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Smaⁱrt Content™:语言人工智能助企业管理内容

如何借助语言 AI,创作引发共鸣的优质内容,赢得竞争优势

内容是一项战略资产。优质内容可帮助公司与客户建立紧密持久的关系,从而在激烈竞争中脱颖而出。制作适合的内容至关重要。在数字优先的市场中,每一个沟通点(即每一封电子邮件、每一个登陆页,或其他营销宣传材料)所传达的内容都应清晰明了,反映一致的品牌形象,同时还应引起客户的共鸣。

用一种语言打造高效内容已颇具挑战性。当公司业务涉及多个市场时,需要通过多语言交流触及全球目标受众,在这种情况下,实现这一目标就更为困难。构建满足这些需求的内容引擎并非易事,但也绝非天方夜谭。此外,成功的内容引擎有助于公司扩大内容制作规模,触及更多语言的受众。语言人工智能 (AI) 是一项引发行业变革的技术,将帮助您实现上述目标。Lionbridge Smairt Content 语言工具可帮助公司充分利用语言 AI 技术。


AI 如何助您编写更优质的内容?

诸如 Smairt Content 这样的语言 AI,其优化内容的方式不仅限于标点纠正和拼写检查。它还能基于您的内容精准提供实用的相关信息,包括所属领域、主题、风格、复杂程度等。这类信息对于内容处理流程自动化来说非常实用。它还可为内容创作者提供关键的创作灵感,帮助他们更快地交付优质内容。

我们以 Lionbridge Smairt Content 为例,详细介绍语言 AI 的运行方式。此工具可以在内容生命周期的初期评估内容的可读性,并识别出非包容性语言问题。这让内容创作者在早期便能解决相关问题。如此一来便可避免重大错误,缩短审查时间,减少甚至避免与当地子公司的激烈讨论。更重要的是,该技术可为公司打造更具包容性的内容,同时还能保持品牌形象的一致性。

经过优化的内容具有诸多优势,例如拉近与客户的距离、消除本地化过程中的阻碍、缩短交付时间,以及降低成本。因此,内容团队可专注于为客户提供更丰富的内容。公司越是持续地在其内容生命周期中实施语言 AI,就越能受益于语言 AI。

语言 AI 有哪些其他用途?

类似于 Smairt Content 的语言 AI 工具还可用于企业内容管理。它可在内容生命周期的任一阶段检测问题。这有助于防止出现重大语言问题,避免对客户的数字化体验和您的品牌产生负面影响。

得益于机器学习,随着处理内容的增多,语言 AI 可提高准确性,并能检测出新问题。到目前为止,只有专业审校可提供这类语言服务。语言 AI 可在内容生命周期的每一阶段自动提示问题,这有助品牌在不增加成本和影响质量的同时扩大内容运营规模。

像 Lionbridge 这样经验丰富的内容服务公司,可在其本地化平台中利用附加元数据,针对工作流和任务分配做出明智选择。这可确保每一段内容都经过理想的流程路径,并分配给出色的语言专家。


A person typing on a laptop

AI 如何影响内容生命周期并帮助企业发展?

AI 对内容生命周期的各阶段都具有深远影响。它帮助减少语言错误,提升客户满意度,并改善搜索引擎优化 (SEO) 指标。优质内容的可读性更佳,能更高效地吸引目标受众。此外,受众将乐意在您的页面上停留更多时间,降低您的网站跳转率。最终,您将获得更高的网站转化率。所有这些优势将为业务增长奠定坚实基础。

如果将语言 AI 纳入内容处理流程,公司将能够更快地创作更多内容并控制成本,便于公司触及更多语言和市场的更多客户。

将 AI 应用于内容引擎比以往更容易实现,但公司为自身业务选择适合的解决方案时应考虑以下几点:

  • 互联性 — 明确是否易于将 AI 连接到您的内容管理系统 (CMS) 或存储内容的任何其他位置。简单来说,解决方案应便于操作。无论是从源系统中提取内容,将内容连接到正确位置进行处理,还是最终将其传输回源系统,每一步都要轻松流畅。详细了解我们如何通过 Lionbridge Lainguage Cloud 平台实现互联。
     
  • 训练 AI 的数据 — 查看解决方案的数据库。AI 有效与否取决于训练它的数据。数据库越庞大,AI 引擎的训练水平越佳。此外,特定术语、词汇表和风格指南等品牌数据不可或缺,这些数据用于训练 AI 精准呈现您的专属品牌形象。在 Lionbridge,AI 可以得到充分训练,因为我们拥有市场上非常庞大的精选语言数据库。
     
  • 可扩展性 — 了解解决方案是否拥有现代 本地化平台,是否可以扩展规模并适应您的需求。随着您的业务规模扩大、团队打造的内容增多,内容与本地化平台需相应进行调整,以提供出色支持。
     
  • 拥有优秀译员 — 了解将由谁来处理您的内容。AI 可自动处理许多枯燥乏味的工作,但只有辅之以卓越的语言团队,AI 才会打造出真正令人瞩目的内容,而我们的译员将会交付多种语言和内容类型的卓越成果。 

A woman looking at a tablet

为什么仅依靠 AI 无法打造卓越内容?

鉴于 AI 能够优化内容生命周期,一些人也许会倾向于单独借助 AI。这种方式可能非常适合低曝光度或不太重要的内容。但若将 AI 自动化与人工监督相结合,您就将获得理想的成果。AI 将自动执行枯燥工作,而主题专家 (SME) 和审校人员负责完善内容。这些语言专家将为您的内容注入独到的人类智慧,让您的目标受众不禁产生共鸣。

AI 可自动执行低价值的重复性任务,有助于译员充分利用时间并发挥才能。AI 擅长处理流程,使人们可以将注意力放在具有更高价值的地方。这有助于提升速度,使团队处理更多内容。

如何借助 Smairt Content 实现译达万物?

自本地化诞生以来,公司一直需要确定内容的优先级,以便将本地化成本控制在预算内。这意味着他们不得不在内容策略上做出妥协。然而,语言 AI 领域近年来取得了巨大进展,尤其是自然语言生成 (NLG)机器翻译 (MT)。公司有史以来首次可以使用一整套内容技术,无需大幅增加成本即可扩展内容引擎,并实现几年前难以想象的目标。

如今,公司无需选择性地将部分内容本地化,而是可对所有内容本地化,即译达万物。Smairt Content 这类语言 AI 可为您的内容注入亮点并保持品牌一致性。它可帮助内容创作和本地化团队之间顺畅合作,加快内容交付速度。它可以帮助公司更轻松地进军新市场,并在大举投资前在市场立足。MT 技术逐年完善,使得本地化成本不断降低,公司也能够将更多内容推向市场。

如今,企业必须与强大的市场力量抗衡,这些力量使买家行为变得越来越复杂和难以满足。消费者希望在各渠道都能获得良好且一致的数字化体验 (DX)。无论是使用应用程序和网站,与真人客服聊天,还是在店内购物,他们都希望在与品牌互动时获得一致的体验。在当今这个数字优先且高度互联的世界中,公司必须提供出色的体验,这对业务持续增长来说至关重要。

企业应竭力跨多渠道、市场和语言,为更精准的目标受众打造个性化内容,即保证质量的同时大规模创作内容,并确保品牌形象始终如一。这些需求难免将对传统本地化和内容创作流程和技术造成更多压力。采用传统运作方式难以快速交付内容。而将 Smairt Content 应用于您的内容生命周期,有助于减轻压力,并扩展内容引擎。

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Kajetan Malinowski 和 Janette Mandell
作者
Kajetan Malinowski 和 Janette Mandell