有鑑於 AI 翻譯能提升翻譯效率並有助獲致全球成長，組織在跨語言溝通上的做法也因此有了大幅改變。然而，隨著這個技術不斷進步，人們對人工智慧的能力、所需的投資以及作業方式上的調整，也產生了不少誤解。面對這個紅透半邊天的熱門議題 (以及有時互相矛盾的資訊)，很容易會令人感到迷惘，不知如何才是實作這項技術的最佳方法。

想要自信地做出明智有效的決定，首先就必須要了解 AI 翻譯的能力與侷限、它的投資需求，以及您目前工作流程需要怎樣改變。透過深入了解有關常見誤解的知識，您將更有能力掌握這個技術的所有潛力，並充分發揮它對您多語言內容的影響力。

讓我們一起深入了解三個與 AI 相關的普遍誤解以及它們背後的真相。

誤解 #1：使用最好的引擎或 LLM 便可提升翻譯品質

人們很容易以為，只要選擇最先進的引擎或大型語言模型 (LLM)，就能坐享最高的翻譯品質。其實不然。翻譯的卓越與否，靠的遠不只是您工作流程使用的引擎。與其完全依賴最新的引擎，如何將技術、流程與人類專業能力妥善地協調，才是顯著提高翻譯品質及效率的關鍵。

將使用神經機器翻譯 (NMT) 或是檢索增強生成 (RAG) 所生成的機器翻譯結果，與先進的代理式 AI 譯後編修提示鏈跟精準的人類監督相結合，組織便可大幅加快內容交付的速度並降低成本，享有更上層樓的速度與拓展能力。

最先進的 AI 解決方案，往往會善用儲存於翻譯記憶庫 (TM) 中的過往翻譯句段以及詞彙表，將這些資產提供給 LLM，確保產出的新翻譯能遵循既有的風格和術語。比起光靠「更好」的引擎，這種協調合作反而能交出更優異的結果。

要獲致並維持高品質的翻譯，持續不斷地改善也非常重要。透過持續對輸出進行抽樣檢查、精準進行自訂，以及更新參考資產 (TM、詞彙表等) 與提示，組織便可細膩地調整輸出，錯誤也會隨著時間過去減少，進而逐漸降低對所費不貲之人工審閱的需求。

優異的結果靠的不僅只有 LLM，更包括是否能妥善地定義翻譯規格、管理資產，以及規劃流程。透過專注處理這些要素，組織將可充分實現代理式 AI 的潛力，取得可靠且符合語境脈絡的翻譯，進而有助達成業務目標。

誤解 #2：LLM 能將翻譯成本降至幾乎為零

隨著 AI 翻譯越來越盛行，公司企業可能以為語言交付也會變得幾乎不用花錢。

但這其實是一廂情願的想法，因為精心規劃的代理式 AI 工作流程確實是有成本的，例如技術相關開銷，還有資產維護以及其他人工管理作業的支出。

傳統的機器翻譯 (MT) 處理成本非常低，大部分的開銷都來自於人工作業。但今日以 LLM 為基礎的解決方案則不同，需要投資更多在運算力資源、提示工程，以及翻譯記憶庫 (TM) 和詞彙表的持續更新上 (如圖 1 所示)。

在這些方面的投資，反而可以讓公司降低整體翻譯成本，這是因為持續的改善能提高品質並減少對大量人工審閱的需求，進而能隨時間過去更快地節省更多成本。

改為投資技術的重要轉向

在現代採用 LLM 技術的翻譯中，技術成本主要是來自於幾個重要因素，特別是詞元 (Token) 使用量、運算資源，以及代理式 AI 工作流程的複雜度。

LLM 每一次處理內容時都是使用詞元，這也直接影響到運算的成本。這些成本會隨著翻譯專案的日漸複雜而增加，包括要用多個代理在背景執行專門的工作，像是摘要、語境脈絡分析、語意標記以及品質評量等。

跟技術成本極低的傳統 MT 不同，Lionbridge 建立了工作流程來協調許多專門的代理，這些代理每一個都是設計用來處理翻譯的特定部分，或是遵循風格指南和術語的使用。這種方法會需要使用更多詞元和處理能力，因而導致技術成本提高；然而，使用專門的代理可以改善輸出的正確性，最終反而能節省更多整體成本。

為這些先進的工作流程投資更多詞元和運算力，公司企業將可減少在人工審閱和譯後編修上的需求，成本降低及品質改善的速度也會隨著一個個週期過去而變快。工作流程越是精密複雜，所需的運算力和詞元也越多，但也正是這些投資，能為全球性的組織帶來可靈活拓展、高品質的多語言交付。如要進一步了解 LLM 如何能處理譯後編修工作，同時又能維持所需的品質，歡迎造訪我們的 AI 譯後編修登陸頁面。

