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AI 信任的时代

尽可能降低 AI 生成内容之风险的 4 项措施

人工智能 (AI) 可以说是一项革命性的技术。根据 Salesforce 的研究,67% 的受访高级 IT 负责人将在其业务运营中优先考虑使用生成式 AI (GenAI)。对于其中 33% 的高级 IT 负责人来说,AI 输出和服务将是重中之重。AI 可以简化和协助数千种任务,包括以内容和沟通为导向的任务,如内容生成、翻译与本地化。利用 GenAI 解决方案,公司可以显著降低这些任务的复杂程度。此外,在客户拓展战略中采用 AI 的企业最终将扩大覆盖面,从而打开新市场和吸引新客户。当我们将 AI 服务用于内容创作、优化和翻译时,必须考虑到一个重要因素:AI 信任。本文将分析 AI 信任鸿沟可能造成的难题。我们还将带您了解应对和降低这种 AI 风险的四项措施。

为什么 AI 信任是一项挑战?

AI 在内容创作、翻译与本地化方面的信任度令人担忧,原因有几个。

幻觉或不准确性

对于许多行业的企业来说,违反规章制度会造成可怕的后果。如果企业未采用负责任的 AI 做法,从而导致其内容出现错误(即“幻觉”),就可能引发严重的财务、法律或道德后果。例如,如果 AI 生成的文章针对提交财务文件或清理伤口等容不得马虎的任务给出了错误步骤,该怎么办?这些错误可能会造成严重后果。如果 AI 工具的训练数据质量低、有偏见或过时,则很可能会生成包含造成不利影响的“幻觉”内容。

低质量内容存在的风险

如果企业在使用 AI 生成的内容时没有采取适当的预防措施,可能会面临三个问题:

  • 受到网站搜索引擎优化 (SEO) 惩罚

  • 无法吸引用户

  • 品牌形象受损和无法传达关键资讯

AI 可以在一定程度上创作、翻译与本地化内容。但是,如果没有人工干预和规划,AI 可能会在质量、一致性或适当性方面达不到要求。这种不一致性可能会给 SEO 带来问题。Google 搜索引擎会优先看重质量最高的内容,经过最新算法更新之后则更是如此。这种优先级意味着内容要引人入胜、信息丰富、准确、独特、精彩。Google 重视高质量内容,同时并未明确禁止使用 AI 生成的内容,但它更有可能制裁完全没有人工介入的内容。AI 无法持续提供/翻译/本地化符合 Google 高质量定义的内容。值得注意的是,如果一家公司使用拙劣翻译(即使其原网站内容质量高,且只有一小部分内容使用了拙劣译文),或者发布少量文笔拙劣的博客文章,那就是在拿整个网站的 SEO 做赌注。我们与 Google 的 John Meuller 进行了谈话,了解到,Google 可能会因为这些不合格的内容而对整个网站的 SEO 做出惩罚。要想确保内容不会危及 SEO,流程中使用的 AI 翻译就必须经过人工介入处理。

除了面临 SEO 处罚的风险外,仅由 AI 撰写、翻译或本地化的内容也可能不太吸引目标受众。纯 AI 输出的内容往往原创性较差、过于冗长或不知所云,或者其翻译与本地化可能存在问题。为了确保内容能够吸引目标受众,必须在流程中加入人工审校人员。他们可以检查翻译的准确性、减少冗长的文字或删除过多的表情符号。

有时,人工专家是必要的

为受监管的复杂领域(如医疗保健、生命科学、金融、法律等)撰写、翻译或本地化内容需要深厚的知识和丰富经验。这可能需要具备特定认证或教育背景的人员。即使没有官方规章制度,内容也可能需要人工指导,以符合 AI 本身根本无法满足的道德或情感标准。在可预见的未来,纯 AI 撰写或翻译的内容无法满足这一要求。

正在打字的人与主板图形叠加

化解 AI 信任问题的 4 项关键措施

采取以下四个关键措施就可能创作出值得信赖的 AI 生成内容。

#1 借力于人工审校人员

在整个内容生成、翻译或本地化流程中,可以通过各种方式借力于人工审校人员来查找事实、文体、语法、语言和其他方面的错误。他们可以确保各种语言的内容非常有益于 SEO、翻译得当、不提供错误建议,或者总体上对读者有吸引力和价值。可以根据资料的复杂程度确定人工审校力度。还可以选择何时让人工审校人员参与。根据具体情况,在开始、结束或每个步骤中纳入人工审校人员会更有帮助。以下是几个例子。

