Webinar-Zusammenfassung: Vertrauen in die KI

Künstliche Intelligenz gibt es bereits seit dem 19. Jahrhundert. Die neueste Entwicklungsstufe – generative KI und große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) – hat die KI-Ausgaben jedoch dramatisch verändert. Zum ersten Mal können Maschinen Entscheidungen wie Menschen treffen. Anstatt wie bisher vorhersehbare Ergebnisse zu liefern, sind die Ausgaben der Technologie nicht mehr vorherbestimmt. Das begründet eine neue Ära des Vertrauens.

In unserem Webinar „Vertrauen in die KI“ leitete Moderator Will Rowlands-Rees von Lionbridge eine lebhafte Diskussion zu Fragen im Zusammenhang mit dem Vertrauen in KI-Lokalisierungen. Teilnehmer waren Scott Schwalbach von Amazon Web Services (AWS), Jane Faraola von Cisco und Vincent Henderson von Lionbridge.

Wenn Sie das Webinar verpasst haben, können Sie sich die Aufzeichnung jederzeit ansehen. Das Webinar war das fünfte in einer Reihe über generative KI und Sprachservices. Die Aufzeichnungen der anderen Webinare finden Sie auf der Webinarseite von Lionbridge.

Wenn Sie wenig Zeit haben, können Sie auch unsere Zusammenfassung der Diskussion lesen.

Was genau bedeutet „Vertrauen in die KI“?

Die Frage nach dem Vertrauen in die KI ist direkte Folge der wachsenden Fähigkeiten von KI, werthaltige Ausgaben zu produzieren und andere Services zu erbringen. Dabei sind verschiedene Aspekte zu berücksichtigen: Wer nutzt KI? Wie wird KI eingesetzt? Was macht KI? Wie können diese Informationen den Stakeholdern Ihres Unternehmens vermittelt werden? Unternehmen können sich dem Thema „Vertrauen in die KI“ ganzheitlich nähern, indem sie sich folgende Fragen stellen:

• Partner: Welche Anbieter wählen Sie als Partner? Werden sie verantwortungsvoll mit KI umgehen?

• Prozess: Welche Prozesse werden im Rahmen der Lokalisierung umgesetzt? Sind die Prozesse zuverlässig und zielorientiert?

• Systeme: Welche Technologien werden zur Unterstützung der Lokalisierung eingesetzt? Ist die Technologie sicher? Oder greift sie auf Ihre Daten zurück, um sich selbst zu trainieren?

• Management: Wie können Sie interne Stakeholder davon überzeugen, dass ihr Content ordnungsgemäß verarbeitet und verwaltet wird, ohne eine übetriebene Erwartungshaltung zu schaffen?

Wo anfangen?

Die Diskussionsteilnehmer waren sich einig, dass an der KI kein Weg vorbeiführt. KI hat sich dramatisch verändert. Schneller Wandel und Kostenersparnisse mit der neusten KI-Generation lassen sich nur auf Basis eingehender Befassung mit der Technologie erzielen. Mit dieser Technologie können Unternehmen mehr Menschen in mehr Sprachen und in individualisierter Form erreichen, um schließlich den Umsatz zu steigern. Natürlich ist mit der erforderlichen Vorsicht vorzugehen. Wo also anfangen?

Für Jane Faraola von Cisco beginnt alles mit einer ordentlichen Portion Neugier. „Die Einsatzmöglichkeiten sind grenzenlos. Ich denke, dass die menschliche Kreativität die Einsatzmöglichkeiten für KI voranbringen wird.“

Scott Schwalbach von AWS rät Unternehmen, Lösungen auf Basis generativer KI besonnen einzusetzen. „[Zunächst] sollte das Ziel definiert werden. Anschließend können Sie – rückwärts – einen Prozess entwickeln, der schließlich zu diesem Ziel führt“, sagte er

Die Diskussionmsteilnehmer betonten aber zugleich, dass Menschen KI-Prozesse mit ihrer Arbeit in die entsprechenden Systeme integrieren müssen.

