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在淺橘色背景上串連的圓點以及圖表
在淺橘色背景上串連的圓點以及圖表

AI 搜尋最佳化中常見的多語言錯誤

如何在 AI 時代依舊維持網站的相關性

AI 搜尋引擎最佳化並不是什麼未來的潮流,早已是當前的實務做法。全球數以百萬計的網站都深受 AI 搜尋最佳化所影響,但並不全然都是正面的。如果網站因為不知如何針對 AI 搜尋最佳化,只照著全球搜尋引擎最佳化 (SEO) 的遊戲規則走,那麼不管所使用什麼語言,都可能會發現流量變得比平常來得少。

AI 搜尋引擎會彙整來自多個網站的資訊,然後以摘要的方式直接提供回答搜尋問題,人們也就沒必要實際造訪網頁。這些回答往往會造成「零點擊搜尋」(zero-click search),亦即人們不用造訪任何網站就能取得所需的資訊。AI 搜尋引擎也會針對搜尋使用者提供個人化的回答,這又會進一步減少人們前往那些他們原本會造訪、但內容並未針對查詢精準製作的網站。最後,AI 搜尋能透過語音快速提供資訊,因此會激勵更多人使用語音搜尋,進而導致網頁的實際造訪次數降低。這些對網站來說都是非常不好的影響,但若品牌知道如何針對 AI 搜尋引擎進行最佳化的話,就可避免它們帶來的傷害。歡迎閱讀我們的部落格文章,了解 AI 搜尋最佳化中常見的多語言錯誤。

AI 搜尋最佳化錯誤 #1:忘了以自然語言撰寫內容

無論使用哪一種語言,要打造成效卓越的 AI 搜尋內容最佳化,都需要考量自然語言的表達方式。人們會如對話似地與 AI 互動,所以在網站上加入對話式內容,AI 會更容易從您的內容中擷取跟使用者查詢有關的答覆。接著,搜尋引擎便會將來自不同來源的內容,彙整成單一個搜尋回答。AI 搜尋引擎會優先選用以自然語言撰寫的文字,這類文字的特色包括:

  • 簡單明瞭,明確而不含糊,因此通順易讀
  • 格式前後一致,包括文法規則、空格等
  • 能提供足夠的脈絡,可供演算法理解意義
  • 採用問與答的形式或是能回答某個明確問題,請記住不同市場、不同語言的使用者,提出的問題也不盡相同

一般而言,以自然語言撰寫的內容,能廣泛地為使用該語言的目標對象所理解。這種可及易懂的特質,正是 AI 搜尋引擎所強調的:對大多數閱讀程度而言通順且清楚的內容,也就是許多使用者直覺上便能理解的內容。

AI 搜尋最佳化錯誤 #2:沒有將資料結構化

目前的 LLM 機器人在細膩程度上還是比不上例如 Google 等搜尋引擎。有鑑於這樣的差距,針對 AI 搜尋最佳化內容也意味著要讓內容更加淺顯易懂、容易擷取。Schema 標記 (一種程式碼) 便是個實用的工具,可以清楚定義網站上不同物件之間的關係,例如:

  • 品牌
  • 產品
  • 服務
  • 評價
  • 以及其他

如果網頁內容結構良好,並附加 Schema 程式碼做為補充,AI 便能從其中呈現的資訊建立知識圖譜 (knowledge graph)。這些知識圖譜會有助於 AI 搜尋引擎提供更正確、更可靠且容易理解的回答。也有研究指出,知識圖譜可提升 LLM 的成效並減少幻覺的發生。要是所有這些都還不夠有說服力,那麼 Google 和 Bing 的 AI 團隊都曾經明確表示,他們的 AI 搜尋引擎偏好大幅使用 Schema 標記的網站。

紫色背景上有著許多數據資料,而橘色光線則從另一端照射進來

AI 搜尋最佳化錯誤 #3:創作內容時沒有針對語音搜尋最佳化

正如前面所述,許多 AI 搜尋引擎也會服務執行語音搜尋的使用者,這些使用者會與例如 Siri、Alexa、Google 助理跟其他虛擬 AI 服務互動。針對語音搜尋最佳化內容時可採用的策略包括:

