在全球內容生命週期內，推行有用且負責任的 AI 使用

全球內容不能只是單純翻譯文案便交差了事，這是貴品牌與全球各地客戶建立關係的重要橋梁。然而，許多組織在創作內容時，仍然依賴譯者導向的工作流程與傳統的翻譯技術。如果選擇以這種方式，來確保相關措施能配合市場調整訊息，進而對全球消費者產生如同國內市場一樣的成效，其成本之高恐怕沒有多少公司能負擔得起。

AI 內容服務能協助公司企業以現有的預算，達成其全球內容目標。採用 AI 技術的服務可說徹底改變了內容創作、本地化和發布。想充分發揮 AI 內容服務的潛能，光是運用 AI 翻譯與 AI 本地化並期盼您的 COMET 或 GEMBA QE 能揪出任何錯誤，是不可能達成這個目標的。您需要建立結構良好的 AI 策略來維持您的品牌調性，並專注於製作可靠與效率兼具的訊息。這正是以下兩個 Lionbridge 架構派上用場的時候：

• TRUST：確保 AI 公開透明、可靠並依循策略與安全標準。這個架構能保障負責任的 AI 使用。

• REACH：聚焦於可評量的業務成果、目標對象相關性，以及人機迴圈監督。

這些相輔相成的架構可提供明確的方向指引，協助您在內容轉換生命週期的每一個階段有效地應用 AI 技術。歡迎繼續閱讀，探索 TRUST 與 REACH 架構如何協助您依據業務目標，打造能引起全球共鳴的內容。

• R (ROI，投資報酬率)：ROI 可以用來檢驗「效益是否大於成本？」這個議題。用 AI 大量生成文案並不難，然而這些內容若無法產生具體的回報，像是提升業績、互動率或品牌知名度等，那它根本就只是個華而不實的專案罷了。有些採用 AI 的工作流程簡單且成本低廉，有些則需要大量的提示工程、專屬的模型以及密切的監督。針對 ROI 制訂 AI 策略，會有助您確保花在內容上的每一分錢，都有益於某個可評量的業務目標。

• E (Engagement，互動)：一旦知道自己的動機 (ROI) 為何，就能依據互動來決定目標。您想運用這個內容達成什麼？是敦促讀者註冊或購買的 CTA？還是要強化信任與可信度的品牌正當性文案？設定互動目標，會有助確保每一個 AI 輸出都有益於達成某個明確的業務目標。

• A (Audience，目標對象)：您溝通的對象是誰？一旦確認目標對象，就要接著考量文化、人口組成和社群偏好等因素。您要根據這些因素微調語氣、風格、語言和指涉，好讓內容能打動個人而引發共鳴。換句話說，「E」決定的是內容要達成的任務，而「A」則可確保您使用正確的語言 (無論是字面還是譬喻上) 來完成這個任務。

• C (Control，控管)：控管是指檢查您是否有達成互動目標，並能發揮您訊息和品牌調性的效用。請追蹤 KPI、監看目標對象反應、檢查內容品質，並將得到的深入見解回饋給 AI 工作流程。完成這樣的迴圈，便能為提示、風格指南、原始文案以及翻譯等的持續改善，提供合理的依據。

• H (Human in the Loop，人機迴圈)：HITL 的核心關鍵是人機之間主動且持續的合作，也就是由人類審閱測試輸出、精細地改進提示，並根據控管所得的資料調整指示。這是個動態的回饋週期，人類和機器彼此可以互相學習，進而不斷地改善內容結果。

持續演進的人機迴圈典範

「人機迴圈」(HITL) 已不再是指為了在交付前清除錯誤而做的最後檢查。現在，它是 AI 導向的內容工作流程中，增進品質及擴展能力的一個重要推進力。透過盡早並頻繁地引進人類專業能力，您將可獲得前後一致、可靠又可擴增的輸出。如何進行：

1. 事先篩檢 — 彈性擴展的秘訣：由人類專家先定義品牌準則並製作提示，然後精心挑選合適的範例輸入模型。這個篩檢前製作業，可以奠定之後的彈性擴展能力。建立適切的基礎，可確保減少日後發生錯誤，進而能有效率地觸及不同市場。

2. 即時監督：在 AI 創作內容時，專家及品管專用的 AI 也同時會抽樣檢查輸出。團隊可以檢查輸出是否與您的 REACH 目標及 TRUST 護欄一致。重點不是要進行細密的微觀管理，而是要找出問題，避免一再發生重複的錯誤。

3. 持續進行的回饋機制：使用者互動指標以及目標對象情感分析所得的結果，都會回饋到您的 AI 模型中，這樣隨著時間流逝，團隊將可最佳化系統，減少人類持續「出手救援」的需要。如果翻譯或文案不符期望，或是特定語氣更容易引起共鳴時，這些見解也都會提交給 AI。久而久之，這樣的反覆精進意味著模型會變得更加可靠、更有效率。

4. 建立對大規模部署的信心：由於每一次的人工干預或提供回饋都會讓模型變得更加可靠，您也能因此建立 AI 信任與信心，這也正是負責任的擴充所不可或缺的要素。我們將能以更多語言，為更多市場製作更多更好的內容。

5. 語言專業知識與條件式指令：「放諸四海皆準」這句話鮮少適用於多語言目標對象。語言專家可以製作語言專屬的提示和條件式指令，讓模型能針對各個目標語言和內容類型自動進行調適，進而確保無論在哪一個地區，您都能保持真實可靠而又一致的品牌調性。

Lionbridge 的 Aurora AI 平台與 TRUST 及 REACH

Lionbridge 每天都將 TRUST 與 REACH 平台運用在實際作業上，其中最值得注意的，就是透過我們為內容、翻譯與本地化服務打造、採用 AI 技術的協調平台 Aurora AI。這個平台本身就是根據我們 TRUST 及 REACH 架構的關鍵要素而建置的。Aurora AI 是透過以下三種方式來具體實行 TRUST 與 REACH：

1. 它是個 LLM 設定管理平台，這個功能可確保 AI 使用始終公開透明，並能為客戶產出有用的輸出。

2. 它是由通過認證的提示工程人員所管理。Lionbridge 的 Aurora 團隊對提示工程擁有深入且通盤性的知識。除了不斷執行訓練以掌握最新資訊，我們也會持續在公司內培訓更多專業人員。

3. Aurora 能提供可自訂的代理式 AI 來處理內容定案工作。Aurora AI 工作流程在稽核和自訂上都非常簡單，我們可以根據客戶的內容目標，系統性地稽核或更改流程，也可以混合搭配多個 LLM 以達成客戶的目標。我們也在持續開發，希望接下來能提供自動品質評量功能。