Wie kann Vertrauen in die KI erreicht werden?

Mit unserem TRUST-Framework haben wir eine mögliche Annäherung an das Thema entwickelt. Jeder Buchstabe des Wortes TRUST (für Vertrauen) repräsentiert einen von fünf wichtigen Aspekten:

• Transparenz
• Zuverlässigkeit
• Nutzen
• Sicherheit
• Pünktlichkeit

Insgesamt bilden diese Faktoren die solide Basis für Vertrauen in die KI im Rahmen der Lokalisierung.

Generative KI in Aktion: Warum sich Vertrauen lohnt und warum richtige Prozesse so wichtig sind

AWS erstellt Schulungssoftware und nutzt dabei generative KI, um den Content weiter zu personalisieren und das Engagement der Teilnehmer zu stärken. AWS entwickelt E-Learning-Kurse beispielsweise nicht mehr in Englisch, sondern in der jeweiligen Muttersprache. Außerdem passt AWS den Ton der Kurse an die Zielgruppe an, indem die KI-Engine mit Prompts veranlasst wird, das Thema humorvoller oder technisches Material weniger trocken aufzubereiten.

„Kommt es auf jeden Punkt und jedes Komma an? Nicht wirklich“, sagt Scott Schwalbach. „Unser Maßstab lautet: Öffnet der potenzielle Tailnehmer den Kurs? Nimmt er am Kurs teil? Schließt er den Kurs ab? Und nimmt er auch am nächsten Kurs teil? Noch wichtiger aber ist, ob der Teilnehmer sich positiv über uns äußert und anderen Personen empfiehlt, an den Kursen teilzunehmen?“

Ein zusätzlicher Vorteil ist neben dem verstärkten Engagement die erhebliche Zeitersparnis. Durch die Integration generativer KI und die Verwendung neuer Prozesse will AWS die für die Entwicklung von Kursen erforderliche Zeit von neunzig Tagen auf zwei Wochen reduzieren.

Vertrauen in den Sprachpartner: Worauf müssten Sie achten?

Für das Erreichen der Ziele von KI-Initiativen ist die Wahl des richtigen Sprachpartners entscheidend.

Zunächst sollten Sie Ihr Ziel definieren. Nachdem Sie Ihr Ziel festgelegt haben, können Sie die Stärken und Schwächen potenzieller Partner im Ausschreibungsprozess mit folgenden Fragen ermitteln:

• Welche Technologie setzt der potenzielle Partner ein? Verlangt der potenzielle Partner den Kauf komplexer Technologie, z. B. eines TMS (Translation Management System), das Sie gar nicht benötigen?

• Schützt der Anbieter Ihr geistiges Eigentum oder werden Ihre Daten zur Schulung von Modellen verwendet?

• Agiert der Sprachdienstleister datengesteuert und kann er objektive Daten als Basis für Entscheidungen über den Einsatz von KI bereitstellen? Kann der Sprachdienstleister anhand von Daten umtermauern, welche Sprachen heute und künftig wichtig sind?

• Ist der Anbieter in Bezug auf seine Prozesse transparent und stellt er Ihren Bedarf in den Vordergrund?

Die beschriebenen Abwägungen erlauben eine detaillierte Bewertung anhand relevanter Kriterien. Ebenso wichtig sind Teammitglieder in Ihrem Unternehmen, die Qualifikationen tatsächlicher oder potenzieller Partner beurteilen können.

Unsere TRUST-Framework-Checkliste kann als Leitfaden auf dem Weg zum Vertrauen in die KI herangezogen werden.

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf

Lionbridge ist branchenweit führend bei der Implementierung von KI und betreut bereits in dieser frühen Entwicklungsphase der neuen Technologie fast 500 Kunden mit individuellen Lösungen auf Basis generativer KI. Viele weitere Projekte befinden sich in Arbeit. Sind Sie bereit, Ihre KI-Reise mit einem vertrauenswürdigen Partner anzutreten? Kontaktieren Sie uns.