Lionbridge Language Cloud를 발판으로 삼아 로컬라이제이션 전체 단계와 콘텐츠 여정을 관리하세요.

Language Cloud™ Platform
연결성
번역 커뮤니티
워크플로 기술
Smart Content™
Smart MT™
Smart Data™

20여 년간 기업들이 고객의 공감을 이끌어내는 데 일조해 온 Lionbridge의 임직원이 바로 우리의 자긍심입니다

회사 소개
핵심 정보
리더십
트러스트 센터

언어 선택 :

Person looking at computer with digital mapping and numbers

AI 신뢰의 시대

AI가 생성한 콘텐츠 관련 위험을 최소화하기 위한 4가지 단계

AI는 거의 혁명적인 기술입니다. Salesforce의 조사에 따르면, 설문조사에 참여한 IT 분야의 최고 지도자 중 67%가 비즈니스 운영에 생성형 AI의 도입을 우선적으로 고려할 것이라고 답했으며 이들 중 33%는 AI가 만든 결과물 및 서비스를 최우선 사항으로 고려할 것이라고 답했습니다. AI는 콘텐츠 생성, 번역, 로컬라이제이션 등 콘텐츠 및 커뮤니케이션 중심 작업을 포함하여 수천 가지의 작업을 간소화하고 지원하는 데 사용할 수 있습니다. 기업은 생성형 AI 솔루션을 통해 이러한 작업을 획기적으로 간소화하는 것은 물론 고객 지원 전략에 AI를 도입함으로써 궁극적으로 신규 시장에 진출하고 고객 도달 범위를 확대할 수 있습니다. 콘텐츠 작성, 최적화 및 번역에 AI 서비스를 도입할 때 고려해야 할 중요한 요소가 있습니다. 바로 AI에 대한 신뢰입니다. 여기서는 AI 신뢰 격차로 인한 잠재적 문제를 알아보고 이러한 AI 관련 위험을 해결하고 줄이기 위한 4가지 단계도 살펴보겠습니다.

AI 신뢰가 문제가 되는 이유

콘텐츠 제작, 번역 및 로컬라이제이션과 관련해 AI 신뢰는 여러 가지 이유로 우려되고 있습니다.

환각 또는 부정확성

다양한 업종의 비즈니스에서 규칙과 규정을 준수하지 않을 경우 중대한 결과를 초래할 수 있습니다. 비즈니스에서 책임감 있게 AI 관행을 따르지 않아 콘텐츠에 오류나 '환각'이 발생할 경우 심각한 재정적, 법적 또는 윤리적 타격을 입을 수 있습니다. 예를 들어, AI가 재무 문서 제출이나 상처 치료와 같이 중대한 작업의 단계를 잘못 제시한 문서를 생성하면 어떻게 될까요? 이러한 오류는 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. AI 도구가 품질이 낮거나 편향되거나 오래된 데이터를 학습한 경우, 해로운 '환각'이 포함된 콘텐츠를 생성할 가능성이 높습니다.

저품질 콘텐츠의 위험

비즈니스에서 적절한 예방 조치 없이 AI가 생성한 콘텐츠를 사용할 경우 다음과 같은 세 가지 문제가 발생할 수 있습니다.

  • 웹사이트의 검색 엔진 최적화(SEO)에 불이익 발생

  • 사용자 참여 유도 실패

  • 브랜드 보이스 및 메시지 상실

AI는 어느 수준까지는 콘텐츠를 구성하고 번역하고 로컬라이즈할 수 있습니다. 하지만 이러한 작업을 계획하고 관여하는 사람이 없으면 요구되는 품질이나 일관성, 적절성을 충족하지 못할 수 있습니다. 이러한 간극으로 인해 SEO와 관련된 문제가 생기기도 합니다. Google은 특히 최근 알고리즘 업데이트를 통해 최고 품질의 콘텐츠에 가중치를 부여하는 일을 최우선 과제로 삼고 있습니다. 즉, 매력적이고 유익하며, 정확하고 차별성 있으며, 잘 쓰인 콘텐츠에 우선순위를 부여한다는 의미입니다. Google이 고품질 콘텐츠 우선 정책에 주안점을 둠에 따라, AI가 생성한 콘텐츠를 명시적으로 금지하지는 않더라도 사람의 손을 거치지 않은 콘텐츠는 제재할 가능성이 높습니다. AI는 Google의 고품질 콘텐츠에 대한 정의를 충족할 만큼 일관되게 콘텐츠를 작성, 번역, 로컬라이즈할 수 없습니다. 특히 고품질의 웹사이트라 해도 일부 페이지가 조악한 번역으로 인해 품질이 저하되거나 몇 개의 블로그가 어설프게 작성된 상태로 게시될 경우, 웹사이트 전체의 SEO에 악영향을 미칠 수 있습니다. Google의 John Meuller와의 대화에서 알 수 있듯이, 이처럼 수준 이하의 콘텐츠로 인해 전체 웹사이트의 SEO에 불이익을 줄 수도 있습니다. 콘텐츠로 인한 SEO 관련 문제를 미연에 방지하려면 AI 번역 프로세스에 반드시 사람이 개입해야 합니다.