隨著 AI 技術的進步，Lionbridge 也會持續創新與精進我們的工作流程，將詞元使用量最佳化，確保能永續維持成本節省。透過不斷改善進行中的流程並審慎監控新的工具與服務，我們能協助客戶在實現 AI 翻譯好處的同時，亦能妥善管理日後浮現的成本因素。

人的力量：不可或缺的投資

即使 LLM 已經開始接手處理越來越多原本由人類負責的工作，但在翻譯工作流程中，人類的專業能力仍舊具有非常重要的價值。

代理式 AI 解決方案的成功與否，取決於技巧純熟的專業人士，因為他們能負責定義翻譯規格、設計精準的提示、持續提供自訂，以及維護重要的關鍵資產 (TM、風格指南和詞彙表) 等。這些活動需要專責的管理與持續的更新，因此自然也要轉投資於這些資源。

提示工程與資產管理並不是那種一次設定好便可「一勞永逸」的事，而是需要一個週期又一個週期地持續改善。團隊可能要花數天的時間，為特定客戶精心調整提示、更新詞彙表，以及清理 TM 中重複或過時的句段。這樣一來，翻譯品質會隨著每一次的迭代而改善，對大量人工審閱的需求會逐漸減少，而成本節省與正確度提升的速度也會隨時間過去而加快。

使用先進的技術並投入相關的成本，並不會就此免去人類參與的需要，而是轉而使用於需要專業能力的地方。人類主導的管理及資產維護，對全球性組織而言仍是不可或缺的基石，能協助他們取得所需的可彈性拓展、高品質的多語言交付。自動化雖然能減少一些人工作業，但在提示工程、自訂以及持續維護資產等方面的成本，依然是決定翻譯服務整體價格的關鍵要素。

誤解 #3：AI 可順暢無礙地與舊有的作業方式整合

隨著 AI 翻譯技術越來越進步，人們可能以為只要將 AI 加入現有的作業方式中就行了，但其實不然。

其中一個有效的做法是：挑選單一個全球內容解決方案供應商來處理您所有的語言需求，統整全球內容的交付。這種單一供應商策略具有許多好處，包括更簡化的作業、降低成本以及加快交付速度等。如需更多關於供應商統整的資訊，請參閱我們的白皮書《採用供應商統整策略的 10 大理由》。

另一個能充分發揮 AI 好處的重要變革，則是重新評估是否有必要使用昂貴的第三方翻譯管理系統 (TMS) 來管理多語言內容交付。結論：它們並非必要的選擇。選擇 Lionbridge 做為您唯一的合作夥伴，您便可逐漸淘汰舊有的 TMS 技術，改為採用 Lionbridge Aurora AI™ 這個 AI 優先的平台，它能協調、自動化與最佳化本地化工作流程，為您帶來卓越的效率。從作業方式中移除過時的 TMS 系統後，您便可將釋出的資源轉為投入有助推動全球成長的策略性措施。

為未來做好準備

想要成功採用 AI 翻譯，意味著不能單純地將其視為僅是種技術，更得要調整思維，體認到要運用它建置敏捷、可彈性拓展的語言作業方式，來支援長期的業務目標。從供應商統整到平台最佳化，這些作業變動能讓您的團隊有能力迅速因應市場需求調整，在今日的全球市場態勢中保持競爭優勢。

信任 Lionbridge 的理由

挑選全球內容交付的合作夥伴是很重要的策略決策，會直接影響您的觸及範圍與品牌聲譽。Lionbridge 是其中的佼佼者。我們具備深厚的經驗與廣獲認可的專業能力，能在您多語言內容交付的各個層面上提供值得信賴的服務。

數十年的豐富經驗

過去 25 多年來，Lionbridge 充分發揮了科技演進的優勢，引領眾多一流的組織妥善處理翻譯與本地化的複雜事務。我們深諳全球企業不斷變化的需求，並展現了一貫的優良記錄，為各式各樣的產業與市場提供可靠且可彈性擴增的解決方案。

無與倫比的專業能力

我們的團隊能將先進技術跟卓越語言能力相結合，Lionbridge Aurora AI 便是我們持續致力開發尖端解決方案的其中一個例子。在包括一流語言專家等才華洋溢人才的支援下，我們能確保您的內容既正確又符合在地文化特色，同時亦能以高效率交付。

與 Lionbridge 合作，您將可擁有一個值得信賴的夥伴，專心致力協助您邁向成功，讓您能自信十足且有效地與全球各地的目標對象溝通。

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