Smaⁱrt Content™의 AI 번역 기능 알아보기

콘텐츠는 전략적 자산입니다. 기업은 콘텐츠를 통해 고객과 유대관계를 지속하고 경쟁 우위를 점할 수 있습니다. 이때 콘텐츠를 올바로 사용하는 것이 특히 중요합니다. 디지털 우선 시장에서는 모든 이메일, 방문 페이지 또는 기타 마케팅 자료 등 각 커뮤니케이션 지점마다 브랜드에 충실하고 고객의 호응을 불러일으키는 강력한 콘텐츠를 제공해야 합니다.

효과적인 콘텐츠를 작성하기는 한 가지 언어로도 어렵지만 회사가 여러 시장에서 운영되는 경우 훨씬 더 어렵습니다. 여러 언어로 소통하며 많은 잠재고객에게 도달해야 하기 때문입니다. 이러한 요구를 충족하는 콘텐츠 엔진을 구축하는 것은 비록 어렵긴 하지만 불가능한 일은 아닙니다. 더구나, 효과적인 콘텐츠 엔진을 구축하면 기업의 확장 가능성도 커지므로 훨씬 많은 언어를 다룰 수 있게 됩니다. 언어 AI(인공지능)는 이러한 목표를 달성하는 데 유용하게 사용할 수 있는 획기적인 기술입니다. 기업은 라이온브리지(Lionbridge)의 Smaⁱrt Content 제품군을 활용하여 언어 AI를 도입할 수 있습니다.

AI가 콘텐츠 주기와 비즈니스 성장에 미치는 영향

AI는 콘텐츠 주기의 모든 단계에서 중요한 영향을 미칩니다. 언어적 오류를 줄이고 고객 만족도를 높이며 검색 엔진 최적화(SEO) 지표를 개선합니다. 고품질 콘텐츠는 가독성이 높으므로 더 효과적으로 대상 잠재고객의 반응을 이끌어낼 수 있습니다. 그 결과 고객 이탈률이 낮아지고 사용자가 귀사의 웹페이지에서 머무는 시간이 길어집니다. 궁극적으로 소비 전환율을 높일 수 있습니다. 이 모든 이점은 비즈니스 성장의 밑거름이 됩니다.

기업이 콘텐츠 여정에 언어 AI를 도입하면 한정된 예산 내에서 규모를 빠르게 확장할 수 있습니다. 이를 통해 더 많은 언어와 시장에 걸쳐 더 많은 고객에게 다가갈 수 있습니다.

AI를 콘텐츠 엔진에 도입하기는 그 어느 때보다도 쉬워졌지만, 기업은 자사 비즈니스에 맞는 올바른 솔루션을 선택하기 위해 다음 몇 가지 사항을 고려해야 합니다.

• 연결성 - CMS 등 귀사에서 콘텐츠 관리를 위해 사용하는 시스템이 AI와 쉽게 연결되는지 확인합니다. 즉, 원래의 시스템에서 콘텐츠를 쉽게 추출하고 적절한 시스템에 연결하여 콘텐츠를 처리한 후 다시 원래의 시스템으로 되돌리는 과정이 원활해야 합니다. 원활한 연결을 위해 라이온브리지에서 구축한 Lionbridge Laⁱnguage Cloud 플랫폼에 대해 자세히 알아보세요.
   
• AI 학습을 위한 데이터 - 솔루션의 데이터 저장소를 조사합니다. AI의 품질은 그것의 토대가 되는 데이터의 품질에 비례합니다. 데이터 저장소가 클수록 AI 엔진의 학습 수준도 높아집니다. 또한 AI가 귀사의 고유한 브랜드 보이스를 학습하기 위해서는 구체적인 용어나 용어집, 스타일 가이드 등 귀사의 브랜드 데이터를 사용해야 합니다. 라이온브리지는 상용화된 가장 큰, 엄선된 언어 데이터 저장소를 보유하고 있으므로 최상의 AI 교육을 제공할 수 있습니다.
   
• 확장성 - 솔루션이 귀사의 요건에 따라 확장 및 조정 가능한 최신 로컬라이제이션 플랫폼을 갖추고 있는지 조사합니다. 콘텐츠 및 로컬라이제이션 플랫폼은 귀사의 확장에 따라 조정될 수 있어야 하며 콘텐츠팀이 더 많은 콘텐츠를 생성할 수 있도록 지원해야 합니다.
   
