對許多企業來說，「搜尋相關性」是獲致成功的關鍵要素，因為它能評估一間公司的內部搜尋引擎結果，與使用者需求及搜尋意圖的相符程度。因此能否提供合適的搜尋結果，往往決定了是順利成交還是失去客戶。運用 AI 資料服務，公司便可確保其內部的搜尋引擎，能根據使用者的以下條件提供相關的搜尋結果：

• 關鍵字：他們在查詢中使用的字詞

• 搜尋情境：使用者的所在地、使用的裝置、搜尋記錄等

• 搜尋意圖：使用者想找什麼服務或產品

搜尋相關性也能評估搜尋結果中提供的內容，包括這些內容的：

• 品質：內容的深度、正確性或原創性

• 新鮮感：內容是於多久前才創作的

• 反應：使用者與內容的互動方式 (點擊率等)

歡迎閱讀我們的部落格文章，了解搜尋相關性對客戶有哪些具體影響，以及使用 AI 資料服務改善它的最佳實務做法。

搜尋相關性對客戶會有什麼影響

搜尋相關性不是什麼「可有可無」的事，主要有幾個原因。首先，使用者體驗對客戶歷程非常重要。許多網站現在都會定期擴增和稽核他們的使用者體驗，以便能在 SEO 上獲致成功；其他的網站即使不打算在 Google 或 Bing 的搜尋結果中爭取高排名，也應該起而效法以保持競爭力。搜尋相關性是使用者體驗中的一個重要因素。潛在客戶都希望能輕鬆地導覽網站，並找到所需的資訊、產品等內容。不管有沒有意識到，他們都期望能享有優異的搜尋相關性。有鑑於網路上有多如繁星的網站可供選擇，品牌很容易會因為差強人意的搜尋相關性而失去訪客和潛在客戶。

搜尋相關性影響客戶的第二種方式，則跟他們的購買決策有關。搜尋相關性高的時候，客戶會看到完全符合他們搜尋目標的結果，或者是那些出乎他們意料但同樣吸引人的結果。無論是哪一種情況，客戶決定購買 (甚至不只一次) 的機率都會大增。也就是說，搜尋相關性可以是吸引客戶交易 (以及日後再次購物) 的關鍵所在。

策略 2：找個能提供資料註解服務的供應商。資料註解會透過標記資料，來協助訓練與精進搜尋演算法。這些服務會有益於持續進行訓練，讓使用者能享有優異的搜尋相關性。註解人員可以在下列領域發揮作用，協助 LLM 提供更好的搜尋相關性：

• 識別使用者在搜尋查詢中的意圖

• 評估搜尋結果的相關性與品質

• 提高自然語言處理能力

• 強化實體識別能力，包括人、地點、組織等

• 根據使用者的行為、偏好和人口族群量身設定搜尋結果

• 標記品質不良、不相關跟重複的結果

• 訓練機器學習模型有關搜尋結果相關性、關鍵字、相關主題等

策略 3：與 AI 資料服務專家合作。與 Lionbridge 這種 AI 訓練專家合作，是為客戶與潛在客戶提供最佳搜尋相關性的成功關鍵。我們已經協助全球各地的許多產業巨擘稽核並增進他們的搜尋相關性。我們並不是最近才成為 AI 解決方案的專家，我們對 AI 之前的技術已累積數十年的豐富經驗。我們也開發了自有的 AI 信任架構，確保我們能始終如一地提供可靠、高品質和公開透明的服務。

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