Der Einsatz von KI ist für die Wettbewerbsfähigkeit in modernen Märkten unverzichtbar. Zudem kann ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) mit unterdurchschnittlicher Leistung den Anwender teuer zu stehen kommen. Das LLM ist für viele Unternehmen eine der größten Investitionen. Mit der KI-Validierung stellen Sie sicher, dass das LLM in realen Umgebungen akkurate, sichere und zuverlässige Ausgaben liefert. Die Validierung ist ein entscheidender Schritt zur Verbesserung der Modellleistung, zur Minimierung der Risiken und zur Maximierung der aus KI-Investitionen resultierenden Wertschöpfung. In unserem Blog erfahren Sie, was KI-Modellvalidierung ist, welche Vorteile sie bietet und wie KI-Ergebnisse effektiv validiert werden können.

Was ist KI-Validierung?

Die Taktik der KI-Validierung kann modellabhängig variieren, das Ziel bleibt aber stets dasselbe: Die KI-Validierung soll sicherstellen, dass die LLM-Ausgaben den Geschäftszielen entsprechen. Einer aktuellen Studie zufolge scheitern mehr als 80 % der KI-Projekte. Um dies und die anfallenden Kosten zu vermeiden, müssen die Geschäftsziele umfassender formuliert werden. Zudem müssen Sie festlegen, wie die KI-Ausgaben dazu beitragen sollen. KI-Validierungsworkflows evaluieren die Ausgaben häufig übergreifend für Text, Audio, Bild und Video, um Leistung, Sicherheit und Abstimmung auf die Geschäftsziele sicherzustellen.

Abschließend müssen die Validierungsprozesse für KI-Ausgaben den kategorisierten Content hinsichtlich der Eignung für die übergeordneten Unternehmensziele bewerten. Unternehmen können diesen Prozess in Zusammenarbeit mit einem Language Solutions Integrator durchführen. Benötigt wird ggf. eine Kombination von KI-Datenannotation, KI-Datenzusammenstellung und KI-Datenlabeling.

Acht gute Gründe für die KI-Validierung

Grundsätzlich benötigen Unternehmen die KI-Validierung der KI-Ausgaben, um das Leistungspotenzial ihrer LLM auszuschöpfen. Es gibt insgesamt acht Aspekte, die Unternehmen für ihr LLM mittels KI-Validierung optimieren können. Je nach Situation können einzelne oder Kombinationen dieser Aspekte relevant sein.

Die Vorteile von KI-Validierungsservices

Die Durchführung der KI-Validierung setzt umfassende Expertise in Bezug auf KI und auf das Fachgebiet voraus, auf das sich das LLM-Training bezieht. Unternehmen, die in KI-Modelle investieren, um die Wertschöpfung voranzubringen, arbeiten in der Regel mit Anbietern von KI-Datenservices zusammen, um die KI-Modelle extern validieren zu lassen. Auf KI-Datenlösungen spezialisierte Unternehmen können Sie mit Erfahrung, Wissen und Ressourcen unterstützen. Wer die Validierung von KI-Modellen ohne solche Experten in Angriff nimmt, muss mit dem Eintreten von neun Risiken rechnen:

1. Fehlinterpretation der Validierungsergebnisse, die zum Ergreifen falscher Maßnahmen zur Verbesserung der LLM-Leistung führen

2. Bestätigung von Bias sowie Übersehen von Fehlern und Halluzinationen des LLM

3. Unzureichende Testdaten oder Biasprüfungen, KI-Datenexperten können dies dank Erfahrung, Ressourcen und menschlicher Expertise in der Regel mit umfassendem LLM-Training vermeiden

4. Außerachtlassen von Extremfällen, also den seltenen, aber für ein gutes Modell unverzichtbaren Ausreißerdaten

5. Vernachlässigen der Sicherheit sensibler Daten, wird im Rahmen von KI-Datenservices üblicherweise durch Befolgung strikter Complianceprotokolle vermieden

6. Nichteinhalten von Complianceanforderungen – regulatorisch oder gesetzlich – mit der Folge rechtlicher Probleme oder hoher Gebühren

7. Unzureichende Verfahren zur Validierung von KI-Ausgaben, obwohl Experten die modellabhängig umzusetzenden Verfahren geläufig sind

8. Overfitting des Modells durch Verwendung einer begrenzten, nicht repräsentativen Datenmenge

9. Nicht genügend menschliche oder technische Ressourcen für angemessene Validierung, insbesondere bei komplexen Modellen

Warum Lionbridge AI™-Validierungsservices?

Die Nutzung von KI-Datenservices für die KI-Validierung ist Grundlage für optimale Wertschöpfung und LLM-Leistung. Ebenso wichtig ist jedoch die Wahl des richtigen Anbieters. KI und KI-Datenservices sind modern. Nicht jedes Unternehmen verfügt über die Erfahrung, Ressourcen, Workflows und Transparenz, die für die Verbesserung der Modellleistung erforderlich sind.

Lionbridge AI unterstützt die KI-Initiativen von Unternehmen mit globaler Bereitstellung, multilingualer Expertise und HITL-Evaluierungsworkflows. Wir haben ein starkes Team mit KI-Experten aus aller Welt aufgebaut, die diverse, kreative und multilinguale Perspektiven einbringen. Lionbridge unterstützt multilinguale KI-Workflows für Text-, Audio-, Bild- und Videodaten auch in großem Umfang. Verlassen Sie sich für alle Arten von Content – Audio, Text, Video und Bilder – auf unsere Experten und innovativen KI-Validierungstechniken. Am wichtigsten aber ist, dass wir maßgeschneiderte, flexible Workflows anbieten können, die auf die spezifischen Erfolgskriterien Ihres Unternehmens abgestimmt sind. Wir implementieren keine Lösungen, die mehr oder weniger leisten, als für das Erreichen Ihrer KI-Ziele erforderlich ist.

Lionbridge bietet Kunden grundsätzlich vier Verfahren zur KI-Validierung an: