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Che cos'è la convalida AI?
Otto motivi per cui vi servono servizi di convalida AI
Perché scegliere i servizi di convalida AI
Perché scegliere i servizi di convalida di Lionbridge AI™?
Adottare l'AI è fondamentale per rimanere competitivi nei mercati odierni, ma avere un Large Language Model (LLM) che non offre prestazioni adeguate può comportare costi elevati. Per molte aziende, un LLM proprietario rappresenta un importante investimento. La convalida AI contribuisce a verificare che l'LLM produca risultati accurati, sicuri e affidabili in contesti reali. È un passaggio essenziale per migliorare le prestazioni del modello, ridurre i rischi e massimizzare il valore degli investimenti nell'AI. Leggete il nostro blog per capire che cos'è la convalida dei modelli AI, quali vantaggi offre e come convalidare in modo efficace l'output generato dall'AI.
Le strategie di convalida AI possono variare da un modello all'altro, ma l'obiettivo è sempre lo stesso: assicurare che l'output dell'LLM soddisfi gli obiettivi aziendali. Secondo un recente studio, oltre l'80% dei progetti AI non raggiunge i risultati attesi. Per evitare questo fallimento, spesso molto costoso, è in genere necessario definire obiettivi aziendali più ampi, nonché il modo in cui l'output dell'AI dovrebbe contribuire al loro raggiungimento. I flussi di lavoro di convalida AI valutano spesso contenuti generati in diversi formati, come testo, audio, immagini e video, per verificarne le prestazioni, la sicurezza e l'allineamento agli obiettivi aziendali.
Infine, i processi di convalida dell'output dell'AI dovrebbero attribuire un punteggio a questi contenuti, classificandoli in base al grado di allineamento agli obiettivi aziendali più ampi. Le aziende possono avvalersi di un integratore di soluzioni linguistiche per completare questo processo e potrebbero necessitare di servizi come annotazione dati AI, raccolta dati AI, etichettatura dei dati AI oppure di una combinazione di questi servizi.
In termini generali, la convalida e la valutazione dell'AI aiutano le aziende a ottenere prestazioni ottimali dagli LLM. Di seguito sono illustrati gli otto modi principali in cui la convalida AI aiuta un'azienda a ottimizzare gli LLM, che si tratti di uno o più modelli o di una combinazione di essi.
1. Accuratezza: verifica del fatto che l'output di un LLM rispetti standard di accuratezza predefiniti
2. Coerenza: verifica del fatto che l'output dell'LLM sia sempre più coerente, prevedibile e affidabile
3. Sicurezza: verifica del fatto che l'LLM non operi mai in modo da mettere a rischio le persone, fisicamente o in altro modo, in un'ampia gamma di casi d'uso e condizioni
4. Riduzione dei bias: individuazione dei bias dell'LLM e relativa correzione, per ottenere un output sempre equo, imparziale e inclusivo
5. Conformità: verifica del fatto che l'LLM operi sempre nel rispetto delle normative, delle linee guida e dei requisiti di conformità legali o di settore
6. Trasparenza: possibilità per gli stakeholder di comprendere le prestazioni dell'LLM e acquisire fiducia nei relativi flussi di lavoro
7. Benchmark delle prestazioni: possibilità per le aziende di confrontare le prestazioni dei propri LLM con quelle di altri modelli per favorire un miglioramento continuo
8. Generalizzazione: preparazione dell'LLM affinché sia in grado di gestire nuovi dati o input continuando a fornire le prestazioni previste
La convalida AI richiede competenze approfondite sia nell'intelligenza artificiale che nell'argomento su cui è stato addestrato l'LLM. Le aziende che puntano a ottenere un reale ritorno sull'investimento dai propri modelli AI si affidano generalmente a fornitori di servizi per i dati AI per la convalida esterna dei modelli. Le società specializzate in soluzioni per i dati AI dispongono dell'esperienza, delle competenze e delle risorse necessarie per supportarvi. Affrontare la convalida dei modelli AI senza il supporto di questi esperti comporta spesso una combinazione dei nove rischi seguenti:
Errata interpretazione dei risultati della convalida, con la conseguente implementazione di procedure non corrette per migliorare le prestazioni dell'LLM.
Bias di conferma e tendenza a trascurare errori e allucinazioni nelle prestazioni dell'LLM.
Dati di test insufficienti o controlli inadeguati sui bias, problemi che gli esperti di dati AI generalmente evitano grazie alla loro esperienza, alle risorse disponibili e alle competenze umane necessarie per addestrare un LLM in modo completo.
Tendenza a dimenticare i casi limite, ovvero quei dati rari ma critici necessari al modello.
Tendenza a trascurare la sicurezza dei dati sensibili, mentre invece i fornitori di servizi per i dati AI seguono generalmente protocolli di conformità rigorosi.
Mancata osservanza dei requisiti di conformità previsti dalle normative di settore o dalle disposizioni di legge, con il rischio di incorrere in problemi legali o sanzioni elevate.
Tecniche di convalida dell'output dell'AI inadeguate, mentre gli esperti sono preparati a selezionare e applicare le metodologie più appropriate in base alle esigenze del modello.
Overfitting del modello su un set di dati limitato e non rappresentativo.
Carenza di risorse umane o computazionali necessarie per effettuare una convalida adeguata, soprattutto nel caso di modelli complessi.
Affidarsi ai servizi per i dati AI per la convalida dei modelli è fondamentale per ottenere prestazioni ottimali e massimizzare il ROI del vostro LLM, ma è altrettanto importante scegliere il fornitore giusto. L'AI e i servizi per i dati AI sono ambiti in forte crescita e non tutte le aziende dispongono dell'esperienza, delle risorse, della trasparenza e dei flussi di lavoro necessari per migliorare le prestazioni dei modelli.
Lionbridge AI supporta le iniziative AI aziendali con una capacità di erogazione globale, competenze multilingue e flussi di lavoro di valutazione integrati dall'intervento umano. Abbiamo creato un solido team di esperti di AI distribuiti a livello globale, che apportano anche prospettive diversificate, creative e multilingue. Lionbridge supporta flussi di lavoro AI multilingue su larga scala per contenuti come testi, audio, immagini e video. Potete affidarvi ai nostri esperti e alle nostre tecniche innovative di convalida AI per qualsiasi tipologia di contenuto, che si tratti di audio, testo, video o immagini. Un elemento fondamentale è la disponibilità di flussi di lavoro personalizzati e flessibili, pensati in base alle specifiche metriche di successo della vostra azienda. Non implementeremo mai una soluzione che faccia di più o di meno di quello che vi serve per raggiungere i vostri obiettivi in materia di AI.
Di seguito sono illustrati quattro modi comuni con cui Lionbridge fornisce ai clienti servizi di convalida AI:
Siete pronti a scoprire come la convalida AI può aiutare la vostra organizzazione a raggiungere gli obiettivi aziendali? Volete assicurarvi che i contenuti generati dal vostro LLM siano sempre affidabili, accurati e utili? Avete bisogno di sistemi AI in grado di supportare iniziative multilingue su scala aziendale? Contattateci.