SEO에 불이익이 발생할 위험 외에도 AI만 사용하여 콘텐츠를 작성, 번역, 로컬라이즈하면 대상 고객의 관심을 유도하지 못할 수 있습니다. AI 혼자 작성한 결과물은 독창성이 결여되거나 너무 길고 장황하거나 번역 및 로컬라이제이션 자체에 문제가 있는 경우가 많습니다. 대상 고객의 관심을 끌 수 있는 콘텐츠를 만들려면 반드시 사람의 검토를 거쳐야 합니다. 검토자는 번역이 정확한지 확인하고, 장황한 텍스트를 간결하게 다듬고, 이모티콘이 너무 많을 경우 정리할 수 있습니다.

전문가의 개입이 꼭 필요한 경우

의료, 생명과학, 금융, 법률 등 내용이 복잡하고 규제가 많은 분야의 콘텐츠를 작성, 번역 또는 로컬라이즈하려면 심층적인 지식과 경험이 필요합니다. 특정 자격증을 취득하거나 교육을 받은 사람이 필요할 수도 있습니다. 준수해야 할 공식적인 규정이나 규제가 없더라도 AI만으로는 충족하기 어려운 윤리적, 정서적 기준에 맞추기 위해 사람이 콘텐츠를 다듬어야 할 수 있습니다. 오로지 AI만 사용하여 구성하거나 번역한 콘텐츠는 아직까지는 이러한 기준을 충족하기 어렵습니다.

타이핑하는 사람의 손 위에 오버레이된 마더보드

AI 신뢰 문제를 해소하기 위한 4가지 핵심 단계

다음 네 가지 핵심 단계를 따르면 AI로 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

#1. 사람이 검토자로 투입

사람을 투입하면 콘텐츠 생성, 번역, 로컬라이제이션 프로세스 전반에서 사실 여부를 확인하고, 어조, 문법, 언어 및 기타 오류를 찾아내는 등 다양한 방식으로 AI 생성 콘텐츠를 검토할 수 있습니다. 검토자는 어떤 언어로 작성된 콘텐츠든 SEO 가치가 큰지, 번역이 잘 되어 있는지, 잘못된 조언이 없는지, 전반적으로 매력적이고 가치 있는 콘텐츠인지 확인할 수 있습니다. 사람이 검토 작업에 개입하는 정도는 문서의 복잡성에 따라 달라질 수 있습니다. 검토자가 프로세스에 개입할 시점을 선택할 수도 있습니다. 프로세스의 시작 또는 종료 시점에 개입할지, 모든 단계에 개입할지는 상황에 따라 달라집니다. 다음은 몇 가지 사례입니다.

법률 번역: 사람이 개입해 AI가 번역한 텍스트를 면밀히 검토하여 법적 오류가 없고 법원 제출 요건에 부합하도록 수정할 수 있습니다.

짤막한 마케팅용 블로그: 사람이 AI 도구에 블로그 작성을 요청하는 프롬프트를 입력하고 AI가 작성을 마치면 내용을 간단히 훑어본 후 게시할 수 있습니다.

희귀 언어로 번역: 검토자가 소량의 샘플 번역 품질을 미리 확인한 후 AI 도구에 입력할 프롬프트를 조정하여 최종 번역물의 어휘나 문법 등을 수정할 수 있습니다.

#2. 자체 수정 기능 사용

AI 기술은 '자체 수정'을 통해 이전 결과물을 수정하고 심각한 오류를 제거할 수 있는 전례 없는 기능을 갖추고 있습니다. 프롬프트로 지침을 입력하여 AI가 최초 결과물을 검토하거나 특정 오류를 찾거나 지정된 지식 데이터베이스를 사용하여 정확성을 확보하도록 만들 수 있습니다. 단, 이러한 자체 수정 기능을 사용하여 정확성과 고품질을 유지할 수 있는 콘텐츠의 범위는 제한적이라는 사실을 유념해야 합니다. Google DeepMind의 최근 연구에 따르면 AI의 자체 수정 기능은 상당히 제한적입니다. 고도의 전문성이나 정확성이 요구되는 콘텐츠의 경우 사람의 관여하에 더욱 면밀한 검토 및 편집 작업을 거쳐야 합니다.

#3. AI 전문가와 협력

콘텐츠를 작성, 번역, 로컬라이즈할 때 AI를 사용하여 최적의 결과를 얻으려면 반드시 AI 전문가와 협력해야 합니다. AI 기술은 단순하고 사용자 친화적이지만 초기에는 수준 이하의 결과물을 생성하여 웹사이트의 SEO, 소비자 신뢰도 등에 악영향을 미칠 수 있습니다. 라이온브리지와 같은 AI 전문업체는 이미 이전 버전의 AI를 통해 이 사실을 경험한 바 있습니다. 또한 견고한 SEO 가치를 지니고, 흥미롭고 유익하며 정확한 콘텐츠를 작성, 번역, 로컬라이즈하기 위해 AI를 도입한 모범사례를 연구해 왔습니다.

