기업 경영진은 중대한 난제와 직면하고 있습니다. 비즈니스 성장을 촉진하고 경쟁에서 우위를 차지하기 위해서는 AI 솔루션을 활용해야 합니다. 잘못된 결정을 내릴 경우 그 어느 때보다 심각한 위험과 결과를 초래할 수 있습니다. 날로 진화하는 AI의 요구에 발맞출 만큼 자체 IT 인프라가 유연성과 확장성을 갖추고 있다고 답한 조직은 전체의 1/3에 불과했습니다. 이러한 격차는 AI의 성공적인 도입을 더욱 힘들고 복잡하게 만듭니다.

대부분의 조직이 직접 구현한 AI 프로젝트에서 실질적인 가치를 창출하는 데 어려움을 겪는 가운데, 기업용 AI 솔루션도 성과를 내지 못하고 있습니다. 특히 더 안타까운 점은 AI 도입에 성공한 기업은 핵심 재무 지표에서 경쟁사들을 크게 앞지르는 경향이 있다는 사실입니다. 이러한 양상은 분석이 이루어진 모든 산업에서 관측되고 있습니다.

높은 실패율을 고려할 때 AI 도입이 어려운 과제라는 것은 부인할 수 없습니다. 하지만 해결책은 있습니다. 아래에서 성공적인 성장을 이끄는 8가지 전략적 우선순위와 이를 실행하는 데 도움이 될 실질적인 지침을 알아보세요.

지금 바로 실행해야 할 8가지 핵심 전략적 우선순위

우선순위 #1: 글로벌 시장 확대

신규 시장 확대는 지속적인 비즈니스 성장에 꼭 필요하지만 그만큼 복잡한 문제도 많이 발생합니다. 기업은 브랜드 보이스를 유지하고 품질을 저해하지 않으면서 수십 개의 언어와 문화권에 걸쳐 신속하게 콘텐츠 규모와 고객 경험을 확장해야 합니다.

AI를 비즈니스 성장에 활용하는 기업은 로컬라이제이션을 자동화하고 개인 맞춤형 메시지를 전달하며 다국어 콘텐츠를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 글로벌 시장 확장에 우선순위를 두고 AI를 활용하면 해외 매출을 늘리고 시장 점유율을 높이며 경쟁에서 앞서나갈 수 있습니다.

우선순위 #2: AI 기반 디지털 혁신

AI 기반의 디지털 혁신은 현대 비즈니스 성장 전략의 핵심입니다. 이러한 노력에는 프로세스 자동화, 고객 경험 개인화 등이 있습니다. 하지만 AI 솔루션을 제대로 활용하려면 고품질의 분야별 학습 데이터를 확보하고 효과를 보장할 수 있도록 지속적으로 평가해야 합니다.

콘텐츠 제작부터 고객 참여까지 모든 운영 단계에 AI를 통합함으로써, 워크플로를 간소화하고 경쟁 우위 확보로 이어지는 새로운 업무 효율을 달성할 수 있습니다.

우선순위 #3: 규제 및 문화적 기준 준수, 위험 관리

브랜드를 보호하고 고객 신뢰를 유지하기 위해서는 글로벌 규제와 문화적 기준을 준수해야 합니다. AI를 사용하면 이러한 요건은 더욱 복잡해지는데, AI 결과물이 법적, 윤리적, 문화적 기준 및 브랜드 기준을 모두 충족해야 하기 때문입니다. 이러한 기준을 준수하지 않을 경우, 막대한 벌금이 부과되고 기업의 평판이 훼손될 수 있습니다.

조직은 규제 및 문화적 기준 준수를 우선시하고 위험을 사전에 관리함으로써 위에서 언급한 사태의 발생을 미연에 방지하고 신뢰를 구축하며 시장 전반에서 지속적인 관계를 형성할 수 있습니다. AI와 사람의 전문성을 결합하면 콘텐츠를 효율적으로 평가, 검증, 조정할 수 있으므로 비즈니스를 보호하고 전 세계를 대상으로 신뢰를 구축할 수 있습니다.