法律翻译:AI 初步翻译后,人工可对输出结果进行严格审阅和编辑,确保文本合法,可满足法庭的文件呈交要求。

营销短博客:可由人工在 AI 工具中输入针对博客的提示,以便在发布博客前快速粗略地阅读一遍博客。

译成罕见语言的译文:人工审校人员可以检查一小部分初步样本译文的质量。随后,他们可以在 AI 工具中调整提示,确保最终译文的词汇、语法等都经过校正。

#2 考虑自查自纠功能

AI 技术可以通过“自查自纠”来纠正之前的输出并消除严重错误,这项能力前所未有。AI 提示可能包括让 AI 审核其初始输出、寻找指定的缺陷,或使用指定的知识数据库来确保准确性的指令。需要注意的是,这种自查自纠只能帮助审核有限范围的内容,以确保准确性和高质量。根据 Google DeepMind 最近的一项研究,AI 的自查自纠能力非常有限。对于专业性或准确性要求较高的内容,仍然需要人工介入进行更严格的审校和编辑。

#3 与 AI 专家合作

要想在使用 AI 创作、翻译或本地化内容时取得理想效果,与 AI 专家合作至关重要。虽然 AI 技术给人以简单易用的感觉,但它仍有可能生成不合格的初始输出,造成影响网站的 SEO 和消费者信心等负面影响。AI 专家(如 Lionbridge 的专家)已拥有使用 AI 前身的经验。他们一直在研究 AI 使用方面的优秀实践,力图创作、翻译与本地化对 SEO 大有助益、引人入胜、信息丰富和准确的内容。

此外,AI 专家还知道何时需要人工专家进行必要的审核。AI 专家(如 Lionbridge 的专家)已为所有行业的各类内容建立了一个宽广网络,网罗合适的审校人员。

#4 挑选值得信赖的 AI 解决方案提供商

选择拥有值得信赖的 AI 专家的 AI 解决方案提供商。您可以从以下几个方面来衡量提供商是否满足这种质量标准:

网络安全:

提供商了解使用 GenAI 的潜在网络安全风险。值得信赖的组织拥有大量创新工具和程序,可确保您的数据安全。Lionbridge 绝不允许我们的 GenAI 提供商出于 AI 训练目的存储、共享或使用任何客户内容。我们通过企业级 Azure 订阅使用一流的托管服务。我们衡量并满足最新的性能指标、生产 KPI 和 ISO 9001、13485 和 27701 标准。有了所有这些预防措施,即使在当今充满网络攻击的互联网环境中,我们也能可靠地向您证明我们的全球系统具有恢复能力。

您的目标:

值得信赖的 AI 提供商希望了解您的目标,并始终将其视为头等大事。他们会直接根据您的目标量身定制解决方案。重要的是,他们从不试图向您推销额外的 AI 技术或解决方案,只为您推荐并实施实现目标所需的确切技术或解决方案。Lionbridge 不会试图向客户推销使用 TMS 或任何其他中间件软件。您只会获得契合您特定需求的精准解决方案。

行人与数字叠加

透明度:

提供商的流程和结果应做到透明。他们允许您了解每一个步骤,并为您提供提出意见或定制内容生成、翻译与本地化的机会,满足您的目标。Lionbridge 是少有的专注于将大型语言模型 (LLM)、工业流程自动化和高水准的人工服务整合为可扩展解决方案的语言合作伙伴。这项工作让我们明白,为什么透明度对我们的客户至关重要。

更重要的是,透明的企业还能证明自身具备恢复能力。您可以确信,您将数据托付给这家组织后,它将利用丰富经验完成当前项目并协助您完成后续项目。Lionbridge 拥有超过 25 年的行业经验,在经历了各种经济情况和行业转型之后,依然屹立不倒。您可以相信,我们会始终伴您左右。

联系我们

我们正步入 AI 的“信任时代”。每个人都在关注 AI 信任鸿沟:

  • 何时解决

  • 如何解决

  • 何时需要人工介入

单靠技术无法弥合 AI 信任鸿沟。从提示工程设计到输入再到质量审核,有时每个阶段的人工投入都至关重要。

不妨使用 Lionbridge 的内容创作服务来构建强大、值得信赖的内容。我们还为您现有的内容提供网站内容优化服务。我们不仅只利用创新型 GenAI 技术。您可以信赖我们的人工审核专家,他们会为您提供从提示工程设计到质量审核的定制内容解决方案。我们凭借数十年的丰富经验,始终致力于为您提供优质语言服务。立即联系我们。  

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作者
Samantha Keefe 和 Brendan Walsh,全球技术搜索运营 
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