오늘날 시장에서 경쟁력을 유지하려면 AI 도입이 필수지만, 성능이 저조한 대규모 언어 모델(LLM)을 운영하기에는 비용 부담이 막대합니다. 상당수 기업의 경우 LLM은 가장 큰 투자 대상 중 하나입니다. AI 검증은 LLM이 실제 환경에서 정확하고, 안전하며, 신뢰할 수 있는 결과물을 제공하도록 보장하는 데 도움이 됩니다. 모델 성능을 개선하고 위험을 완화하며 AI의 투자 가치를 극대화하는 데 있어 AI 검증은 매우 중요한 단계입니다. 아래에서 AI 모델 검증과 그 이점, AI 결과물을 효과적으로 검증하는 방법은 무엇인지 알아보세요.

AI 검증이란?

AI 검증 방식은 모델마다 다를 수 있지만 목표는 항상 동일합니다. 바로 LLM의 결과물이 비즈니스 목표에 부합하는지 확인하는 것입니다. 최근 연구에 따르면 80%가 넘는 AI 프로젝트가 실패하는 것으로 나타났습니다. 이처럼 비용 소모가 심한 실패를 방지하려면 광범위한 비즈니스 목표를 더욱 명확하게 정의하고, AI 결과물이 목표 달성에 어떤 방식으로 기여해야 하는지도 확실히 해야 합니다. AI 검증 워크플로에서는 텍스트, 오디오, 이미지, 동영상 등 다양한 유형의 결과물을 평가하여 성능, 안전성, 비즈니스 목표와의 부합성을 검증합니다.

마지막으로, AI 결과물 검증 프로세스에서는 분류된 콘텐츠가 회사 전체 목표와 얼마나 잘 부합하는지에 따라 점수를 매겨야 합니다. 기업은 언어 솔루션 통합업체와 협력하여 이 프로세스를 완료할 수 있으며, 이때 AI 데이터 주석 처리, AI 데이터 수집, AI 데이터 라벨링 또는 이 중 몇 가지를 조합한 AI 데이터 서비스가 필요할 수 있습니다.

AI 검증이 필요한 8가지 이유

대체로 AI 평가 검증은 기업이 LLM에서 최고의 성과를 이끌어내는 데 도움이 됩니다. 다음은 하나 이상의 LLM을 활용하는 기업이 LLM을 미세조정하는 과정에서 AI 검증을 통해 얻을 수 있는 8가지 주요 이점입니다.

AI 검증 서비스를 선택해야 하는 이유

AI 검증을 수행하려면 AI에 대한 전문성은 물론 LLM이 학습한 주제에 대한 폭넓은 전문지식도 갖추고 있어야 합니다. AI 모델에서 실질적인 ROI를 거두려는 기업은 일반적으로 AI 데이터 서비스 제공업체와 협력하여 AI 모델의 외부 검증을 진행합니다. AI 데이터 솔루션 기업은 이와 같은 검증을 지원하는 데 필요한 경험과 지식, 자원을 보유하고 있습니다. 이러한 전문가 없이 AI 모델 검증을 진행하면 다음과 같은 9가지 위험이 복합적으로 발생할 수 있습니다.

1. 검증 결과를 잘못 해석하여 그릇된 방식으로 LLM 성능을 개선하려고 시도할 수 있습니다.

2. 확증 편향이 발생하고, LLM이 만든 오류와 환각을 간과할 수 있습니다.

3. 테스트 데이터의 부족 또는 편향된 검증 문제가 발생할 수 있습니다. 보통 AI 데이터 전문가들은 경험, 자원, 전문성을 갖추었을 뿐 아니라 LLM을 포괄적으로 학습시킬 수 있으므로 이러한 위험을 초래하지 않습니다.

4. 특수 사례 누락, 즉 드물지만 결정적 역할을 하여 모델에 필요할 수 있는 이상치 데이터가 누락될 수 있습니다.

5. 민감한 데이터에 대한 보안이 소홀해질 수 있습니다. 보통 AI 데이터 솔루션에서는 민감한 데이터를 보호하기 위해 엄격한 규정 준수 프로토콜을 따르고 있습니다.

6. 업계 또는 법률 규정의 준수 요건 미이행으로 법적 문제나 엄청난 비용 손실을 초래할 수 있습니다.

7. 부적절한 AI 결과물 검증 기술이 사용될 소지가 있습니다. 전문가는 필요에 따라 모델에 맞는 검증 기술을 노련하게 선정하여 실행하므로 이러한 문제를 유발하지 않습니다.

8. 모델의 과적합 현상이 나타날 수 있습니다. 이는 데이터세트가 제한적이고 대표성이 부족한 경우 발생합니다.

9. 인적 또는 컴퓨팅 자원의 부족으로, 특히 복잡한 모델의 경우 제대로 검증하기 어려울 수 있습니다.

Lionbridge AI™ 검증 서비스를 선택해야 하는 이유

AI 검증에 활용할 AI 데이터 서비스를 선택하는 것은 LLM의 ROI와 성능을 극대화하기 위한 토대입니다. 올바른 공급업체를 선택하는 것 역시 마찬가지입니다. AI 및 AI 데이터 서비스는 새롭게 부상하는 분야로, 모든 기업이 모델 성능을 개선하는 데 필요한 경험, 자원, 워크플로, 투명성을 갖추고 있는 것은 아닙니다.

Lionbridge AI는 글로벌 서비스, 다국어 전문성, 휴먼인더루프 평가 워크플로를 통해 기업의 AI 이니셔티브를 지원합니다. 라이온브리지는 다양성과 창의성, 다국어 관점을 갖춘 글로벌 AI 전문가들로 구성된 강력한 팀을 구축하고, 텍스트, 오디오, 이미지, 동영상 전반에 걸쳐 대규모의 다국어 AI 워크플로를 지원합니다. 당사의 전문가와 혁신적인 AI 검증 기술을 선택할 경우 오디오, 텍스트, 동영상, 이미지 등 어떤 유형의 콘텐츠든 확실하게 검증할 수 있습니다. 결정적으로, 라이온브리지는 고객의 고유한 성공 기준에 맞춰 설계된 유연한 워크플로를 제공합니다. 당사는 고객의 AI 목표 달성에 필요한 수준보다 과도하거나 부족하게 기능을 제공하는 솔루션은 절대 구현하지 않습니다.

다음은 라이온브리지가 고객에게 제공하는 네 가지의 대표적인 AI 검증 서비스입니다.