什麼是 AI 資料服務？

AI 模型很可能是您目前最重要的其中一項投資，因此以高品質的標記資料進行訓練至關重要。諸如 AI 資料收集和 AI 資料註解這類 AI 資料服務，是很複雜的作業，尤其是還得考量負責任的 AI 使用。以下列舉四個理由，說明為何您應該與 AI 資料解決方案公司 (例如 Lionbridge) 合作來製作客製化的資料集。

理由 1：AI 資料服務可確保享有高品質且妥善篩檢的資料集

想要獲得最佳效能，就需要以乾淨、結構化、已生產就緒且符合您目標的資料來訓練模型。可靠的 AI 資料服務公司可以提供多層級的資料驗證，確保資料正確、一致且完整，這些驗證服務包括：

• 自動檢查
• 專家人工審閱

有了這些已準備就緒、可供訓練的資料，您便可加快模型的效能表現，並減少之後的重做風險。

理由 2：採用人機迴圈的資料註解非常重要

選擇使用 Lionbridge 這類公司的 AI 資料服務，意味著您可享有由遍佈全球且通過審核的多語言註解人力組成的人才網。將 AI 資料標記作業交由這些組成多元且合格的眾包人才處理，會有助確保您能取得乾淨且相關的資料，讓自己模型的表現更具包容性、更加負責任。

理由 3：以優質資料為後盾推動效能的 AI 資料服務

您需要公開透明且可控管的資料，同時亦要能評量它的影響力。您可以運用資料加快模型的調整作業、透過更聰明的重新標記與優先順序改善投資報酬率 (ROI)，並確保能以企業級的方式監督 LLM 訓練的整個過程。合適的供應商可提供以下的品質指標：

• 正確率
• 註解人員間的一致性
• 錯誤分析
• 資料提供人員績效資料
• 任務層級的深入見解

Lionbridge 則提供了一個儀表板，可用來追蹤：

• 生產力
• 交付時間
• SLA 遵循情況
• 採用人機迴圈機制的輸出評估
• 通過/不通過標記
• 質性回饋
• 被註記的問題

理由 4：AI 資料服務採用健全的內部流程

想要按照時程交付高品質的資料，就必須要具備合宜的營運作業架構：結構完善的工作流程、標準化的方法，以及嚴格的監督。此外，您也會希望 AI 資料服務能隨著您需求的改變而調整，並總是能協助您獲致您所期望的模型效能表現。

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