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Étude de cas
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Qu'est-ce que la validation de l'IA ?
8 raisons pour lesquelles vous avez besoin d'une validation de l'IA
Pourquoi choisir des services de validation de l’IA
Pourquoi choisir les services de validation de Lionbridge AI™ ?
Si l'adoption de l’IA est essentielle pour rester compétitif sur les marchés actuels, un LLM peu performant peut également s'avérer coûteux. Pour de nombreuses entreprises, leur LLM représente l’un des investissements les plus importants. La validation de l’IA aide à garantir que votre LLM génère des résultats précis, sûrs et fiables dans des environnements réels. Il s'agit d'une étape cruciale pour améliorer les performances des modèles, réduire les risques et maximiser la valeur des investissements dans l'IA. Consultez notre blog pour comprendre en quoi consiste la validation des modèles d'IA, ses avantages et comment valider efficacement les résultats de l'IA.
Qu’est-ce que la validation de l’IA ?
Les tactiques de validation de l’IA peuvent varier d’un modèle à l’autre, mais l’objectif reste toujours le même : garantir que les résultats de votre LLM répondent aux objectifs de l'entreprise. Selon une étude récente, plus de 80 % des projets d'IA échouent. Pour éviter cet échec (coûteux), vous devez définir des objectifs professionnels plus larges et formuler comment les résultats de l'IA doivent contribuer à les atteindre. Les flux de validation de l'IA évaluent souvent les résultats selon différentes modalités, telles que le texte, l'audio, l'image et la vidéo, afin de mesurer les performances, la sécurité et l'adéquation aux objectifs.
Enfin, les processus de validation des résultats de l'IA doivent évaluer ce contenu catégorisé en fonction de son adéquation avec les objectifs généraux de l'entreprise. Les entreprises peuvent travailler avec un intégrateur de solutions linguistiques pour mener à bien ce processus, et elles peuvent avoir besoin d'annotation de données d'IA, de collecte de données d'IA, d'étiquetage de données IA ou d'une combinaison de ces services de données d'IA.
8 raisons pour lesquelles vous avez besoin d'une validation de l'IA
De manière générale, une validation d'évaluation de l'IA permet de garantir que les entreprises obtiennent les meilleures performances avec leur LLM. Voici les huit façons dont la validation de l'IA aide généralement une entreprise à peaufiner son LLM, qu'il s'agisse d'une seule façon, de deux façons ou d'une combinaison de ces méthodes.
Huit avantages de la validation de l'IA
1. Exactitude : s’assurer que les résultats d’un LLM répondent aux normes d’exactitude prédéfinies
2. Cohérence : garantir que les résultats du LLM sont toujours plus cohérents, prévisibles et fiables
3. Sécurité : veiller à ce que le LLM ne mette jamais les humains en danger, que ce soit physiquement ou autrement, dans un large éventail de cas d'utilisation et de conditions
4. Réduction des biais : identifier les biais du LLM et les corriger pour obtenir des résultats systématiquement justes, équitables et inclusifs
5. Conformité : veiller à ce que le LLM respecte en permanence les directives et réglementations sectorielles ou légales
6. Transparence : s'assurer que les parties prenantes savent comment le LLM fonctionne et peuvent faire confiance à ses flux de travail
7. Évaluation comparative des performances : veiller à ce que les entreprises puissent comparer les performances de leurs LLM à divers modèles pour une amélioration continue
8. Généralisation : préparer le LLM à traiter de nouvelles données ou entrées et à continuer à offrir les performances attendues
Pourquoi choisir des services de validation de l’IA
La validation de l’IA requiert une expertise approfondie à la fois en IA et dans le sujet sur lequel le LLM est entraîné. Les entreprises soucieuses d’obtenir un véritable retour sur investissement de leurs modèles d’IA collaborent généralement avec des prestataires de services de données d’IA pour assurer une validation externe de leurs modèles d'IA. Les entreprises proposant des solutions de données d’IA possèdent l’expérience, les connaissances et les ressources nécessaires pour vous aider. S’attaquer à la validation de modèles d’IA sans l'intervention de tels experts comporte souvent une combinaison des neuf risques suivants :
Mauvaise interprétation des résultats de validation, entraînant des actions inefficaces pour améliorer les performances du LLM.
Biais de confirmation et tendance à ignorer les erreurs et les hallucinations dans les performances du LLM.
Données de test ou contrôles des biais insuffisants, ce que les experts en données d'IA évitent généralement grâce à leur expérience, leurs ressources et leur expertise humaine pour entraîner un LLM de manière exhaustive.
Oubli des cas limites, les données aberrantes rares mais critiques dont un modèle peut avoir besoin.
Négligence de la sécurité des données sensibles, un risque que les services de données d'IA éliminent généralement en appliquant des protocoles de conformité rigoureux.
Non-respect des exigences de conformité aux réglementations sectorielles ou légales, ce qui peut entraîner des problèmes juridiques ou des frais importants.
Techniques inadéquates de validation des résultats de l'IA, alors que les experts sont bien entraînés pour choisir et utiliser un modèle selon les besoins.
Ajustement excessif du modèle pour un ensemble de données limité et non représentatif
Ressources humaines ou informatiques insuffisantes pour assurer une validation correcte, en particulier pour les modèles complexes.
Pourquoi choisir les services de validation de Lionbridge AI™ ?
Faire appel à des services de données d'IA pour la validation de l’IA est essentiel pour maximiser le ROI et les performances de votre LLM, mais choisir le bon prestataire l’est tout autant. L'IA et les services de données d'IA constituent un nouveau domaine tendance, et toutes les entreprises ne possèdent pas l'expérience, les ressources, les flux de travail et la transparence nécessaires pour améliorer les performances des modèles.
Lionbridge AI soutient les initiatives d'entreprise en matière d'IA, grâce à des services d'envergure mondiale, à une expertise multilingue et à des flux d'évaluation avec intervention humaine. Nous avons constitué une solide équipe d'experts internationaux en IA qui apportent également des perspectives diverses, créatives et multilingues. Lionbridge prend en charge des flux de travail d’IA multilingues à grande échelle sur le texte, l’audio, l’image et la vidéo. Vous pouvez faire confiance à nos experts et à nos techniques innovantes de validation de l'IA pour tout type de contenu : audio, texte, vidéo et images. Surtout, nous proposons des flux de travail personnalisés et flexibles, adaptés aux critères de réussite spécifiques de votre entreprise. Nous ne mettrons jamais en place une solution allant au-delà ou ne répondant pas exactement à vos besoins pour atteindre vos objectifs en matière d'IA.
Voici quatre méthodes courantes utilisées par Lionbridge pour la validation de l'IA de ses clients :
4 méthodes courantes utilisées par Lionbridge pour valider l’IA
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