• 우수한 번역사에 대한 접근성 - 누가 콘텐츠 번역을 처리하는지 알아봅니다. AI는 많은 일상적인 작업을 자동화하는 데 유용하지만, 최고의 언어 커뮤니티와 결합되었을 때 진정 돋보이는 콘텐츠를 작성할 수 있습니다. 커뮤니티 사람들은 모든 언어와 콘텐츠 유형에서 탁월한 성과를 거둘 수 있어야 합니다.

AI만으로는 탁월한 결과를 낼 수 없는 이유

AI의 콘텐츠 주기 개선 능력을 확인한 후에는 AI에만 전적으로 의존하고 싶을 수도 있습니다. 이러한 접근방식은 노출도가 낮거나 중요도가 낮은 콘텐츠 스트림에는 잘 작동할 수 있습니다. 그러나 최상의 결과를 얻기 위해서는 AI 자동화에 사람이 개입해야 합니다. AI는 일상적인 작업을 자동화하는 반면 SME(분야별 전문가)와 교정자는 콘텐츠의 품질을 개선합니다. 이들은 콘텐츠에 대상 잠재고객의 호응을 불러일으키는 데 필요한 손길을 더합니다.

AI는 반복적이고 가치가 낮은 작업을 자동화하여 번역사의 시간 및 역량 활용도를 높이는 데 필수적입니다. AI는 프로세스에서 가장 주의를 요하는 부분에 관심을 모으고 집중할 수 있도록 합니다. 그에 따라 속도가 향상되고 팀이 더 많은 콘텐츠를 처리할 수 있습니다.

Smaⁱrt Content를 활용해 모든 것을 로컬라이즈하는 방법

로컬라이제이션이 시작된 이래, 기업은 자신들의 예산에 맞는 콘텐츠에 우선순위를 부여해야 했습니다. 즉, 콘텐츠 전략에 관해 절충안을 선택해야 했습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 특히 자연어 생성(NLG)과 기계 번역(MT) 등의 언어 AI 분야에서 엄청난 진전이 이루어지면서 기업들도 사상 처음으로 콘텐츠 기술 전체 제품군을 이용할 수 있게 되었습니다. 이제는 큰 비용을 들이지 않고 콘텐츠 엔진을 확장하는 등 불과 몇 년 전만 해도 상상할 수 없었던 일들을 해낼 수 있습니다.

오늘날, 기업은 한정적인 콘텐츠만 선택하여 로컬라이즈하는 대신 모든 것을 로컬라이즈할 수 있게 되었습니다. 그야말로 모든 것이 가능합니다. Smaⁱrt Content와 같은 언어 AI는 콘텐츠에 보다 집중하고 브랜드 일관성을 유지하는 것을 도움으로써 콘텐츠 작성팀과 로컬라이제이션팀 간의 마찰을 줄이며 콘텐츠 처리 속도를 높이는 데 기여합니다. 신규 시장을 개척하고 대규모 투자를 결정하기 전에 기반을 다지기가 그 어느 때보다도 쉬워졌습니다. MT 기술은 매년 발전하며 로컬라이제이션 비용 방정식을 변화시키고 있으며, 그 결과 기업은 그 어느 때보다도 많은 콘텐츠를 시장에 선보일 수 있게 되었습니다.

오늘날 기업이 맞서 싸우는 시장 환경에서 구매자들은 그 어느 때보다도 복잡하고 까다로운 구매 행동을 보이고 있습니다. 구매자들은 모든 채널에 걸쳐 탁월하고 완벽하며 일관성 있는 디지털 경험(DX)을 기대하고 있습니다. 고객은 앱, 웹사이트, 지원 채팅, 대면 소통, 오프라인 소매업체에서의 경험 등 브랜드와 상호작용하는 모든 환경에서 일관된 경험을 원합니다. 오늘날, 고도로 연결된 디지털 우선 환경에서 탁월한 경험을 제공하는 것은 더 이상 선택사항이 아닙니다. 그것은 지속 가능한 성장을 위한 필수 조건입니다.

기업은 더 많은 채널, 시장, 언어에 걸쳐 더 정확하게 정의된 그룹을 타겟팅하여 콘텐츠를 맞춤화할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 즉, 기업은 콘텐츠를 대량으로 생성하는 동시에 품질 기준을 맞추고 브랜드 보이스를 일관되게 유지해야 합니다. 이러한 요건은 필연적으로 과거의 로컬라이제이션과 콘텐츠 작성 프로세스 및 기술에 대한 압박을 가중시킵니다. 기존 방식으로는 더 이상 콘텐츠 처리 속도를 높이기 어렵습니다. 콘텐츠 주기의 일부로 Smaⁱrt Content를 구현함으로써 이러한 압박을 완화하고 콘텐츠 엔진을 확장할 수 있습니다.

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