  • 使用如對話般的自然語氣,反映人們通常說話的方式。這對翻譯後的內容尤其重要,應要確保語氣保持自然,避免有讓人感覺生硬或怪異的翻譯腔。
  • 針對常見的問題製作簡短明瞭的回答,AI 搜尋引擎會將這些簡短的摘要朗讀給使用者聽。不妨先從回答「誰、什麼、哪裡、為什麼、怎麼做」等常見的疑問句,或是目標對象語言中表示提問的任何其他字詞或文法形式開始著手。
  • 製作常見問答 (FAQ) 頁面,針對客戶可能提出的所有問題提供簡潔的回答。
  • 實作 Schema 標記將資料結構化,讓 AI 搜尋引擎能輕易理解您內容的脈絡。
  • 針對在地搜尋最佳化內容,尤其是多語言內容。確認貴公司具備出色的 Google 商家檔案 (如有多個分公司則應建立多個商家檔案),能提供清楚的圖片、正確的地點、完善的服務列表,以及許多滿意的客戶評論。
如漣漪般起伏的紋理,其上布滿橘色和紫色圓點

AI 搜尋最佳化錯誤 #4:沒有製作個人化或符合在地文化的 SEO 導向內容

AI 搜尋引擎的主要任務,是提供使用者個人化的資訊,或至少是本地化或符合在地文化特色的內容。Lionbridge 提供了一些 AI 搜尋最佳化的工具和服務,可協助客戶達成這些目標。

Lionbridge Aurora AI™:採用 AI 技術的組合式內容協調平台,能夠大規模地簡化本地化流程,進而以卓越的效率交付內容。由於 AI 搜尋會優先採用本地化內容,因此使用此平台會有助提升網站在多語言受眾中的可見度。

Lionbridge Content Remix App:這個採用 AI 技術的多語言內容創作解決方案,能協助您以超過 70 種語言打造原創內容。想針對 AI 搜尋進行最佳化的客戶可以加入參數來協助確保內容:結構良好;使用對話般的語氣及一致的術語和俚語;以及普遍而言容易為 AI 搜尋引擎所理解。創作更多特別針對 AI 搜尋最佳化的內容,是極具效益的一種做法。

SEO 和 AI 搜尋服務:Lionbridge 的 SEO 和 AI 搜尋專家能從頭到尾地在整個過程中輔助您進行 AI 搜尋最佳化。我們可以審查網站、對新增或更新的內容提出建議,或是協助實作計畫,以提高來自 AI 搜尋引擎的流量。

另外也請務必記住,AI 搜尋就緒的內容也包括了具有替代文字的圖片,它們對增進網站的輔助使用性、改善使用者互動程度,以及提高搜尋引擎排名等都非常重要。

AI 搜尋最佳化錯誤 #5:沒有檢查 Cloudflare 存取層級

全球成效表現卓越的網站中,許多都有使用 Cloudflare 的服務。這間公司提供的服務,有助提高網站與網際網路應用程式的效能、安全性與可靠性。Cloudflare 的服務範疇可涵蓋網站的以下面向:

  • 內容傳遞網路
  • DDoS 防護
  • Web 應用程式防火牆
  • DNS 服務
  • SSL/TLS 加密
  • Zero Trust 安全性解決方案
  • 負載平衡

自 2025 年 7 月起,Cloudflare 開始預設封鎖 AI。這種做法,會讓許多網站完全無法或部分無法為 AI 搜尋引擎所看見。因此潛在客戶若使用 ChatGPT 搜尋產品,將會看見過時的資訊 (例如價格、產品供應狀況等)。補救這個問題並移除這個預設設定的方法是:

  • 檢閱設定檔 (robots.txt)。
  • 檢查是否有任何 AI 爬蟲遭到封鎖。
  • 尋找「Disallow:」命令,尤其是其後接有「/」的話。
  • 如果有 Disallow 命令跟某個 AI 爬蟲 (例如 GPTBot) 相關聯,則移除「/」。
Cloudflare 託管內容設定

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想提升網站在 AI 搜尋引擎的排名嗎?Lionbridge 擁有相關的專業知識、工具和服務,能協助您迅速達成這個目標。不妨運用我們 AI 搜尋專家為您量身客製的解決方案,讓您的網站在 AI 時代中也能保有競爭力。歡迎與我們聯絡

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作者
Samantha Keefe 與全球技術搜尋主題專家 Brendan Walsh

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