검토가 필요한 경우 어느 시점에 전문가인 사람을 투입해야 하는지도 잘 알고 있습니다. 라이온브리지와 같은 AI 전문업체는 이미 모든 업종에 걸쳐 모든 콘텐츠 유형에 적합한 검토자로 구성된 긴밀한 네트워크를 구축하고 있습니다.

#4. 신뢰할 수 있는 AI 솔루션 제공업체 선택

신뢰할 수 있는 AI 전문가로 이루어진 AI 솔루션 제공업체를 선택하도록 합니다. 이때 제공업체가 다음과 같은 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.

사이버 보안:

제공업체는 생성형 AI 사용 시 발생할 수 있는 사이버 보안 위험을 파악해야 합니다. 신뢰할 수 있는 업체라면 데이터 보안을 위한 혁신적인 도구와 절차를 갖추고 있습니다. 라이온브리지는 당사의 생성형 AI 제공업체가 AI 학습 목적으로 고객 콘텐츠를 저장, 공유 또는 사용하는 것을 절대 허용하지 않습니다. 당사는 엔터프라이즈급 Azure 서비스에서 제공하는 업계 최고의 호스팅을 이용합니다. 또한 실시간 실적 측정항목 및 제품 KPI를 측정하고 ISO 표준 9001, 13485, 27701을 충족합니다. 이러한 모든 예방 조치를 통해 당사는 사이버 공격이 빈번한 오늘날의 인터넷 환경에서도 확고한 글로벌 시스템 복원력을 선보이고 있습니다.

고객의 목표:

신뢰할 수 있는 AI 제공업체는 고객의 목표에 귀를 기울이고 항상 고객의 목표를 최우선으로 생각합니다. 또한 고객의 목적에 맞게 솔루션을 직접적으로 맞춤화합니다. 중요한 것은 이들 업체는 결코 별도의 AI 기술이나 솔루션을 판매하려 시도하지 않는다는 점입니다. 오직 고객의 목표 달성에 필요한 기능만 정확하게 구현하고 추천합니다. 라이온브리지는 고객에게 TMS 또는 기타 미들웨어 소프트웨어에 대한 액세스 권한을 판매하지 않으며, 고객의 특정 요구사항에 집중한 맞춤형 솔루션만 제공합니다.

걷고 있는 사람들 위에 오버레이된 디지털 화면

투명성:

신뢰할 수 있는 AI 제공업체는 작업 과정과 결과를 투명하게 공개합니다. 고객이 모든 단계를 확인하고 의견을 제시할 기회를 제공하거나 고객의 목표에 따라 콘텐츠를 작성, 번역, 로컬라이즈할 수 있도록 맞춤화합니다. 라이온브리지는 LLM(대규모 언어 모델), 산업 프로세스 자동화 및 수준 높은 인적 기반 서비스를 당사의 확장 가능한 솔루션에 통합하는 데 주력하는 유일한 언어 파트너입니다. 이러한 작업을 통해 당사는 고객에게 투명성이 왜 그리 중요한지를 알게 되었습니다.

중요한 점은 비즈니스의 투명성이 기업의 복원력을 입증할 수도 있다는 점입니다. 투명성을 갖추면 고객은 데이터를 맡긴 제공업체가 프로젝트를 무사히 완료할 뿐만 아니라 향후 프로젝트도 지원할 것이라고 확신할 수 있습니다. 라이온브리지는 업계에서 다양한 경제 상황과 산업 전환기를 겪으며 25년 넘게 경험을 쌓아 왔습니다. 라이온브리지는 앞으로도 계속 고객과 함께할 것을 약속드립니다.

문의하기

지금 우리는 AI를 향한 '신뢰의 시대'에 접어들고 있습니다. 모두가 AI 신뢰 격차에 대해 우려하고 있습니다.

  • 이 문제를 어느 시점에 해결해야 할까요?

  • 어떤 방식으로 해결해야 할까요?

  • 사람은 언제 개입해야 할까요?

기술만으로는 AI 신뢰의 격차를 해소할 수 없습니다. 프롬프트 엔지니어링부터 입력, 품질 검수에 이르는 모든 단계에서 사람의 개입이 결정적 차이를 만듭니다.

라이온브리지의 콘텐츠 작성 서비스를 통해 보다 강력하고 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 구축하세요. 라이온브리지는 기존 콘텐츠를 대상으로 웹사이트 콘텐츠 최적화 서비스도 제공합니다. 당사는 혁신적인 생성형 AI 기술을 활용할 뿐 아니라 프롬프트 엔지니어링부터 품질 검수까지 전문가인 사람의 손을 거치는 맞춤형 콘텐츠 솔루션을 구축할 수 있습니다. 라이온브리지는 품질 개선을 위해 헌신해 온 수십 년의 경험을 바탕으로 언어서비스를 제공합니다. 지금 바로 문의해 보세요.  

linkedin sharing button

작성자
Samantha Keefe 및 Brendan Walsh, 글로벌 기술 검색 사업 부서 
  • #technology
  • #translation_localization
  • #ai
  • #generative-ai
  • #blog_posts