Caso práctico: entrenamiento de LLM para incorporar reglas de guías de estilo

Las traducciones precisas y coherentes son esenciales para la comunicación global. Los modelos de lenguaje grandes (LLM) desempeñan un papel fundamental en esta tarea gracias a su capacidad de mejorar la velocidad y la rentabilidad de los procesos de traducción. Sin embargo, el rendimiento del modelo depende enormemente de lo bien que esté entrenado el modelo para aplicar la voz y el estilo de una marca. El entrenamiento de los LLM, que requiere ingeniería de prompts, es una tarea compleja pero esencial para empresas que quieren optimizar sus traducciones automáticas.

Una empresa líder en tecnología a gran escala contrató a Lionbridge para obtener servicios de datos de IA con el fin de mejorar la calidad de los resultados de su LLM para la localización de sitios web y la traducción de plantillas de correo electrónico de marketing. Para lograr su objetivo, el cliente necesitaba que su LLM interno recibiera entrenamiento para seguir una guía de estilo detallada de 100 páginas (que abarca más de 500 reglas) en 47 idiomas dentro de un exigente plazo de seis meses.

Lionbridge extrajo las reglas lingüísticas de la extensa guía de estilo del cliente, las convirtió en prompts para el LLM y las aplicó a las traducciones con IA para lograr un resultado de IA generativa mejorado.

Al comienzo de la colaboración, Lionbridge llevó a cabo una revisión y un análisis exhaustivos de la guía de estilo existente del cliente y trabajó con expertos en la materia, lingüistas, ingenieros y jefes de proyectos para garantizar un entrenamiento del LLM eficiente.

Lea el caso práctico para descubrir:

• Cuáles fueron las tres fases de la solución.
• El papel esencial de una gran comunidad para entrenar con éxito un LLM.
• Cómo lograr una hiperpersonalización sin un LLM interno. (La mayoría de las empresas no tienen uno).

Este caso práctico demuestra la suma importancia de integrar un conjunto de reglas lingüísticas cuidadosamente seleccionadas y optimizadas en un LLM a través de la ingeniería de prompts para mejorar la calidad de las traducciones. Este avance significa que las guías de estilo tradicionales serán eliminadas gradualmente.

Los servicios de datos de IA de Lionbridge, que entrenan un LLM para aplicar las reglas de la guía de estilo, son adecuados para empresas con una guía de estilo extensa y bien definida, independientemente de que utilicen o no un LLM interno. Lionbridge puede ayudar a entrenar el LLM de una empresa, tal como hicimos para este cliente. Asimismo, podemos entrenar nuestro LLM para que ingiera y aplique una guía de estilo compleja de un cliente a través de la plataforma Lionbridge Aurora AI y nuestra solución avanzada de posedición asistida (APE).