AI-användning är ett måste för att behålla konkurrenskraften på dagens marknad, men det kan också vara kostsamt att ha en stor språkmodell (LLM) som inte presterar på topp. För många företag är deras stora språkmodell (LLM) en av deras största investeringar. AI-validering hjälper till att säkerställa att din (stora språkmodell) LLM levererar korrekta, säkra och tillförlitliga utdata i verkliga miljöer. Det är ett avgörande steg i att förbättra modellens prestanda, minska risken och maximera värdet av AI-investeringar. Läs vår blogg för att få veta vad validering av AI-modeller innebär, vilka fördelar det ger och hur du kan validera AI-resultat på ett effektivt sätt.

Vad är AI-validering?

AI-valideringsmetoder kan variera från modell till modell, men målet är alltid detsamma: se till att din stora språkmodells utdata uppfyller affärsmålen. Enligt en nyligen genomförd studie misslyckas mer än 80 % av alla AI-projekt. Att undvika detta (dyra) misslyckande innebär vanligtvis att formulera bredare affärsmål och hur AI-utdata ska bidra till att uppnå dem. Arbetsflöden för AI-validering utvärderar ofta resultat från olika modaliteter, såsom text, ljud, bild och video, för att bedöma prestanda, säkerhet och överensstämmelse med affärsmål.

Slutligen bör valideringsprocesser för AI-utdata betygsätta detta kategoriserade innehåll baserat på hur väl det överensstämmer med företagets övergripande mål. Företag kan anlita en integratör av språklösningar för att slutföra denna process, och de kan behöva AI-dataannotering, AI-datainsamling, AI-datamärkning eller en kombination av dessa AI-datatjänster.

Åtta anledningar till att du behöver AI-validering

Enkelt uttryckt används AI-validering för att se till att företag får ut bästa tänkbara resultat av sin stora språkmodell. Här är de åtta sätt på vilka AI-validering normalt hjälper ett företag att finjustera sin stora språkmodell, oavsett om det bara är en eller två, eller en kombination.

Därför ska du välja AI-valideringstjänster

Det krävs djupgående expertis när det kommer till AI-validering, både inom AI och inom det ämnesområde som den stora språkmodellen är tränad på. Företag som strävar efter verklig ROI från sina AI-modeller anlitar vanligtvis leverantörer av AI-datatjänster för extern validering av AI-modeller. AI-datalösningsföretag har erfarenheten, kunskapen och resurserna för att hjälpa till. Om AI-modeller valideras utan de här experterna medför det ofta en kombination av följande nio risker:

1. Felaktig tolkning av valideringsresultat, vilket leder till felaktiga åtgärder för att förbättra den stora språkmodellens prestanda.

2. Bekräftelsebias och att förbise fel och hallucinationer i den stora språkmodellens prestanda

3. Otillräckliga testdata eller fördomskontroller, något som AI-dataexperter vanligtvis undviker eftersom de har resurserna och den erfarenhet och mänskliga expertis som krävs för att träna en stor språkmodell i tillräcklig omfattning.

4. Undantagsfall glöms bort, de sällsynta men kritiska avvikande data som en modell kan behöva.

5. Säkerheten för känsliga data negligeras, vilken AI-datatjänster oftast hanterar med hjälp av omfattande efterlevnadsprotokoll.

6. Efterlevnadskrav uppfylls inte enligt branschens eller juridiska förordningar, vilket kan leda till juridiska problem eller höga avgifter.

7. Otillräckliga metoder för validering av AI-utdata, medan experter är duktiga på att välja och använda en metod som passar modellen.

8. Överanpassning av modellen för en begränsad, icke-representativ datamängd.

9. Otillräckliga mänskliga eller beräkningsmässiga resurser för att utföra adekvat validering, särskilt för komplexa modeller.

Varför ska du välja Lionbridge AI™-valideringstjänster?

Det är avgörande att anlita AI-datatjänster för AI-validering för att få optimal ROI och prestanda från din stora språkmodell, men det är minst lika viktigt att välja rätt leverantör. AI och AI-datatjänster är ett område på frammarsch, och det är långt ifrån alla företag som har den erfarenhet, de resurser, de processer och den transparens som behövs för att förbättra modellens prestanda.

Lionbridge AI stöder företags AI-initiativ med global leverans, flerspråkig expertis och utvärderingsarbetsflöden med en människa i processen. Vi har byggt ett starkt team av globala AI-experter som också bidrar med olika, kreativa och flerspråkiga perspektiv. Lionbridge stöder storskaliga, flerspråkiga AI-arbetsflöden för text, ljud, bild och video. Du kan förlita dig på våra experter och innovativa AI-valideringsmetoder för alla typer av innehåll – ljud, text, video och bild. Vi erbjuder skräddarsydda och flexibla arbetsflöden som är utformade efter ditt företags unika framgångskriterier. Vi kommer aldrig att implementera en lösning som gör mer eller mindre än vad du behöver för att nå dina AI-mål.

Här är fyra vanliga sätt på vilka Lionbridge tillhandahåller AI-validering till kunder: