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Los avances en inteligencia artificial son verdaderamente transformadores, ya que permiten a las empresas generar y traducir mucho más contenido con el mismo presupuesto, llegar a nuevos mercados y, en última instancia, aumentar la rentabilidad. No obstante, es fundamental actuar con cautela a la hora de emplear la IA generativa o los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) y, en este sentido, la confianza juega un papel clave.
Adoptar la IA: una nueva era de confianza
Los avances en la tecnología de IA han marcado el comienzo de una era de confianza impulsada por herramientas de IA que ya no producen resultados deterministas y previsibles. Le estamos pidiendo a la máquina que tome decisiones que se parezcan en gran medida a los procesos cognitivos del ser humano con varios resultados posibles. Dado que estas decisiones se toman «a ciegas», surge una pregunta de vital importancia: ¿podemos confiar a la IA esta tarea?
Algunas personas desconfían del uso de la IA en sus procesos empresariales. Según Wired, una encuesta encargada por EY a 1000 empleados, al 66 por ciento de los encuestados les preocupa la calidad de los resultados de IA y el 77 por ciento indicó que habían establecido un grupo de trabajo sobre IA responsable.
Afortunadamente, es posible emplear estrategias específicas para fomentar la confianza en la IA, incluida la confianza en la tecnología y en el socio que la gestiona. Hemos creado una práctica hoja de referencia en la que se detalla el marco TRUST de Lionbridge que le servirá como guía. El marco, organizado a través del acrónimo TRUST, comprende cinco medidas relacionadas con la confianza para garantizar que la IA sea:
- T, Transparent (transparente)
- R, Reliable (fiable)
- U, Useful (útil)
- S, Scalable (escalable)
- T, Timely (puntual)
Vea una grabación de nuestro seminario web Adopción de la IA: una nueva era de confianza para escuchar una conversación detallada sobre la confianza en la IA con expertos de Amazon Web Services, Cisco y Lionbridge. En el resumen de nuestro seminario web sobre confianza en la IA, se recogen los puntos clave.
El marco TRUST de Lionbridge es parte de un enfoque sistemático hacia la IA responsable, que también incluye nuestro marco REACH.
El marco REACH prioriza los resultados comerciales cuantificables, la relevancia para el público y la supervisión humana. Juntos, los marcos TRUST y REACH guían el uso eficaz de la IA en cada etapa del ciclo de vida de la transformación de contenido.
Lionbridge implementa los marcos TRUST y REACH en sus operaciones diarias. Nuestra plataforma de contenido global basada en IA, Aurora AI™, es uno de los mejores ejemplos de ello.
Nota: Esta entrada de blog es una actualización de una publicación creada en 2024.
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