AI 資料解決方案早已不再是未來的夢想，而是當前貴公司獲致成功的必備利器。各個產業領域的公司企業，都紛紛運用 AI 資料收集與 AI 註解來處理許多工作，包括：

• 資料收集與註解，供 AI 與大型語言模型 (LLM) 訓練使用。

• 資料清理和前處理，確保提供 AI 模型高品質的輸出與資料分析。

• 預測分析，使用過往的訓練資料來預測市場及客戶行為模式的未來趨勢。

• 自然語言處理，用以執行情感分析、翻譯、訓練聊天機器人以及摘要文本。

• 電腦辨識，用以輔助物件與人臉偵測，以及保全、醫療保健或零售方面的影像分類。

• 推薦系統，使用者或客戶為購買產品、電影、音樂或書籍等商品而進行搜尋時，電子商務和串流服務便可運用這個系統向他們推薦商品。

• 詐騙偵測系統，使用資料來找出可能的詐騙活動。

• 透過分析客戶資料取得有關客戶的深入見解，進而針對特定客群行銷或是打造貼近個人需求的客戶歷程。

• 自動執行常規作業與工作流程，可避免人為錯誤。

• 醫療保健相關工作，包括診斷、個人化醫療以及管理病歷。

• 供應鏈最佳化，有助預測需求、簡化物流，以及最佳化庫存。

要達成這些目標，就要有高性能的 AI 模型，而要有高性能的模型，就得從高品質的標記資料開始著手。以下便是您競爭對手使用 (並獲益於) AI 資料收集服務的五大理由。

理由 1：資料收集服務能協助您運用外部資料拓展範疇

許多公司是完全仰賴內部取得的資料來訓練其 AI 模型，這些資料集包括：

• 客戶行為
• 所在地點
• 購買模式
• 由內部員工精心篩選的其他資料
• 其他

為了從內部取得資料，公司企業通常會建立合成資料、從網際網路抓取可用的公開資料，或是無法妥善地清理和篩檢內部取得的資料。可惜的是，這麼做往往不足以協助 AI 模型正確且細膩的執行，也難以排除輸出中的偏見。對 AI 模型而言，它們需要的資料要能涵蓋豐富廣泛的人物、觀點、語言、主題和位置。如果沒有大量的訓練資料 (其中有些勢必得從外部取得)，AI 模型可能會產生不夠敏感、偏執狹隘、不正確或有害的輸出。

AI 資料收集服務能協助組織取得與管理所需的龐大資料，進而妥善地訓練他們的 AI 系統。為了支援資料服務，Lionbridge 的 Aurora AI Studio 平台會運用 AI 技術，處理我們五十萬名經驗豐富的語言專家、測試人員和審閱人員所收集的資料，以提供情感分析與 AI 摘要。

此外，它也能提供清楚明瞭且豐富的隨選資料分析。憑藉著為數眾多的參與人才，我們可以在預算範圍內，迅速地收集與註解客戶所需的龐大資料量。

理由 2：更快進行 LLM/AI 訓練

只要使用適當的資料收集服務，公司便可快速地拓展其資料篩檢與標記的範疇。這樣快捷的時程會有助公司以前所未見的步調訓練其 AI 模型，進而能更快地服務全球客戶，與他們建立關係。Lionbridge 採用自有的創新 AI 技術，將重複的資料作業自動化並加快其執行速度。我們亦可運用這個技術分析資料集，分享深入見解，協助客戶制訂更強大的行銷策略、營運策略等。

理由 3：透過眾包的資料收集服務，建立紮實又豐富多元的基礎

若能以紮實的資料基礎進行訓練，AI 模型的表現往往也會更好。這意味著您的資料集不但品質要好、範疇豐富多元，同時也要能反映目標客群在真實世界裡的實際體驗。要收集如此豐富多元的資料並進行篩檢與 AI 資料標記，其過程可能非常繁複，需要大量具備全球觀點與 AI 專業能力的人力。Lionbridge 的團隊能透過 Aurora AI Studio，從我們廣泛多元的國際眾包人才中召集參與者。透過這個平台，我們可以從來自全球各地、組成多元的紮實人才網路中，招募能提供人機迴圈註解解決方案的人員參與專案。這已經協助我們的許多客戶建置健全的資料集來訓練其 AI 模型。我們也提供客製化的資料集製作服務，協助客戶持續訓練 AI 模型，因為 AI 系統和人類一樣，也需要隨著文化脈絡的不斷演變而學習新知。

理由 4：資料收集服務能填補特殊使用案例的資料缺口

品牌可能無法針對每一個攸關客群的語言、地點或主題，取用或取得相關的資料集。因為尋找這些資料往往需要具備特殊的技巧，或必須通曉特定的語言或方言。像 Lionbridge 這種規模的公司，擁有跨國的專業人才資源及眾包成員，可以協助客戶因應這些挑戰。我們能提供客戶面對複雜或利基領域所需的資料收集與註解服務，這些輔助服務對客戶來說非常重要，能協助他們運用自己的 AI 模型，透過可靠、具敏感度且正確的內容來進軍新市場。

舉例來說，法律或醫療保健產業的公司，會需要對其領域特有的資料與文件進行註解。Lionbridge 可以提供專家資源，協助他們處理這些高度技術性且受法律規範的工作，確保資料正確、乾淨並且可靠。

理由 5：資料收集服務可協助達成法規遵循

為 AI 模型取得合適的訓練資料，不僅是為了日後的效能表現，也是為了維護目前與未來的法規遵循。儘管 AI 相關規範尚未臻完善，仍在持續研議中，但負責任的 AI 已然是所有產業領域一致關注的重要課題。此外，資料的使用與取得也受一些現有法律所規範，包括以下這些法規。

AI 資料收集服務能協助公司確保其資料使用有益於負責任 AI 的發展計畫，並遵循前述的法規 (以及未來可能頒布的相關法規與法律)。此外，這些服務亦有助於資料文件記錄的保存，可供日後因應法規遵循或稽核要求。最後，資料收集服務能提供更進一步的安全性措施，除了有助避免資料遭受網路攻擊或外洩，亦有益於遵循業界標準和法律規定。

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想探索 AI 資料收集服務如何有助貴團隊充分發揮 AI 系統的效益嗎？AI 模型很可能是貴公司目前最重要的一項投資，不妨一同了解我們如何能協助您最佳化輸出，並實踐負責任的 AI 使用，進而確保目前及未來都能妥善遵循法規。歡迎與我們聯絡。