su socio de confianza, comprometido con su éxito y capaz de ayudarle a comunicarse de manera eficaz y segura con audiencias globales.

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