우선순위 #4: 인재 확보 및 인력 혁신

AI 시대에 지속적으로 비즈니스를 성장시키기 위해서는 반드시 미래 지향적인 인력을 확보해야 합니다. 하지만 이는 말처럼 쉽지 않습니다. 많은 기업의 직원들이 AI 데이터 파이프라인, 평가, 다국어 콘텐츠 관리 분야에서 기술 격차를 겪고 있기 때문입니다. 조직은 인재 확보와 인력 혁신을 우선시함으로써 팀의 역량을 강화하고, 디지털 우선의 역량을 촉진하며, 직원들이 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

지속적인 교육에 투자하면 생산성을 높이고 혁신을 앞당길 수 있으며, 기업의 인력이 변화하는 비즈니스 요구에 대응할 수 있도록 준비시킬 수 있습니다. 기업은 올바른 인재 전략을 통해 AI의 잠재력을 최대한 실현하여 비즈니스를 성장시키고 경쟁 우위를 차지할 수 있습니다.

우선순위 #5: 운영 효율성 및 비용 최적화

지속 가능한 성장을 추구하는 기업에게는 운영 최적화와 비용 절감이 최우선 과제입니다. 콘텐츠 워크플로가 분산되어 있고 여러 공급업체에 의존하면 비용이 증가하고 제품 출시도 지연됩니다. 기업은 운영을 통합하고, 반복 작업을 자동화하며, 품질 저하 없이 속도를 향상시킴으로써 성과를 거둘 수 있습니다.

운영을 간소화하면 팀은 고부가가치 활동에 집중하고 자원 배분을 개선할 수 있습니다. 또한 공급업체 단일화 전략을 통해서도 비용을 절감하여 경쟁이 치열한 시장에서 기업을 효율적으로 운영하고 수익성을 유지할 수 있습니다.

우선순위 #6: 대규모 고객 개인화

고객 참여를 유도하고 전환율을 높이기 위해서는 다양한 언어와 채널을 통해 고객에게 맞춤형 경험을 제공해야 합니다. 하지만 이를 실현하기는 쉽지 않으며 자원도 많이 필요합니다.

기업은 AI를 활용하여 콘텐츠를 맞춤화하고 개인 맞춤 설정을 자동화함으로써 개인화를 실현하여 어디서든 모든 고객층과 의미 있게 소통할 수 있습니다. 대규모 고객 개인화를 우선시함으로써 조직은 고객과의 관계를 더욱 탄탄하게 구축하고, 충성도를 높이며, 글로벌 시장에서 두각을 드러내 더 빠르게 성장할 수 있습니다.

우선순위 #7: 모든 채널에서 브랜드 일관성 유지

모든 채널에서 일관된 브랜드 보이스와 정체성을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 전 세계로 확장 중인 조직의 경우 특히 더 그렇습니다. 하지만 콘텐츠 제작에 여러 팀과 공급업체가 관여하면 일관성이 쉽게 무너질 수 있습니다. AI는 브랜드 일관성 유지에 없어서는 안 될 도구입니다. 기업은 브랜드 자산을 대규모 언어 모델(LLM)에 통합하고 자동화된 품질 검사를 수행하여 모든 메시지가 언어 또는 플랫폼에 관계없이 브랜드 가이드라인을 준수하도록 만들 수 있습니다.

채널 전반에서 브랜드 일관성을 우선시하면 브랜드의 무결성을 보호하고 고객의 신뢰를 유지하며 성장을 뒷받침할 수 있습니다.

우선순위 #8: 혁신의 속도

오늘날과 같이 역동적인 비즈니스 환경에서 앞서 나가기 위해서는 혁신하는 속도를 높여야 합니다. 그러나 로컬라이제이션과 AI 준비 부족으로 인한 병목현상 때문에 종종 신제품, 기능, 캠페인의 출시가 지연되어 성장을 저해하고 기회를 제한하기도 합니다.

조직이 비즈니스 성장을 위한 AI 전략을 구현하면 워크플로를 간소화하고, 콘텐츠 조정을 자동화하며, 다양한 시장에서 새로운 아이디어를 신속하게 테스트할 수 있습니다. 기업은 혁신 속도를 우선시함으로써 제품과 서비스를 시장에 더 빠르게 출시하고, 변화하는 고객의 요구에 신속하게 대응하며, 새로운 트렌드를 활용할 수 있습니다. AI 기반의 기민한 대응력은 경쟁 우위를 유지하고 지속 가능한 성공을 이끌어내는 데 도움이 됩니다.